宝通科技携手光轮智能，共筑工业具身智能数据与产业应用新生态

工业人形机器人产业正步入标准化发展的关键转折点。近期，工信部就《人形机器人 变电站场景技术要求》等10项行业标准公开征求意见，标志着工业人形机器人正式迈入标准化、规模化应用的新阶段。

尽管行业前景被普遍看好，但产业化落地的现实难题依旧突出：真实场景数据的匮乏、虚实仿真迁移效果的不尽如人意，以及机器人自主迭代学习能力的不足，这些痛点共同制约了行业规模化的快速推进。

在此背景下，深耕多领域工业数字化的宝通科技（300031.SZ）宣布与全球具身智能底层技术领军企业光轮智能达成深度合作。双方以AI数据服务为切入点，携手打造覆盖矿山、钢铁、港口、电力乃至太空探索等领域的工业具身智能全栈解决方案，创新性地构建了机器人自主持续学习的全新产业模式，旨在充分把握人形机器人万亿级产业政策的红利。

此次合作远非简单的技术联合，而是工业机器人产业发展的一个重要里程碑。它预示着机器人行业将从传统的“一次性训练”模式迈向“终身学习”的持续进化时代。同时，这也是宝通科技“场景+技术+装备”战略的重要实践，标志着公司在物理AI、工业AI、具身智能等领域的布局正逐步落地生根。

产业痛点剖析：工业具身智能落地受阻于“数据与持续学习”

近年来，全球人形机器人和具身智能技术迅猛发展，实验室样机层出不穷。然而，当这些设备真正落地到矿山、变电站、钢厂、港口等复杂多变的工业现场时，却往往因长尾问题频发而难以应对，真实数据的获取成本高昂，规模化复制的进程也因此遭遇重重阻碍。

产业界普遍认为，工业场景真实数据的供给不足和闭环持续学习体系的缺失是当前产业发展的主要瓶颈。

据了解，矿山、冶金、电力等行业存在大量突发故障、极端温湿度、强粉尘、设备泄漏等罕见工况，这些“长尾数据”对于训练机器人至关重要，但采集难度极大，导致机器人训练样本覆盖不足，作业稳定性难以达到国家级行业标准的要求。

与此同时，当前行业普遍采用“出厂前一次性训练”的传统模式，使得机器人一旦交付现场，其能力迭代便告终止。面对新增工况或全新故障类型，企业不得不重新投入大量人力进行数据标注和模型训练，漫长的迭代周期使其难以适应工业现场瞬息万变的动态需求。

业内因此达成共识：决定工业人形机器人综合能力上限的关键已不再是模型参数规模，而是机器人能否在真实环境中持续学习、持续优化和持续进化。只有构建起从真实世界到虚拟仿真，再回归真实部署的闭环，才能让机器人真正适应千变万化的工业现场环境。

宝通科技×光轮智能强强联手，共铸工业机器人的“智慧之芯”

在此关键时刻，宝通科技与光轮智能的携手合作显得尤为及时和重要。

双方在此次合作中共同秉持“部署不应是学习的终点，而应成为学习的起点”这一前瞻性理念，通过产业端与技术端的深度互补，精准直击行业数据与持续学习的痛点。

作为深耕实体工业二十余年的资深企业，宝通科技构建了“工业智能+数字文娱”的双轮驱动生态。公司拥有全球矿山、钢铁、港口、电力等海量工业客户资源和一站式工程交付能力。

尤为值得一提的是，宝通科技已提前布局数字孪生、裸眼3D混合现实技术，不仅成功落地了商用巡检、清扫机器人，积累了丰富的工业现场真实工况数据，还前瞻性地布局了深空机器人前沿赛道。这打通了地面复杂极端工业与深空探索两大应用场景，为机器人持续学习提供了源源不断的真实落地场景和工况数据支持。

而光轮智能作为全球物理AI、具身数据赛道的独角兽企业，不仅是英伟达、谷歌、字节跳动、智元机器人等全球科技巨头与头部机器人企业的底层技术服务商，还拥有全栈自研物理仿真引擎、规模化合成数据产线、Sim2Real虚实迁移技术与RoboFinals标准化评测平台，能够构建高保真工业、太空极端仿真环境。通过虚拟生成海量长尾故障样本，搭建机器人自主持续学习闭环，光轮智能有效解决了真机训练成本高、迭代慢的行业难题。同时，作为国际物理仿真标准委员会中唯一的中国企业，光轮智能还掌握了全球底层技术标准的话语权。

据悉，此次合作双方将共同出资设立合资公司，并以合资公司为载体组建联合团队，围绕工业现场中的高危、高频、高价值岗位，共建覆盖数据采集、仿真评测到现场部署的完整闭环。同时，双方还将围绕真实工业场景的数据采集、仿真合成、模型训练与评测验证开展深度合作，向工业、矿山、数字工厂、深空等领域提供全栈式产品与服务。

场景+技术+装备，构筑工业智能化长期竞争优势

与市场上单一点位布局硬件、算法或仿真服务的企业不同，此次合作帮助宝通科技搭建起了场景资源+底层技术+智能装备深度绑定的独家竞争优势，高度契合工信部人形机器人标准化发展导向，也是公司“All in AI”战略在工业具身智能赛道的关键落地和《2026年AI场景落地整体计划》的核心项目。

在场景层面，宝通科技拥有电力、矿山、港口等高危工业赛道的丰富资源，能够快速落地符合国家级行业标准的巡检机器人标杆项目。同时，公司还开放大量真实厂区作为机器人持续学习、真机测试的试验场，形成了其他企业难以复制的场景护城河。

从技术端来看，光轮智能的仿真、合成数据、虚实迁移、标准化评测四大底层技术形成了完整闭环。配合此次合作的合资公司自研行业专属数据集，构建了机器人持续学习的核心技术底座。未来，双方还可联合参与矿山、港口等细分领域人形机器人行业标准的制定，抢占行业规则话语权。

在装备维度上，宝通科技已实现巡检机器人的商业化落地，并叠加公司在数字孪生、裸眼3D可视化技术上的优势，能够对外输出“机器人自主巡检+数字孪生平台”的一体化合规解决方案。未来，公司还有望将地面工业复杂恶劣环境仿真、持续学习技术迁移至空间站、太空光伏、登月、太空采矿机器人研发等领域，实现地面工业与深空前沿的双向技术复用，打开持续性增长空间。

公司相关负责人表示，此次合作将进一步夯实宝通科技全栈总包服务的智能化底座，推动公司业务从单一的产品交付、现场服务向数据驱动、智能运维和无人化作业持续升级，为工业客户提供更安全、更高效、更智能的解决方案。

行业分析人士指出，随着人形机器人行业标准化进程的全面提速，产业核心竞争要素已从硬件制造转向数据供给与持续学习能力。宝通科技依托“场景+技术+装备”的三重核心壁垒，联合光轮智能搭建国内稀缺的工业物理AI持续学习闭环，精准把握了产业升级的核心机遇，充分释放了人形机器人赛道的政策红利，为公司打开了长期可持续的成长空间。