中国电信“星海·可信数据空间”：以创新技术重构数据流通新范式

随着国资监管体系向数智化方向的加速迈进，数据要素在穿透式监管、风险预警与防控等关键领域的作用愈发凸显。面对企业数据共享效率与安全流通的双重挑战，搭建一个既可信又可控的数据流通基础设施，已成为提升监管科技效能的核心路径。

中国电信基于自主可控的云网融合技术体系，构建了涵盖穿透式监管、可信数据空间、网络安全防护等模块的监管科技能力矩阵。在监管科技实践落地中，数据的高效安全流通是基础支撑，而“星海·可信数据空间”正是中国电信为破解这一难题打造的核心数据流通基础设施。

针对传统数据流通存在的接入门槛高、组网效率低、传输成本高等物理瓶颈，“星海·可信数据空间”深度整合中国电信高速传输网络资源，实现从“专线拉网”到“一键入网”的服务跃迁。依托全国覆盖的10G PON/50G PON接入网络和SRv6（分段路由）技术，该平台具备一站式接入、智能组网、弹性带宽、确定性传输四大核心能力。

企业无需进行大规模网络改造，即可在分钟级完成身份认证与安全通道建立；系统支持秒级带宽动态调整，可根据业务需求实现“任务驱动组网”的灵活拓扑，将网络成本从固定支出转化为可变成本，显著降低数据流通参与门槛。特别值得关注的是，通过TSN（时间敏感网络）门控调度机制，平台为金融风控、工业控制等高价值场景提供“毫秒级”确定性网络保障，树立了高确定性数据传输的行业新标准。

为破解传统数据供需匹配效率低下、业务理解门槛高的难题，“星海·可信数据空间”全面引入AI智能体技术，构建起连接原始数据与业务需求的智能桥梁。该智能体具备语义理解、任务拆解、智能匹配三大核心能力，能够精准解析用户自然语言描述的业务需求，自动将复杂监管任务转化为标准化数据请求，并在数据市场中智能检索匹配所需数据单元与分析工具。

这种创新模式将数据消费从“原始数据集批发”转变为“高价值应用零售”，用户无需关注数据来源与加工过程，只需为实际解决的问题付费，即可获取可直接使用的分析结论或决策建议。这种变革性设计有效降低了数据使用门槛，推动了数据要素价值的精准释放与高效转化。

量子加密+国产硬件，构建数据安全双保险

在数据安全防护领域，“星海·可信数据空间”创新性地融合量子技术与国产硬件方案，形成全链路安全防护体系。通过将量子密钥分发（QKD）与后量子密码（PQC）技术深度整合，平台在数据传输与存储环节实现理论上不可破解的物理层安全防护。同时，采用可信安全域等国产化硬件方案，对多方安全计算算法进行优化重构，确保数据处理全生命周期均在自主可控的硬件环境中运行。

这种技术融合路径不仅满足监管合规对数据加密的严苛要求，为审计追溯提供高等级防护，更前瞻性地应对量子计算时代的安全挑战，为央国企核心数据资产构建起最高级别的安全防护屏障。

三级交易架构，满足多元化业务需求

针对央国企复杂多样的业务场景，“星海·可信数据空间”采用“中枢节点+分节点”的两级部署架构，提供三种差异化交易加工模式：密态传输模式适用于轻量化场景，确保原始数据安全流通；场内加工模式面向SaaS化需求，提供一站式数据汇聚与算力服务；客户现场加工模式针对高安全要求场景，通过两级部署在客户内网完成计算交付。这种灵活架构使不同业务性质、不同安全级别的企业均能高效融入数据流通网络。

赋能千行百业，释放数据要素价值

目前，“星海·可信数据空间”已深度参与国家数据基础设施试点，牵头承担国资央企领域可信数据空间建设运营任务。在金融、政务、交通物流等领域开展实践，有效破解跨主体数据“不敢共享、不愿共享、不能共享”的难题，为穿透式监管提供多元数据融合的安全底座。

在北京，中国电信联合政府部门打造全国首个“气象数据+可信数据空间”示范项目，探索气象数据合规流通与多场景应用创新。在江苏，支撑人民银行省分行、江苏数据集团等单位建设金融可信数据空间，构建起金融机构、高校院所、征信机构等多元主体协同发展生态。在浙江，与杭州市共建“中国视谷·视觉数据空间”，打造涵盖非结构化数据汇聚、模型训练、产品加工的全链条服务平台，推动视觉数据要素价值深度释放。

展望未来，中国电信将持续强化“星海·可信数据空间”的技术底座建设，深化与高速网络、量子技术、AI智能体的融合创新，并在跨境数据流动、行业数据空间等新领域开展探索实践。通过与生态伙伴的紧密协作，将信任机制与价值释放嵌入每个数据交互环节，为央国企穿透式监管与高质量发展提供安全、智能的底层支撑。