极客物流①｜3台机器人200小时分拣近25万件包裹！人形机器人“狂飙”，快递无人时代还有多远？

每经记者：赵雯琪 陈婷 每经编辑：杜宇

【开栏语】：

当人形机器人成功挑战连续超百小时稳定作业，分拣包裹数量突破20万件；当仓配机器人仅需10秒便能垂直攀升至五层货架完成智能存取任务，物流行业的科幻场景已不再是遥不可及的构想，而是真切地融入到了产业发展的现实图景之中。

在AI技术深度渗透的当下，拥有千年发展历程的传统物流业正迎来一场颠覆性的迭代变革。徽声在线未来商业智库重磅推出“极客物流”系列报道，聚焦全球物流科技前沿赛道，深度剖析国产物流科技出海落地的实际情况、全球智能设备极限迭代的核心趋势，探寻AI重构万亿元物流产业的底层逻辑。

传送带有条不紊地匀速运转，在冷白色灯光的映照下，银灰色的人形机器人稳稳地伫立其中，机械臂精准且流畅地完成抓取、翻转、投放等一系列动作，包裹从识别到分拣一气呵成。屏幕的另一端，数百万网友正饶有兴致地在线围观这场特殊的“耐力赛”，有人为机器人流畅的操作纷纷点赞，也有人紧紧盯着画面，满心期待着机器人出现失误的瞬间。

这是美国人形机器人公司Figure AI在X平台发起的一场“无剪辑、无干预”的物流分拣直播测试。原本计划进行8小时的直播，最终在不间断地持续了200个小时后宣布结束挑战。在这期间，3台机器人通过自主轮换充电、故障自主诊断等方式，累计分拣包裹数量突破24.9万件，平均每3秒就能处理一个包裹，其速度已接近人类熟练工的水平。

这场现象级的直播迅速在全球范围内引发了关于人形机器人替代人工的热烈讨论，也让国内快递行业的目光再次聚焦于此。人形机器人分拣究竟是具有里程碑意义的技术突破，还是精心策划的营销噱头？距离在快递场景中实现规模化落地还有多远的路要走？

对此，《每日经济新闻》记者（以下简称“每经记者”）与多位具身智能领域资深专家以及快递行业一线从业者展开了对话。有业内人士表示，Figure AI的测试充分展示了人形机器人在连续作业稳定性方面取得了显著进步，然而，测试环境与真实的物流场景之间存在着巨大的差距。也有快递行业资深人士指出，如果机器人的价格能够大幅降低，以直播中所展现的模式来看，机器人完全有能力替代大部分人工。

这场超长直播在一定程度上掀开了人形机器人应用潜力的面纱，但行业对于其真正走进快递日常作业场景，依旧存在着不同的看法。在技术突破与商业化落地之间，仍然存在着诸多亟待厘清的现实问题。

超长直播“秀肌肉”：技术突破难掩场景局限性

每经记者注意到，此次直播的核心亮点在于无人值守连续作业能力。三台机器人通过巧妙的轮换机制实现了24小时不间断运转：单台机器人的续航时间为3至4小时，当电量降至20%时，便会自主前往充电区进行充电，满电的机器人无缝接替工作，一旦检测到故障，机器人则会自动驶入维护区请求替换。

最终，Figure AI创始人决定在第200小时结束这场直播，机器人的包裹分拣记录也定格在了249558个包裹。如果从单个包裹的处理速度来看，几乎已经接近普通人类分拣工的水平。

直播200小时截图

在直播期间，Figure AI还邀请实习生艾梅·杰拉德与机器人进行了一场10小时的竞技比赛。比赛严格遵循加州劳动法，人类享有法定的休息时间。最终，人类以192件的微弱优势险胜，但在休息期间，人类曾被机器人反超。赛后，杰拉德手指关节酸胀，无法继续工作，而机器人却依然保持着良好的工作状态。Figure AI CEO（首席执行官）Brett Adcock随即宣称：“这可能是人类最后一次在分拣任务中战胜机器人。”

“Figure 03在连续作业稳定性和动作流畅性上确实处于行业领先地位，但测试场景过于理想化，参考价值有限。”一位不愿具名的具身智能业内人士向每经记者透露。

他指出，直播中的包裹规格高度统一：软包仅仅颜色不同，大小和厚薄完全一致，纸盒也只有两种标准规格。“然而，真实的快递SKU（最小存货单位）复杂程度远远超出了想象。即便是在小件供包环节，包裹的形状、重量、材质也千差万别，还存在大量的异形件、易碎件和液体包裹。而且直播中大多是比较容易处理的软包，实际作业中不规则纸盒的处理难度更高。”

在他看来，这场直播无法证明分拣能力具有场景泛化性。“在现实中，每个物流中心的空间布局、光线、设备型号都各不相同，很多物流中心还存在新老设备混用的情况，这对机器人的环境感知和自适应能力提出了极高的要求。”

该业内人士进一步向每经记者拆解了分拣场景的复杂性：在实际流程中，不同环节对包裹的摆放要求各不相同，有的需要进行顶面扫码，有的则需要进行五面扫码；投放目标既有传送带，也有分拣小车；分拣员还需要识别并挑出破损、漏液等异常件。“这些核心场景在直播中均未覆盖，也是当前人形机器人的短板。”该业内人士坦言。

此外，真实物流中心的极端环境也是一大严峻挑战。“南方物流中心冬季室温与户外接近，夏季最高气温可达46 - 47摄氏度，这对电子设备的稳定性和耐久性是极大的考验。”该业内人士补充道。

对于“固定工位是否需要双足”这一核心问题，他直言：“双足虽然能够带来更好的移动性和通用性，但在固定工位作业中完全不需要，而且成本过高。”这一观点也指出了直播中机器人分拣的关键盲点：实验室环境下的纪录突破，与真实物流中心的稳定商业化运营之间，仍然隔着无数工程化的鸿沟。

噱头还是实力？快递业算账：当前性价比不及成熟自动化方案

不过，这场直播也引发了国内快递业的高度关注。一位头部快递企业负责人向每经记者表示，直播中机器人承担的前端小件上供包台环节，正是当前分拣流程中自动化程度较低、人力需求最为集中的环节之一。

该负责人介绍，将包裹放上供包台需要经过三个步骤：称重、扫描、放件，如果有异形包裹，则需要人工筛选出来放在另一边的处理区。“快递公司对分拣员的考核指标约为每小时1500件，熟练工最快可达1800件。”该负责人称，“对于熟练工来说，这个工作量并不算大，但对于不熟练的人，就会遇到很多需要人工干预解决的情况。此外，一些体积稍微大点或者重量过轻的件也需要挑出来进行人工处理。”

不过，他也提到，如果未来分拣包裹的机器人价格能够大幅降低，以直播时的模式来看，机器人当下的水平是完全有能力替代大部分人工的。

但更多业内人士对其当前的实用性持谨慎态度。

一位业内人士向每经记者表示，目前多数转运中心已经实现了更高程度的无人化摆货：通过传送带将快件输送至筛分设备，经过智能平铺排布后送入激光识别通道，全程无需人工干预。

当前市场上已经有了成熟的自动化分拣解决方案，其中单件分离系统专门针对“快件混堆难分”的痛点。以中科微至10K单件分离系统为例，其单小时处理能力可达10000件，通过高精度视觉识别和智能分离技术，为后续分拣提供稳定的供件环境，客户已经覆盖中通、申通、京东物流等主流快递企业。

该业内人士算了一笔效率账：“Figure 03平均约3秒分拣一件，人工摆件每秒1到2件，而成熟单件分离系统每秒可达2.7件。单纯从效率上来说，人形机器人目前并没有什么优势。”

也有一家头部快递内部人士向每经记者坦言：“人形机器人虽然能够实现六面扫码的基础功能，但效率远远不及专用六面扫设备，更多是新闻噱头。”

效率、适用场景之外，成本也是人形机器人商业化的核心障碍。据公开报道，Figure 03预计售价3万美元起，与美国仓库工人的年薪相当。依托24小时三班倒的作业优势，其在美国市场的投资回报周期勉强可以接受。但中国人工成本相对较低，而且快递行业利润微薄，对自动化投入的成本敏感度也会更高。

寻找最佳“工位”：人形机器人的价值在于填补自动化盲区

尽管存在争议，但人形机器人正加速从实验室走向产业现场。快递行业专家赵小敏在接受每经记者采访时表示，今年国内外市场呈现出同一趋势：物流机器人落地提速，应用已经从试点迈入了实战阶段。

“今年是物流机器人规模化应用的关键跃升之年，预计明年可实现全行业大范围普及。”赵小敏分析，“不单是物流企业，制造企业的生产线、仓储场景也在加快引入物流机器人，这一趋势不可逆转。”

星动纪元在中国邮政广州邮区中心正式上岗的“机器人分拣员” 图片来源：官方公众号

实际上，国内头部物流企业早已在具身智能领域进行布局。2026年4月27日，星动纪元完成超2亿美元融资，由顺丰战略领投，其机器人已经在顺丰多个物流中心上岗。2026年5月，星动纪元自研的“星动M7”进驻中国邮政广州邮区中心负责供件作业，搭载自研全直驱五指灵巧手和具身大脑ERA - 42，可通过真实场景数据持续自进化，目前效率达到人工的85%以上。

2025年7月，京东领投千寻智能、逐际动力、众擎机器人三家具身智能企业，称将聚焦供应链场景推动技术落地。2025年10月，科捷物流与优必选子公司UQI优奇达成战略合作，共同打造仓储无人化方案，试点成功后将在全国推广并探索海外应用。

此外，优必选Walker S2已批量进入汽车制造和智慧物流场景，智元精灵G2在龙旗科技南昌工厂完成8小时真实产线直播，累计稳定运行超140小时。这些案例充分表明，人形机器人正从“演示可行”迈向“商用可靠”，落地路径并非直接替代人工，而是与现有自动化方案协同互补。

华龙证券同期发布研报指出，人形机器人在工厂场景的良好表现是大规模应用的先决条件，汽车、物流、消费电子等行业客户有望加速部署，带动出货量快速增长，维持行业“推荐”评级。

业内更务实的观点认为，人形机器人的真正价值不在于“替代自动化设备”，而在于“填补人力断层”和“覆盖自动化盲区”。当前快递转运中心的供包环节，由于包裹形态各异、堆叠复杂，传统自动化设备难以高效处理，这正是全自动化的薄弱点，也是企业率先在此引入人形机器人的原因。

快递无人化时代或许终将到来，但不会是一场直播噱头式的断崖式替代，而是效率与成本的反复拉锯、技术瓶颈的逐一突破。在自动化分拣已覆盖78%场景的今天，行业更应思考的不是“人形机器人何时取代人工”，而是：快递业真正迫切需要人形机器人做什么？是处理异形件、柔性补位，还是应对人口老龄化带来的人力短缺？答案远比一场200小时的直播更加复杂，也更具现实意义。