微信"小微"开启灰度测试，明略科技(2718.HK)助力品牌抢占AI入口先机

近期，微信推出的AI助手"小微"已悄然开启小范围测试，用户现在可以直接在微信主界面与AI展开对话，无论是点奶茶、设置提醒、搜索内容，还是直接调起小程序完成交易，都变得轻而易举。随着14亿用户的消费习惯逐渐从搜索框转向对话框，品牌现有的数字化资产能否被AI精准识别并有效调用，已成为一个亟待解决的技术挑战。

消费入口变革：从“人找服务”到“AI调服务”

入口逻辑发生根本性转变

回顾过去两周，微信AI生态的布局节奏紧凑而有序：

6月4日，五大手机厂商携手微信，共同推进A2A（Agent to Agent）合作；

6月8日，微信发布开发者接入指南，为小程序提供"自动模式"与"开发模式"两种接入AI生态的途径；

6月17日，微信支付推出AI专属卡，实现从消费推荐到支付的一站式服务；

6月20日，"小微"正式开启C端用户内测。

从协议开放到支付闭环，再到C端入口的打通，微信AI生态的基础设施在短短两周内便初步构建完成。在微信发布开发者指引后，京东、美团、携程、滴滴、得物等头部企业纷纷宣布接入，截至6月中旬，已有超过10家企业明确加入微信Agent生态，覆盖电商、本地生活、出行、旅游、智能家居等多个核心领域。

除了微信，其他主流AI平台的交易也在加速落地。

豆包APP近期在北京、杭州两地试点一键打车服务，由曹操出行提供运力支持；支付宝则宣布已完成3亿笔AI智能体支付，标志着AI在支付领域的广泛应用。

AI Agent在多个平台同时开启新的消费入口，不仅改变了用户行为，更重塑了入口逻辑：从“人找服务”向“AI调服务”全面升级。

头部企业的迅速响应，背后是对同一趋势的深刻洞察：当用户不再主动搜索，而是向AI提出需求时，品牌竞争的起点便从"让人看到"提前到了"让AI读懂"。在Agent时代，若品牌无法被AI理解和调用，其可见度或将大幅下降。

在传统的"人找服务"模式下，用户是决策的主体。品牌的数字化建设围绕"页面"展开，包括优化搜索关键词、设计动线、投放信息流广告、运营店铺装修等，核心指标是曝光量、点击率、转化漏斗。只要页面设计精良、流量投放精准，便能获得交易机会。

然而，在"AI调服务"的新模式下，AI成为了决策的中介。用户只需对AI说"帮我点杯奶茶"，AI便会解析意图、匹配品牌、调用接口、返回结果，用户确认后即可完成交易。整个过程中，用户无需查看页面、搜索关键词。

这意味着，品牌能否被用户看到，取决于AI能否理解其服务能力，并将其纳入候选池。

品牌面临的新挑战：Agent难以理解你

当"让AI读懂"成为品牌的新首要任务时，它们发现自己面临着五个结构性断层，这些问题在"人找服务"时代无需解决。

商品知识难以被Agent准确理解

商品的属性、库存、价格、评价等信息分散在不同系统中，缺乏结构化表达，导致Agent无法形成完整的商品认知，进而难以准确理解和调用。

接口标准不统一

多数品牌的后端API文档残缺不全、定义不规范，历史遗留问题众多，缺乏面向Agent的标准化调用接口。

业务规则错综复杂

促销策略、会员等级、门店库存、履约时段等规则相互交织，Agent在执行时容易出错或遗漏关键约束条件。

推荐策略模糊不清

缺乏Agent专用的推荐策略框架，以及用户需求理解后的商品匹配、排序和推荐的决策逻辑。

多平台协议割裂严重

微信"小微"、通义千问、豆包、车机等不同AI平台各有接入规范，品牌难以逐一适配。

这五个断层的叠加效应导致：即便品牌接入了AI平台，也可能因为"Agent看不懂"而无法被有效推荐和调用。

明略科技「Agent Ready」方案：助力品牌构建AI入口差异化竞争力

接入只是起点，"Agent Ready"才是终极目标

以美妆场景为例，当用户对AI说"敏感肌、通勤用、下午能拿到的底妆"时，系统需要在瞬间完成意图解析（肤质=敏感、场景=通勤、品类=底妆）、知识匹配（调用品牌私有知识库筛选SKU），以及履约校验（库存、门店距离、时段是否满足约束）。

从一句模糊的自然语言到一个可执行的交易方案，品牌要做到"Agent Ready"，需要在知识层、接口层、交互层、运营层等多方面进行能力补齐，同时还需要依赖行业专属的意图理解能力。

依托多行业场景知识库、海量真实消费者意图语料，以及多平台工程经验，明略科技（2718.HK）已启动与微信、通义千问等AI平台的对接实践，并面向品牌方全面推出Agent Ready解决方案。

图片来源：明略科技

该方案围绕四大核心方面展开，帮助企业布局AI入口，赢得用户心智：

需求理解优化：精准捕捉用户模糊表达背后的真实意图，减少沟通偏差，提升Agent交互的准确性。

推荐策略调优：平衡用户个性化需求与品牌商业策略，让商品推荐更加贴合场景，实现用户体验与业务价值的双赢。

业务规则适配：灵活处理促销活动、会员等级、库存状态以及门店服务规则，确保Agent执行逻辑符合业务规范。

多平台协议适配：建立标准化的接入协议与适配层，快速兼容各类Agent平台与智能终端，降低扩展对接成本。

随着消费入口从搜索框迁移到对话框，品牌的可见性将在更大程度上取决于AI能否准确理解品牌的服务能力，并在用户表达需求时优先调用。这既是技术基础设施的升级，也是品牌重新定义自身价值的起点。

关于明略科技

明略科技（2718.HK），成立于2006年，是中国领先的具备自研模型能力的Agentic Service企业。2025年，明略科技作为"全球Agentic AI第一股"成功登陆港交所。公司曾两度荣获吴文俊人工智能科学技术奖，多次入选Gartner、IDC相关报告，拥有2400余项技术专利及500余项软件著作权。

依托20年的技术积累，明略科技已服务135家财富世界500强企业、约2100家品牌客户及超24万家企业用户，业务覆盖零售、消费品、汽车、3C等多个行业。