AI硬件形态之争持续，光帆科技创新推出带摄像头AI耳机

徽声在线记者 | 伍洋宇
徽声在线编辑 | 文姝琪

在当今科技飞速发展的时代，AI硬件形态的激烈争论依旧热度不减。从曾经备受瞩目的AI卡片、AI眼镜，到如今广受关注的AI耳机，全球范围内的科技企业正纷纷从不同的产品形态切入，积极探索从智能手机向AI驱动的下一代计算平台转型的有效路径。

光帆科技便是这股探索浪潮中的一家颇具潜力的创业公司，它正全力以赴地竞争一个能够定义AI时代硬件形态的关键机会。

光帆科技于2024年10月正式成立，在短短一年多的时间里，便成功完成了多轮融资，展现出强大的发展势头。其投资方阵容强大，既有韶音、歌尔、联想、小鹏、宁德时代（柏睿资本）、兆易创新等产业领域的巨头，也有鼎晖、阿尔法公社、英诺等专业的财务机构。这些投资方的加入，无疑为光帆科技的发展注入了强大的资金支持和丰富的产业资源。

近日，光帆科技正式推出了其首款产品——“光帆AI全感穿戴设备”。这款产品组合包含一副AI耳机和一只AI手表，为消费者带来了全新的科技体验。在定价方面，套装版售价为2099元人民币，单品耳机售价则为1999元人民币，这样的价格定位在市场中具有一定的竞争力。

从外观形态上看，这套“光帆AI全感穿戴设备”无疑是一套典型的消费电子产品，具备耳机、穿戴设备以及移动联网等常见功能。然而，在产品定义上，光帆科技有着更为深远的考量。它希望这款产品不仅仅是一个简单的电子设备，而是一个始终在线、具备强大环境感知能力的AI助理，能够随时随地为用户提供便捷的服务。

光帆AI全感穿戴设备（图源：光帆科技）

光帆科技选择耳机作为产品的切入点，有着其独特的逻辑。创始人兼CEO董红光在接受徽声在线采访时指出，眼镜形态的产品目前面临着诸多限制。光学显示技术的不成熟、重量过重以及审美差异等问题，使得眼镜形态产品的决策门槛相对较高。相比之下，耳机是一个存量巨大的成熟品类，消费者对其接受度高，使用习惯也较为稳定。在耳机原有的功能基础上进行AI化增量，能够最大程度地降低用户的接受阻力，实现产品的快速推广。

“我们是在存量品类上做增量，而不是重新教育用户接受一个全新品类。”董红光这样强调道。这种策略不仅能够降低市场推广的难度，还能够借助耳机已有的市场基础，快速积累用户群体。

光帆科技的AI全感耳机并非传统意义上的蓝牙耳机，其最显著的特征是在耳机上集成了一个微型摄像头。这一创新设计源于团队对未来交互的核心判断。他们认为，视觉感知是实现主动服务的关键先决条件。只有通过摄像头获取用户的视觉信息，AI才能更准确地了解用户当前面临的需求，从而提供更加精准的服务。

“摄像头最重要的点，不是拍照，而是让AI知道你当前面临什么样的需求。”董红光形象地解释道。他将摄像头的作用比作当年的GPS技术。GPS技术的初衷并非单纯用于导航，而是让计算机能够识别地理位置。正是基于这一技术，催生了外卖、打车等庞大的O2O生态，改变了人们的生活方式。同样，光帆科技希望通过摄像头实现视觉感知，为用户带来更加智能、便捷的交互体验。

基于这一理念，光帆科技的产品设计相较于同类产品更加强调主动式AI能力。该系统通过集成视觉、语音、地理位置以及用户日程信息等多维度数据，能够实现场景化的任务闭环。例如，当用户收到会议邀请时，系统能够自动识别并询问是否将其添加到日程中；同时，系统还能根据实时路况和用户的通勤习惯，主动建议出发时间，并协助用户叫车，为用户提供全方位的出行服务。

在团队的设想中，这款设备的应用场景将更加广泛。当用户在博物馆注视一幅画作时，AI能够通过摄像头同步视觉信息，无需用户开口描述，便可以主动讲解画作的背景知识，让用户更好地了解艺术作品；当用户在超市拿起一件商品时，AI能够迅速进行全网比价，为用户提供最优惠的购买建议，帮助用户节省开支。这些功能的实现，将极大地提升用户的生活品质和消费体验。

支撑这种强大的感知和执行能力的是光帆自研的AI OS。作为曾经小米手机操作系统及快应用生态的核心参与者，董红光深知系统层调度的重要性。他认为，真正的AI操作系统必须解决四类核心调度问题：多设备硬件协同、原生应用编排、端云算力分配以及多模态交互支撑。只有解决了这些问题，才能实现设备之间的高效协同，为用户提供流畅、便捷的使用体验。

在董红光看来，耳机、手表、盒子等设备只是感知和执行层，真正的关键在于系统如何在不同设备之间完成任务编排。例如，耳机负责实时语音与视觉采集，能够及时获取用户的声音和图像信息；手表负责体征数据和轻交互，可以监测用户的健康状况并提供简单的操作功能；盒子则承担部分算力与联网能力，为整个系统提供强大的计算支持和网络连接。用户无需理解设备之间如何协同工作，系统会自动完成任务分发，让用户使用起来更加轻松、便捷。

然而，将传感器、芯片等元器件集成在极小的穿戴体积内，并非易事，也面临着诸多工程挑战。董红光坦陈道，在过去半年里，团队投入了大量的精力来解决提升量产良率和解决软硬件迭代周期不匹配的问题。由于穿戴设备的体积较小，对元器件的集成度要求极高，任何一个环节出现问题都可能影响产品的质量和性能。同时，软硬件的迭代周期不同，也给产品的开发和生产带来了一定的困难。团队需要不断地进行优化和调整，以确保产品的稳定性和可靠性。

为了解决模型的幻觉问题，团队采用了工程化约束逻辑。在涉及支付、打车、日程等关键场景时，系统会增加确认环节，确保用户的操作安全可靠；同时，通过小模型与规则引擎，把AI推理限定在可控范围内，避免出现错误的推理结果。这种工程化约束逻辑的应用，有效地提高了系统的准确性和稳定性，为用户提供了更加可靠的服务。

面对未来巨头可能进入该赛道的激烈竞争，光帆科技表现出了一种策略性的乐观态度。董红光认为，穿戴设备具有强烈的装饰属性和个性化特征，不同的用户对于穿戴设备的外观、功能等方面有着不同的需求。这决定了市场不太可能出现赢家通吃的局面，初创公司凭借更短的决策链和对软硬一体的差异化理解，拥有错位竞争的空间。他认为，行业目前仍处于爆发前夜，需要大厂下场共同教育市场，推动行业的发展和普及。

在董红光的预测中，AI硬件的拐点将比智能手机时代来得更快。预计在未来一到两年内，将会出现类似“iPhone 4时刻”的标志性节点，彼时的竞争焦点将是AI操作系统及其生态壁垒。随着AI技术的不断发展和应用，AI操作系统将成为连接硬件设备和用户的关键桥梁，拥有强大的AI操作系统和完善的生态壁垒的企业将在市场竞争中占据优势地位。

站在商业化的角度来看，AI硬件第一代产品普遍不可避免地带有试错的底色。董红光此前就表示过，不会过多追求初代产品的销量，而会更在意产品的口碑。在他看来，初创公司的机会正是来自于用户对品牌创新精神认同的建立过程。通过推出具有创新性的产品，吸引用户的关注和认可，树立良好的品牌形象，为公司的长期发展奠定基础。

目前，光帆AI全感穿戴设备在体验稳定性、场景覆盖、用户留存等方面，仍需要在市场中接受更长时间的验证。但团队认为，对于一款此前从未被清晰定义的创新产品而言，更值得关注的是它背后的工程复杂度、产品范式探索，以及从概念走向量产的突破意义。这款产品的推出，不仅展示了光帆科技在AI硬件领域的技术实力和创新能力，也为行业的发展提供了新的思路和方向。

这件事的难度，首先在于从0到1打造一套面向未来交互方式的原生AIOS。这需要团队具备深厚的技术积累和创新能力，能够突破传统操作系统的局限，开发出适应AI时代需求的操作系统。同时，要将缺少成熟打包方案的硬件模块，整合进一套紧凑的可穿戴设备之中，也是一个巨大的挑战。软件系统与硬件工程需要同步推进，二者叠加之后，量产落地的难度将指数级上升。另外，对于一套真正的AIOS而言，后续还要建立开发者生态、应用标准和商业闭环，并定义一系列AI原生应用，这同样意味着巨大的挑战。然而，光帆科技并没有被这些困难吓倒，而是积极面对挑战，努力推动产品的研发和推广。

在当前AI能力仍在快速成长的阶段，光帆选择先把这一代AI终端的产品形态做出来，并推向市场接受检验。“通用硬件本身的天花板够高，但在真正的拐点到来之前，你至少要坐在牌桌上。”董红光这样说道。他相信，只有积极参与市场竞争，不断积累经验，才能在未来的AI硬件市场中占据一席之地，为用户带来更多创新的产品和服务。