腾讯云首发效率智能体工具集，覆盖20余垂直场景 汤道生：腾讯AI产品非“赛马”

在人工智能（AI）发展的下半场，智能体正逐渐成为推动生产力变革的核心驱动力。

6月5日，在“2026腾讯云AI产业应用大会”上，腾讯云正式推出了覆盖超过20个垂直领域的“效率智能体工具集”，这一举措标志着腾讯在AI应用领域的进一步深耕。大会期间，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群（CSIG）CEO汤道生接受了包括《徽声在线》在内的多家媒体记者的采访，就腾讯AI产品的战略布局与未来展望进行了深入交流。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群（CSIG）CEO汤道生，受访者供图

面对《徽声在线》记者关于腾讯AI智能体产品是否存在“内部赛马”现象的提问，汤道生明确回应称，腾讯的AI产品并非在“赛马”。他解释说，当前智能体服务的应用场景极为广泛，用户需求也呈现出多元化特点。因此，公司内部多个团队都在针对特定场景探索新的机会，市场上看到的众多AI产品和智能体产品，各自都有其独特的定位和价值。

姚顺雨为元宝注入新活力

在探讨元宝与大模型的深度融合时，不得不提及腾讯在人才组织架构上的重要调整。6月5日，腾讯首席AI科学家、混元大模型及AI Infra负责人姚顺雨亮相并首次公开为公司AI活动站台，这一举动引起了业界的广泛关注。

汤道生对姚顺雨加入腾讯后的大半年工作给予了高度评价，他直言：“姚顺雨为元宝带来了巨大的价值。”姚顺雨不仅推动了腾讯大模型研发体系与前端产品的协同设计（co-design），还成功地将研发团队的关注点从外部的基准榜单（benchmark）转向了以真实用户体验为核心的北极星指标。

在实际的重构过程中，这种务实路线带来的变革是颠覆性的。汤道生透露，尽管腾讯拥有海量的数据资源，但在大模型发展的初期阶段，很多数据的质量并不尽如人意。姚顺雨在训练研发混元Hy3 preview前的核心任务，就是“化繁为简”，剔除那些看似可以堆量、实则对模型训练无益甚至有害的数据。汤道生强调：“正确的AIGC（人工智能生成内容）模型发展认知至关重要。如果你不清楚数据质量的重要性，只是盲目追求更多的Token（词元），那么你就无法做出砍数据的决策。元宝与混元过去大半年的合作，所取得的进展比以往任何时候都要多。”

腾讯云近期对QClaw、WorkBuddy、元宝、ima、腾讯文档等一系列AI工具进行了升级，但现阶段并未将商业化作为首要目标。汤道生坦言，尽管企业客户对AI工作台表现出浓厚的兴趣，且其商业模式在云业务的正常延展中非常清晰，但目前腾讯云更注重打磨产品、证明其提效价值。他表示，行业里有不同的商业化路径选择，但当前腾讯云的首要任务是做好产品体验，找到元宝的差异化定位。

腾讯云期待国产算力助力业务发展

然而，随着大模型从训练阶段向推理阶段迈进，算力供给紧张成为了腾讯和整个行业共同面临的挑战。

汤道生指出，腾讯云在基础设施方面的算力一直处于相对紧张的状态。在有限的资源限制下，腾讯会优先满足内部需求，包括混元模型的训练以及微信、会议和元宝等耗费大量算力资源的业务需求。他坦言，在当前的供给生态中，虽然有一些将GPU（图形处理单元）算力放到云上服务各行各业客户的标杆案例，但说实话还不能完全满足所有客户的需求。

今年，随着OpenClaw（俗称龙虾）的兴起，腾讯迅速成为“养龙虾大户”，其产品WorkBuddy、CodeBuddy的普及使得腾讯Token调用量出现爆发式增长。

“当然，我们仍然受到算力的限制。”汤道生表示，“我们与很多算力厂商、模型厂商在合作过程中，进行了很多算力层面的合作。”他满怀期待地表示，非常希望下半年能有更多国产算力能够支持腾讯的云业务，至少能够更好地服务推理场景，既可以满足内部需求，也可以服务外部客户。

他还提到，在Token的持续增长消耗下，由于算力资源有限，如何筛选出对产品最有需要、最认可其创造价值的客户，并让他们愿意付费获得算力，是Agent（智能体）产品发展过程中需要考虑的重要问题。