跨越工业AI普及三道坎，告别“点状突破”迈向新征程

徽声在线记者 | 田鹤琪（改写）

“我们已然踏入工业AI革命的全新纪元。可以明确的是，当下这场工业AI革命正以磅礴之势在中国蓬勃兴起，且规模日益壮大。”

近日，在西门子举办的首届RXD大会（Real Meets Digital）上，西门子全球CEO博乐仁给出了这样的判断。

一系列官方数据有力地印证了，中国工业AI已成功从试点示范阶段迈向规模化落地阶段。

今年1月，工业和信息化部新闻发言人、信息通信发展司司长谢存在国新办新闻发布会上透露，目前，人工智能（AI）已深度渗透到领航工厂70%以上的业务场景之中。在此过程中，沉淀了超过6000个垂直领域模型，带动了1700多项关键智能制造装备与工业软件实现规模化应用，还形成了一批具备感知、决策和执行能力的工业智能体，有力地推动了智能制造从“自动化”向“自主化”加速演进。

从产业体量这一维度来看，中国AI发展具备坚实的规模化基础。3月5日，在十四届全国人大四次会议首场“部长通道”采访活动上，工业和信息化部部长李乐成表示，到2025年，中国人工智能核心产业规模将超过1.2万亿元，企业数量会超过6200家，并且中国企业推出的开源大模型下载量位居全球第一。

“不仅国家层面高度重视，而且众多充满活力的AI初创企业如雨后春笋般成长起来。”西门子大中华区总裁兼首席执行官肖松在接受徽声在线等媒体采访时表示，对于布局工业AI的企业而言，中国市场极具吸引力。

他同时指出，在工业AI时代，构建强大的生态体系至关重要，唯有如此，才能真正释放技术的巨大价值。当前，全球及中国工业AI仍处于起步探索阶段，需要逐一跨越技术、场景、数据等现实门槛。

数据、软件、硬件，堪称工业AI的三大核心要素。如何将这些核心要素高效转化为现实生产力，成为了此次大会探讨的核心议题。

在大会期间举行的《破局工业AI》圆桌讨论上，国机数科董事长王宇航直言不讳地指出，从企业层面和社会层面来看，工业AI的落地需要从三个方面加以解决。

首先是管理层面的变革。王宇航表示，工业AI的落地绝非一次简单的技术革新，而是一次管理再造、流程再造，更是一次企业内部的结构重组和管理革命。因此，这并非技术部门单打独斗就能完成的任务，它必然需要主要领导乃至一把手亲自推动。

其次是技术层面的创新。在工业领域，所需并非大语言模型，而是多模态模型。因为工业知识不仅以文字形式存在，还涵盖图像、音频、视频、代码以及各种公式等。以大语言模型为代表的“文科大模型”，对于工业生产的现场场景、问题解决以及目标实现，作用并非十分显著。因此，就需要有高质量的多模态产业专用模型或者垂直领域专用模型。

再者是成本层面的考量。在王宇航看来，任何一个企业都必然要关注自身的投入产出情况。如果企业的投入大于产出，或者花在人工智能上的费用与降低的成本、增加的收益无法形成一个良性闭环，那么这样的工业AI对于工业生产而言，实际上是没有价值的。

肖松补充表示，工业AI要真正产生价值，就必须深入生产现场、走进车间、贴近设备。

他详细区分了两种不同场景：一种是在视觉检测、质量管控等数据基础较好的成熟场景，这类场景已经具备规模化落地条件；而在人形机器人、具身智能等数据相对不足的初级场景，则需要先夯实数据基础，结合仿真数据、合成数据逐步实现突破。

数据作为工业AI的“燃料”，其重要性不言而喻。肖松指出，工业数据涉及合规、分类、共享机制、行业属性等诸多复杂问题，必须在监管框架下有序推进价值挖掘工作。

西门子正在积极推动数据生态的建设。2025年9月，在汉诺威机床展（EMO）期间，西门子与多家欧洲机床与装备企业达成了工业数据联盟。在本次大会上，西门子表示也将在中国推进相关工作，以解决工业AI规模化应用所面临的数据挑战。

3月27日，西门子与北京国际大数据交易所在中关村论坛正式签署了战略合作框架协议，双方将在工业数据领域展开深度合作。

“当前工业AI更多呈现出点状突破的态势，我们与不同中国企业在不同的点上开展合作。当这些单点在未来几年都取得突破之后，就会形成一个全面发展的局面。”肖松对徽声在线表示，行业不能期望工业AI在一到三年内就实现全面普及，更需要秉持长期主义。

在本次大会上，西门子推出了面向中国市场研发的26款产品。肖松表示，在全球战略与中国定位方面，西门子高度重视本土化发展，基于中国市场的独特优势，战略会根据市场变化持续进行优化调整。

作为传统工业巨头的西门子，正在加速向一家科技公司转型。博乐仁于2021年出任CEO后，大力推行工业AI战略，2025年开启多项重磅并购。

上个月，西门子宣布收购Canopus AI，这是一家主攻计算和AI驱动的量测解决方案的创新企业。

2025财年，西门子净收益同比增长15.6%，达到104亿欧元（约合人民币827.37亿元），连续第三年创下历史新高。

“我们将像当年推动电力普及一样，全力推动AI这项通用技术的规模化发展。”博乐仁在大会首日主旨演讲中总结道。