阿里云全栈AI新篇章：5个月Token日均收入激增15倍，MaaS市场领跑

阿里云，正迎来增长引擎的全面切换。

在AI基础设施（Infra）建设领域，阿里云正加速构建全栈自研技术体系，致力于成为Token时代的核心赋能者，即“卖水人”角色。

5月20日，阿里云举办了一场以Agent为核心的盛大产品发布会，同步推出了全新AI产品门户“千问云”、搭载自研AI芯片真武M890的超节点服务器，以及最新旗舰模型Qwen3.7-Max，标志着其在AI领域的全面布局。

回顾过去两年，阿里云在AI发展路径上，始终对标谷歌的全栈自研模式。巧合的是，谷歌I/O大会也在同日推出了一系列硬核AI产品，全面All in AI智能体，并深度嵌入其产品线。与此同时，DeepSeek也在积极推进Agent产品的商业化进程。

从大模型的激烈竞速到智能体技术的快速迭代，全球科技巨头们正跨越一道清晰的AI分水岭。阿里云在此次峰会上完成了重要的叙事重构：面向Agentic时代，阿里云正重构“芯-云-模型-推理”的全栈技术体系，以应对未来挑战。

阿里云智能集团副总裁刘伟光在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，用户真正需要的是“几何式的组合”，即模型能力、芯片能力和云能力的完美融合。他强调：“今年的发布充分体现了‘芯、模、云’的结合，尤其是芯片和模型的紧密协作。如果没有芯片这一关键环节，打造高性价比、开放的云服务将难以实现。如今，这一环节的补全，使我们的全栈路线更加完美。”

此次激进升级后，Agent驱动的MaaS（模型即服务）收入有望超越ECS（云服务器），成为阿里云最大的产品线。这意味着阿里云的增长引擎正全面转向以Token为计量单位的AI收入。阿里云副总裁张启透露：“从阿里云的数据来看，过去5个月内，日均Token收入增长了约15倍。”

AI新局已启，竞争愈发激烈。阿里云正积极调整战略，逐鹿Token市场，其未来表现备受市场关注。

图片来源：主办方供图

2025年MaaS市场领跑 阿里云激进升级

此前低调的“平头哥”（平头哥半导体有限公司，阿里巴巴全资半导体芯片业务主体）在5月20日的阿里云峰会上大放异彩，推出了新一代训推一体AI芯片真武M890。同时，阿里还正式发布了搭载真武M890芯片的磐久AL128超节点服务器，展现了其在芯片领域的深厚实力。

“平头哥”对外公布了真武系列芯片的技术路线规划：未来两年将陆续推出算力更强的真武V900、真武J900两款芯片。截至目前，真武系列AI芯片累计出货量已达56万片，市场反响热烈。

图片来源：主办方供图

“平头哥”的芯片版图已从“单点突破”拓展至“全面覆盖”：除了AI芯片真武系列外，还拥有自研的倚天系列CPU、磐脉智能网卡、镇岳存储主控芯片、ICN Switch互联芯片等，形成了完整的自研数据中心芯片矩阵。

《每日经济新闻》记者注意到，阿里云正在构建两个全栈自研的路径。在大的AI路径上，面向Agentic时代，阿里云正重构“芯-云-模型-推理”的全栈技术体系；在芯片层，阿里云也推出了覆盖算力、网络、存储的完整自研数据中心芯片矩阵，以支撑其AI战略的全面实施。

平头哥半导体副总裁高慧表示，在Agentic时代，一个Agent在执行任务时可能在毫秒间连续发起数十次模型调用，同时需要CPU、GPU、网络和存储等核心部件的紧密协同。平头哥构建全栈自研芯片矩阵，旨在实现算力、网力、存力的系统级协同，确保每个Agent都能流畅、稳定运行。

阿里云高层非常看重芯片和模型的结合。刘伟光认为，未来模型的发展将依赖于更高的算力来提升性能。他举例说：“谷歌将自研TPU芯片和旗下Gemini大模型结合，在深度学习框架里展现了非常高的性价比和性能优势。这也是我们未来希望走的方向。”

刘伟光希望未来通过阿里云自研芯片、模型和云服务的有机结合，能够产出比竞争对手更多、更高质量的Token，进一步巩固其在AI领域的领先地位。

在模型端，阿里云新推出的Qwen3.7-Max强化了其处理长程任务的能力。阿里巴巴通义大模型事业部负责人周靖人表示：“大模型正在经历一次核心范式转移，从对齐人类偏好到对齐任务目标，这将为大模型的应用带来更广阔的空间。”

《每日经济新闻》记者注意到，强化Agent能力是基础大模型2026年的重要发展方向。中科院计算所客座博士生导师、中国计算机学会数字金融分会常务执委白硕此前在接受记者采访时表示，随着AI应用的爆发，对基础大模型的Agent能力将更重视在Harness Engineering（驾驭工程）领域的提升，以更好地满足实际应用需求。

得益于大模型的兴起及普及，MaaS成为发展变化最为迅速的领域。国际权威市场调研机构英富曼（Omdia）发布的最新《中国AI云市场份额2025》报告显示，2025年中国MaaS市场规模为175亿元，其中超75%是面向模型生产服务的MaaS-MPS（即开即用的模型生产服务），而模型API服务MaaS-MCS规模为43亿元。在MaaS市场，阿里云位列第一，展现了其强大的市场竞争力。

据阿里云副总裁张启介绍，自今年以来，Token收入开始迎来大爆发。他表示：“去年下半年之前只能被称为‘序章’，今年才真正进入了‘战场’。从阿里云的数据来看，过去5个月内，日均Token收入增长了约15倍。”

Token“狂飙”之下：“火力”集中Coding和Agent

不仅仅是底层技术的迭代升级，阿里云还在用户入口方面进行了大胆创新。

在阿里云系列发布中，有一个令多数人起初感到困惑的操作——发布千问云官网。阿里云表示，他们不只是新增了一个产品官网，而是将千问云定义为Agentic时代的新入口。官网首页只有一行字：安装Skills npx skills add QianWen-AI/qianwen-ai。这是一条Agent可读的prompt指令，阿里云将所有模型服务的核心能力封装为标准化的Skills和CLI工具，使智能体能够直接解析这条指令，“学会”网站的全部能力，并根据需求自主调用。

用一行代码替代了整个官网，这是阿里云对未来用户形态的一次大胆押注。过去十年，云的交互逻辑是“人登录控制台→选产品→配参数→调API”。而未来，随着AI的发展，云计算产品的主要使用对象将逐渐从人类工程师转变为Agent。因此，Agent优先之后，未来底层的云资源也将更多地由Agent来调用。张启认为，未来云厂商的主流业务会随着AI的发展出现全新变化。

从AI工具到AI原生，阿里云向前迈出了一大步，展现了其在AI领域的创新能力和前瞻视野。

财务数据也在进一步验证阿里云在AI领域的布局成效。

阿里财报最新披露显示，AI模型及应用服务的ARR（年度经常性收入）已超过80亿元，预计年底将突破300亿元。阿里巴巴CEO吴泳铭在业绩会上表示，AI模型及应用服务收入中，绝大部分来自百炼MaaS的API服务。此外，吴泳铭还预测，未来几个季度，MaaS业务的飞速增长将对整体毛利率产生非常积极的影响。

5月20日，阿里巴巴集团主席蔡崇信和首席执行官吴泳铭联合发布致股东信。信中称，阿里AI业务已跨越初期投入阶段，正式迈入商业化回报周期。阿里正在加大对全栈AI能力的投资力度，“我们将持续加大AI基础设施建设和自研芯片的投入；在模型和应用层面，我们将投资打造更强大的基础模型能力，吸引更多应用接入，同时打造更强大的MaaS产品，来更高效地实现模型与应用的连接。”

如果说芯片是地基、模型是引擎，那百炼推理平台就是Agent真正跑起来的“生产车间”。阿里云在百炼平台上构建了大规模GPU资源集群，并通过一套完整的技术栈来应对Agent场景的特殊挑战，确保Agent能够高效、稳定地运行。

对阿里云管理层而言，AI Coding和Agent已成为当下最核心的火力集中点。它们不仅能够生成新应用，更是在加速解构数十年累积的陈旧老代码，为企业的数字化转型提供强大动力。

刘伟光总结道：“AI Coding在未来一年之内一定会解锁一些老应用，那时AI的价值才会真正显现。在以前的云计算时代，我们工作当中经常遇到一个难点：盘点客户的IT预算时，发现有一部分预算经常是我们吃不到的，那就是用户企业内部的软件开发和人力外包。现在，正好反过来，这些部分恰恰是AI Coding可以100%命中的点。”

眼下，AI Coding不仅解锁了企业级的一些老应用，也正推动“一人公司（OPC）”的爆发。Coding plan、Token plan需求的爆发背后，一个AI时代的云厂商新用户画像正在加速重构：除了原有的企业级开发技术人员外，越来越多的专业开发者和个人用户正加速涌入这个领域。