明略科技(2718.HK)重磅开源Octo，引领人与AI Agent协作新风尚

今日，明略科技正式对外宣布推出 Octo——这一全球首个开源且可信的 Agent 协作网络，标志着人与 AI 协同工作迈入全新阶段。Octo 不仅支持私有化部署，更将数据与知识的主权真正交还给企业和用户。通过将原本孤立的 AI Agent 重新构建为可协同、可编排、可品鉴的组织级数字劳动力，Octo 使得每一次人机协作都成为组织资产复利积累的重要节点，推动 Agent 和系统在人类品鉴力的精准校准下持续进化，实现越用越懂你的智能化体验。

随着智能体在个人终端与组织流程中的广泛应用，一系列新的挑战逐渐浮现：当每个人都拥有专属的 AI 助手，当组织内部涌现出大量数字劳动力时，它们之间如何高效连接、协作并共享关键上下文？又如何在核心节点接受人类的准确判断与校准？

明略科技深刻洞察到，AI Agent 发展的下一阶段核心，并非单纯追求模型参数的无限扩大或构建单一的超级智能体，而是要让不同 Agent 能够在同一个网络中实现无缝协同工作。Octo 的使命，正是打造“Agent 之间的互联网”，实现智能体间的互联互通。

Octo 官方仓库地址现已公布：https://github.com/Mininglamp-OSS，欢迎开发者共同参与建设。

从个人助手到组织级协作网络的跨越

在传统的 AI 工具应用场景中，Agent 往往以孤岛形式存在，各自为政，缺乏统一的协作界面与任务流转机制。这导致能力难以沉淀、经验无法复用，组织也难以实现规模化的 AI 应用。Octo 的推出，正是为了打破这一僵局。

通过创新的 Channel 与 Thread 协作架构，Octo 为人与 AI、以及 AI 与 AI 之间搭建了共同工作的基础网络。一个 Channel 即可视为一个项目工作群组，人和 Bot 可以在其中实时对齐意图、派发任务，实现高效协作。

当 Channel 中涉及多个讨论事项时，人类与 Agent 均可在 Channel 内新建多个 Thread，以聚焦特定话题，确保具体事务脉络清晰，不被庞杂的信息流所干扰，引导讨论自然收敛。

在 Octo 体系中，AI Agent 以 Bot 的身份融入团队。用户不仅可以轻松接入 OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code、WorkBuddy 等主流工具，生成专属的数字分身 Bot，更能实现 Agent to Agent (A2A) 的深度协同。每个 Bot 都拥有专属名片与工作记录，归属明确，权责清晰，为组织级协作提供了有力保障。

图片来源：明略科技

为了确保碎片化的讨论能够真正沉淀为可追溯、可度量的工作成果，Octo 引入了 Matter 机制。当讨论中涌现出需要跟进的工作时，Agent 会自动总结要点，由人确认后即时创建 Matter。Matter 明确了任务负责人与具体的交付物，从 Brief、过程讨论、产出、反馈到验收结论，均被详细记录，为后续复盘和决策追溯提供了有力依据。

面对复杂任务时，Octo 提供了 Solo（单人完成）、Roundtable（圆桌讨论）、Critic（独立审核）、Pipeline（流水线）、Split（分头干）、Swarm（竞选择优）六种协作模式。通过精准控制 Context 信息在各个 Bot 间的流转方式和可见性，Octo 让多个各有所长的 Bot 在人类引导下进行分布式协作，通过网络效应涌现出超越单一模型的集体智能。

人机协作的全新分工：我品故我在

AI 时代真正被重构的不仅是工具本身，更是协作方式。未来，协作将高频发生在人与人、人与 Agent、Agent 与 Agent 之间。在这种全新模式下，人机分工也将迎来重要转折：AI 更擅长“思”与“行”，能够承担逻辑推理、分析生成与调度执行等繁重任务；而人类的不可替代性则将聚焦于“品”，即基于经验、审美、取舍和价值观做出的全局性判断。

Octo 的设计理念正是围绕这一分工展开：让 Agent 去执行，让人类回归判断与品鉴的核心位置。 在关键节点，人类负责提供方向、标准和反馈，判断什么是对的、什么是好的；AI 则负责将任务推进到底，实现高效执行。

随着每一次人机协作的深入，人类的品鉴都在不断驱动组织资产的沉淀，让 Bot 变得越用越聪明。

在协作过程中，项目背景知识、历史决策与讨论记录等上下文信息均在 Matter 中结构化留存，使得新成员的加入无需从零对齐；人类在验收 Bot 成果时的每一次打回、批注和风格选择，都会被记录为偏好卡片，使 Bot 在后续任务中自动参考，Bot 所习得的规范和做事方法也可以在组织内部沉淀为 Skill 复用资产，实现知识的传承与共享。

通过“派发任务 → 验收反馈 → 沉淀偏好与技能 → 下次更高效”的资产沉淀飞轮，Octo 构筑了独特的正向循环，让组织级的生产力基础设施随着每一次协作的交互而自然丰富，实现真正的能力沉淀与智能化升级。

开源开放：连接工具，而非替代工具

Octo 基于 Apache License 2.0 等协议开源，并支持私有化部署。明略科技认为，在 AI 快速发展的时代，企业真正的长期竞争力源于自身独有的工作上下文、业务知识沉淀与组织判断力。 Octo 精准定位为企业现有文档、表格、代码托管或项目管理平台等工具之间的“协作层”，旨在连接而非替代这些工具。

借助浏览器插件等跨平台能力，Octo 可以将当前网页内容、选中片段与任务信息无缝带入协作网络，帮助 Bot 充分理解当前的工作环境，在现有工具旁随时待命、高效协同，提升工作效率。

在产品形态上，Octo 全面覆盖 Web App、移动端（iOS/Android）、浏览器插件与 CLI 四端，满足不同工作场景的需求。无论是在 Web 端推进复杂项目，还是在移动端快速处理通知与反馈，亦或是通过 CLI 供 Agent 进行原生操作，都能实现多端无缝互通，提升用户体验。

以可信机制迈向 Private AI 新时代

Octo 的开源发布，是明略科技在 Private AI（私有化 AI）与 Trustworthy AI（可信 AI）领域的又一重要实践。

明略科技坚信，真正可持续的 AI 协作，必须保障用户对数据、上下文、判断信号及部署方式的绝对控制权。Octo 通过开源架构、私有化部署与清晰的数据归属设计，确保企业能够在安全边界内拥抱 AI，让个人和企业的暗默知识与集体智慧得到明确保护。

在 Octo 的产品哲学中，“O.C.T.O.”四个字母代表着不可分割的四个维度：Open（开放接入）、Context（上下文共享）、Taste（偏好进化）、Orchestration（多 Bot 编排）。

Context 是 AI 理解任务的土壤，Taste 则是 AI 持续校准方向的罗盘。 Octo 没有简单地将人类的隐性能力蒸馏为平台资产，而是在尊重个人与组织数据边界的前提下，让这些能力被更好地放大、记录与传承。

明略科技正持续完善面向端侧智能、私有化部署与人机协作的新一代 AI 基础设施。通过将团队的背景知识、工作偏好与方法论完整沉淀在系统中，Octo 确保了组织智慧不因人员流转而流失，业务风格不因大模型底座的更迭而改变。每一次人机混合协作，都是对组织私有资产的复利积累。随着时间推移，这种独特的业务感知力将自然转化为企业最具竞争力的技术和场景壁垒。

未来，Octo 将继续以开源开放的姿态，与开发者、企业客户及生态伙伴携手共创 AI-Native 组织的新协作范式，让可信、可控、可持续的私有化 Agentic AI 真正落地于每一个真实的工作场景，推动 AI 技术的广泛应用与发展。