国家数据局新举措：围绕AI需求拓展高质量数据集建设路径

6月8日最新动态，国家数据局正式发布了《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》。该方案明确指出，要紧密围绕人工智能应用的实际需求，不断丰富和完善行业高质量数据集的建设形态。具体而言，方案强调要持续推动文本、代码、图像、音频、视频、点云、时序数据以及科学数据等多模态高质量数据集的构建工作，为人工智能的预训练、指令微调、强化学习以及测评等各个阶段提供强有力的数据支撑。同时，方案还提出要加强知识库、知识图谱以及本体等数据集的建设力度，加快复杂任务规划、长程推理、人机交互以及决策执行等相关数据集的研发进程，从而赋能智能体等新型智能应用形态的快速发展。此外，方案还特别指出要加快重点场景下的物理交互、环境感知以及运动控制等真机交互数据集的建设工作，并积极运用仿真模拟与合成技术来扩大数据供给规模，为具身智能的蓬勃发展提供坚实的数据基础。最后，方案还鼓励积极面向世界模型等前沿领域，推进相关数据集的建设工作，以抢占未来科技发展的制高点。