诺奖得主转投Anthropic，美国AI人才争夺战升级

徽声在线6月22日讯（实习记者 李思涵/记者 王晓晨）上周三，科技界传来一则重磅消息：谷歌工程副总裁兼Gemini AI模型联合负责人Noam Shazeer正式宣布离职，并将加入即将登陆资本市场的OpenAI，这一举动无疑为AI领域投下了一颗震撼弹。

紧接着，上周五，另一位科技巨擘也做出了惊人决定——曾与Demis Hassabis共同摘得诺贝尔化学奖桂冠的美国科学家John Jumper，在社交媒体X上发布声明，宣布告别效力长达九年的谷歌DeepMind，转而投身竞争对手Anthropic的怀抱。

John Jumper绝非等闲之辈，他主导研发的AI预测工具AlphaFold，已成功预测出超过2亿个蛋白质结构，这一壮举不仅彻底颠覆了生物医学研究的传统模式，更惠及了全球190个国家的200多万名科研人员，其影响力之深远，可见一斑。

离职背后的深层动因

尽管John Jumper在离职声明中对谷歌表达了深深的感激之情，称谷歌DeepMind是一个充满创新与活力的地方，他仍对未来充满期待。然而，市场与行业的风云变幻，或许才是促使他做出这一重大抉择的关键因素。

据知情人士透露，DeepMind内部部分员工及高管反映，公司在面向企业的AI编程工具开发上缺乏明确的方向指引，而Anthropic和OpenAI在这一领域已取得显著突破，正逐步成为行业发展的主导力量。

此外，行业数据显示，在DeepMind与Anthropic工程师的流动中，Anthropic以接近10.6:1的比例占据优势。过去两年间，Anthropic的员工留存率高达80%，远超人工智能行业平均水平，而DeepMind则以78%的留存率紧随其后。

图源：SignalFire

跳槽背后的两大结构性驱动力

其一，Anthropic的使命更加聚焦且明确。今年4月，Anthropic以4亿美元股票收购了生物科技初创公司Coefficient Bio，其核心团队多来自Genentech的计算生物学部门，这一举措彰显了其在AI与生命科学交叉领域的雄心壮志。

Anthropic医疗保健和生命科学部门负责人Eric Kauderer–Abrams曾公开表示，希望Claude平台能成为全球生命科学研究的重要工具。而Jumper的专长恰好位于AI与科学的交汇点，此次加盟无疑与Anthropic在生命科学与计算生物学领域的布局不谋而合。

Anthropic正精心布局一盘“AI赋能科学”的大棋，而非仅仅满足于打造一个更智能的聊天机器人。

其二，Anthropic独特的企业文化极具吸引力。传统上，大型科技公司的魅力主要源自其丰富的资源、优厚的薪酬及强大的品牌影响力。然而，作为2021年新晋的科技新星，Anthropic却致力于营造一种非传统思维的文化氛围——赋予员工真正的自主权，推动业务创新发展。

Anthropic员工普遍反映，公司鼓励学术讨论，尊重研究员的自主权，提供灵活的工作方式及清晰的职业发展路径，而非强制性的管理晋升通道。

对于已在DeepMind功成名就的Jumper而言，一个能够自主探索科学问题的平台，或许比更高的职位更具诱惑力。

谷歌的损失与反思

谷歌两年前斥资27亿美元挽回的Shazeer再次选择离开；而Jumper则带着诺贝尔奖的荣耀转身离去。若薪资与荣誉均无法留住为公司立下汗马功劳的人才，那么问题显然已超越待遇范畴。

回溯2021年，Shazeer因谷歌拒绝发布其开发的聊天机器人而愤然离职创业。直至2024年，谷歌才通过签署约27亿美元的Character.AI技术许可协议，将其重新招致麾下。

业内专家指出，此次人才流动背后释放的强烈信号是：当创业公司能提供更清晰的使命愿景及更扁平的组织架构时，即便是科技巨头，也愈发难以留住顶级AI人才。

Anthropic的收获与挑战

诺贝尔奖得主的加盟，无疑为Anthropic带来了声誉上的巨大提升。但更为关键的是，Jumper的加入为Anthropic开辟了AI科学的新商业疆域，将AI应用拓展至生物和化学研究的实战领域。

Anthropic需要的不仅是先进的大模型，更需要像Jumper这样能够将AI系统与严肃技术问题相结合的领域专家。Jumper在AlphaFold上的成功，能否在Anthropic重现，尚待时间验证。但此次人才引进，已充分表明了Anthropic的雄心壮志。

值得注意的是，Anthropic目前正深陷与联邦政府的法律与监管纠纷之中，公司选择正面迎战，诉讼仍在持续，结果尚未揭晓。

这无疑增加了Jumper选择的复杂性。但这种“逆风前行”的勇气与决心，背后定有值得他押注的价值所在。

Jumper能否在Anthropic再创AlphaFold式的辉煌，仍是未知数。但此次人才交易本身已传递出明确信号：在新一轮AI竞争中，顶级人才看重的已不仅仅是薪酬与头衔，而是研究方向的清晰度、组织的开放性以及公司能否提供真正推动科学边界的机会。

AI人才战争已进入白热化阶段。最终的胜者，未必是出价最高者，而一定是最能定义下一阶段技术方向的那一家。这至关重要，因为最优秀的人才能够引领整个行业的发展方向，竞争对手们对此心知肚明。

（徽声在线）