Token价格战背后：中国信通院魏凯揭示高质量评估体系，智能含量成核心指标

每经记者：宋欣悦 编辑：杨军（徽声在线）

近期，Token（词元）市场掀起了一场关于价格的讨论热潮。有报道称，部分运营商推出的低价Token套餐引发广泛关注，例如'15元即可购买数百万Token'，但实际测试中，简单一句'你好'的交互竟消耗了5万Token。这一现象背后，暴露出运营商一线人员对Token业务认知不足的问题，同时开发者也指出低价套餐存在高消耗、服务不稳定等痛点，直言'用不起'。（据徽声在线2026年6月17日报道：《15元购数百万Token却高消耗？运营商低价套餐背后的隐忧》）

从市场整体趋势来看，Token价格正经历剧烈波动。今年年初，云厂商集体上调API接口定价，但近期价格却出现大幅回落。摩根大通最新预测显示，未来12个月内Token单位价格可能再降40%以上，这一数据引发行业对'价格战'的担忧。

面对琳琅满目的API服务，企业和开发者该如何选择？是单纯关注算力消耗量，还是需要考量Token背后的'智能含金量'？针对这些争议，徽声在线记者专访了中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯。他警示称，市场发展初期存在'劣币驱逐良币'的风险，强调'不能仅看单价，行业亟需建立高质量Token的评估体系'。

中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯 受访者供图

Token'智能含量'评估体系亟待建立

随着大模型API价格下降，Token正从技术概念转化为商业计价单位。云厂商、模型企业、运营商及第三方平台纷纷入局，形成多元化竞争格局。据信通院数据，2025年全国公有云Token调用量达2000万亿次，而2026年一季度已突破这一年度总量，呈现指数级增长态势。

这种爆发式增长推动产业生态分层发展。魏凯分析称，当前已形成'数据中心-芯片-云服务商-Token分发平台-智能应用开发'的完整产业链，与英伟达提出的'五层蛋糕'模型高度契合。他预测：'未来Token可能像水电煤一样，成为智能服务的基础计量单位，尤其在长思考、多模态等新场景下用量将持续攀升。'

高质量Token服务研讨会现场 特约记者 温沐夏 摄

对于三大运营商切入Token服务市场，魏凯认为这标志着我国AI产业进入普惠发展阶段，将产生三方面影响：

1. 加速降费进程：依托庞大用户基础和成熟计费体系，运营商可将AI使用门槛降至'10元级'，惠及中小企业和个人开发者；

2. 重塑竞争格局：倒逼模型厂商跳出价格战，向多智能体协作、行业定制等高附加值领域转型；

3. 构建服务闭环：通过整合网络、算力与安全资源，提供'连接+Token+安全'的一体化解决方案，增强政企客户对数据主权的信心。

但魏凯也坦言：'Token服务尚处起步阶段，市场认知和标准建设都需要时间。'

价格战背后：用户如何选择优质服务？

当云厂商、模型企业、运营商纷纷推出低价Token服务时，用户真正困惑的是：该如何衡量Token的真实价值？魏凯指出，当前企业在选型时面临三大挑战：

1. 认知偏差：将Token简单类比为AI时代的'流量'，忽视其智能含量差异；

2. 标准缺失：市场初期存在'劣币驱逐良币'现象，优质服务商难以脱颖而出；

3. 资源消耗：Token使用涉及计算资源和能耗成本，不同场景下效率差异显著。

他强调：'Token是包含智能的流量，其价值取决于模型能力、推理效率、资源消耗等多重因素。同样数量的Token，在不同模型或场景中可能产生完全不同的效果。'

高质量Token服务的三大评估维度

针对上述问题，魏凯提出应从三个核心维度评估Token服务质量：

1. 智能性：即模型的实际能力水平。例如某些高价模型在完成相同任务时Token消耗量更低，按智能水平衡量单位成本反而更优；

2. 稳定性：包括响应速度、可用性等服务质量保障。信通院监测发现，同一开源模型在不同平台的推理性能差异可达30%以上；

3. 安全性：用户交互数据（如提示词、分析文档）的保密性至关重要。2026年4月国家相关部门发布的警示显示，AI中转站存在劫持泄露、伪造篡改等三大安全风险。

为应对价格战与质量参差不齐的挑战，中国信通院已发布《高质量Token服务标准体系》，围绕服务质量、运营能力、生产能力、安全能力四大维度，构建全生命周期标准框架。

魏凯建议用户：'优先选择正规渠道，关注服务商的合法性、知名度，以及能否提供智能水平、稳定性和安全性的三重保障。'

他最后强调：'高质量Token服务体系建设只是第一步，要推动行业规范发展，还需吸引更多服务商参与并自觉遵守标准，这需要持续的努力。'