AI生成视频“三国杀”新局：Seedance领跑 可灵谋分拆上市 阿里入局寻突破

《徽声在线》5月20日讯（记者 王耐）近日，市场流传字节跳动即将推出“Seedance 2.1”的消息甚嚣尘上，然而接近字节跳动的知情人士却向本报记者明确否认了这一传闻。这一真假难辨的信息背后，实则反映出当前AI视频生成领域竞争之激烈，犹如白热化的战场。

在当下这个瞬息万变的时代，AI视频生成市场的发展速度可谓“一日千里”，各大厂商都在争分夺秒地抢占市场份额，竞争态势异常严峻。

《徽声在线》独家获悉，在戛纳电影节这一国际电影盛事的舞台上，Seedance2.0大放异彩。由其参与制作的8部AI影片在戛纳成功展映，其中视频AI平台Higgsfield基于Seedance2.0精心打造的全球首部95分钟AI电影《Hell Grind》，更是将在戛纳完成全球首映，这无疑为Seedance2.0在国际市场上赢得了极高的关注度和声誉。

与此同时，快手的可灵也在近期成功“出圈”。用可灵制作的“棒球现场特效”视频在网络上广泛传播，其热度持续攀升，相关单条视频在Instagram平台的播放量已经突破2200万，这一惊人的数据充分展示了可灵在视频特效制作方面的强大实力和广泛影响力。

在资本市场方面，可灵（Kling）也成为了焦点话题。有消息透露，可灵即将从快手分拆出来，并且有IPO上市的计划。这一消息一经传出，便将可灵推上了舆论的风口浪尖，引发了市场的广泛关注和热议。

无独有偶，就在今日凌晨，谷歌I/O 2026开发者大会上，谷歌宣布推出其新型视频生成模型——Gemini Omni。这一在谷歌世界模型基础上孕育而生的“视频生成模型”，如同在已经激烈竞争的视频生成市场中投入了一颗重磅炸弹，为当前群雄逐鹿、各大厂商都不肯轻易松口的视频生成市场再添了一把火，使得竞争愈发激烈。

Seedance是否已一家独大？

严新作为叁陆玖文化的技术负责人，该公司专注于AI短剧和漫剧的制作。在接受采访时，他向记者表示：“就目前生视频领域而言，Seedance确实算是一家独大，至少在目前我们还没有发现效果比它更好的模型。不过，我们也不会放弃对其他模型的测试。”

如果说严新的观点只是个人对当前市场的直观感受，那么日均算力消耗的占比数据或许能让我们更清晰地看清市场格局。据AI普瑞斯统计，按照日消耗占比来计算，目前Seedance已经占据市场超过八成的份额，可灵约占14%，万相2.7约占4%，而HappyHorse的占比不足1%。从这些数据可以明显看出，Seedance在算力份额方面确实稳坐头把交椅。

与Seedance目前占据的庞大算力份额相比，可灵则处于一个相对尴尬的位置，不上不下。然而，在快手内部，可灵却得到了分量十足的资源配置。最初，可灵只是“快影”App中的一个实验功能，但到了2025年4月，快手专门成立了“可灵AI事业部”，将其升级为与电商、商业化并列的集团一级部门。而且该事业部由高级副总裁盖坤负责，直接向创始人兼CEO程一笑汇报，这充分显示了快手对可灵的重视和期望。

可灵对于快手来说，还承担着打造“第二增长曲线”的重任。5月11日，也就是仅仅9天前，资本市场上传来消息，快手计划分拆可灵AI业务，以200亿美元的估值进行独立融资，并计划在明年启动IPO。这一消息意味着什么？一个成立还不到两年的业务，其估值已经逼近母公司市值的七成，这无疑是一个令人惊叹的数字，也反映出市场对可灵未来发展的高度期待。

尽管Seedance和可灵在目前的市场份额上存在一定差异，但真正推动模型升级的，除了技术团队的不懈研发，还有各自母公司背后强大的“视频生态”。

从抖音的“算法兴趣推荐”中孕育而生的Seedance，以及从快手的“老铁生态”中成长起来的可灵，它们的背后都拥有一个庞大的视频消费群体，并且形成了对“创作 - 分发 - 消费”闭环路径的垄断。无论是Seedance还是可灵，其母公司每天数亿用户产生的视频消费数据，如完播率、点赞、转发、评论等，都成为了最直接、最贴近市场的“模型评测系统”，为模型的优化和升级提供了有力的数据支持。

Sora关停：烧钱与留存的“死循环”，国内玩家为何能独善其身？

曾经有投资人士认为，AI视频类项目是当下AI领域最赚钱的细分赛道之一。

然而，这句话或许还有下半句，那就是虽然赚钱，但更烧钱。

在视频生成的过程中，为了使短短几秒的视频看起来尽可能逼真，无论是空间中的光影效果、物品接触的真实感，还是镜头运动和角色前后的一致性，背后消耗的Token（词元）数量都呈指数级增长。这意味着视频生成需要投入大量的计算资源和成本。

今年3月份，Sora的关停事件让整个行业不得不正视“成本大象”这一现实问题。距离这款在AI视频生成领域具有“里程碑式”意义的独立应用上线，也不过才半年时间。

去年9月，Sora正式上线独立应用后，迅速冲上App Store下载榜榜首，一时间风光无限。但这股热度并没有持续太久，根据移动数据分析公司Appfigures的数据，Sora在iOS和Google Play的下载量从2025年11月的峰值333万次，降至2026年2月的约113万次，降幅高达66%，全球活跃用户数也从峰值约100万跌至不足50万。

换句话说，在关停之前，Sora已经进入了高峰之后的衰退轨道，其发展态势不容乐观。

从经济账的角度来看，有媒体报道称，已被OpenAI关闭的Sora每日运营成本约达100万美元（约合人民币691万元）。在峰值时期，推理日支出更高达约1500万美元（约合人民币1.04亿元）。如此高昂的成本投入，却未能带来相应的收益回报。

而赚钱的速度却远远跟不上烧钱的速度。根据Appfigures的数据，Sora应用内购的累计总收入仅约210万美元（约合人民币1451万元）。Sora项目负责人比尔·皮布尔斯也曾公开表示，Sora的经济模式不可持续，这无疑给Sora的未来发展蒙上了一层阴影。

Sora的失败也给我们敲响了警钟，它证明了一个现实：在AI视频赛道，技术领先并不是护城河，商业闭环才是决定业务能否长久发展的关键因素。

在持续烧钱的循环中，用户的留存率、付费意愿以及母公司是否有意愿持续输血，都成为了业务能否存续的关键所在。如果一个项目无法吸引足够的用户留存，用户的付费意愿低下，同时母公司又不愿意持续投入资金支持，那么这个项目最终很可能走向失败。

AI生成视频截图

对于国内的几家大厂而言，仅仅依靠AI生成视频软件实现盈利的临界时刻还没有到来。在当前的市场环境下，能否占领用户的注意力、能否占据独特的内容生态位，成为了他们首要考虑的问题。只有吸引了用户的关注，占据了有利的内容生态位，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

以字节为例，AI短剧、AI漫剧是当前的流量聚集地。番茄小说提供丰富的IP资源，Seedance负责生成漫剧，红果短剧和抖音进行分发，形成了一套完整的内容生态闭环。数据显示，截至一季度，抖音端原生在播AI剧/漫剧约18万部，且3月播放量较1月涨幅达137.7%，这一数据充分展示了字节在AI视频内容生态方面的强大实力和巨大潜力。

对于快手来说，其用户多为自媒体和广告从业者，这些用户的付费意愿相对较高，而且快手约70%的收入来自海外。数据显示，今年1月，可灵AI年化收入运行率（ARR）突破3亿美元，月活跃用户超过1200万，付费用户环比增长350%，日均收入提升30%。分拆上市的消息，也为快手带来了新的资本叙事，进一步提升了其在市场上的竞争力和影响力。

刚刚入局的阿里HappyHorse则主打性价比策略。根据阿里巴巴官方目前公布的收费标准，720P和1080P的视频生成刊例价分别为0.9元/秒及1.6元/秒，目前定价限时八折。虽然距离4月份开启灰测不过两个月时间，从算力消耗量来说，占比还在个位数，但如果后续用户量爆发，同样也将面临算力消耗问题。不过，对于阿里而言，HappyHorse目前更像是一步“战略棋”，其真正的价值要等到与电商业务深度打通后才能显现。

对于阿里来说，HappyHorse不仅仅是一个AI视频模型，它有着更大的战略意义。如果能够与电商业务深度融合，它将成为阿里提升商家经营效率和广告创意供给的重要工具，为阿里的电商生态发展注入新的活力。

快思慢想研究院院长田丰表示，比起HappyHorse模型调用收入，更值得关注的是它能否成为阿里电商内容供给的基础设施。如果进一步与阿里妈妈、商家工作台和跨境电商链路融合，它就不只是AI视频模型，而是阿里提升商家经营效率和广告创意供给的有力工具，将为阿里的电商业务带来新的发展机遇。

大模型只是"工具" 业内从业者更关注工作流

在咨询了几位业内从业者之后发现，他们对于不同公司的软件使用的开放程度比较高，对于业内新发布的软件都会积极去测试。当算力消耗完之后，他们也会在不同软件之间灵活切换。这表明目前软件使用格局尚未完全定型，市场竞争依然充满变数。

在定价和性能排名上，几个AI视频生产软件还在激烈角力。近日广泛传播的关于Seedance 2.1即将发布的消息中，也特别提及生成效果较此前版本提升两成，这无疑吸引了众多从业者的关注。大家都期待着新版本的发布能够带来更好的使用体验和更高的生产效率。

不过，一位从事AI短剧的从业者张晓磊（化名）告诉记者，制作AI视频不光取决于视频模型的能力强弱，还得看团队的SOP（标准操作程序）。除了视频生成，语言模型和生图模型的能力反而是我们更加看重的。因为在实际的AI视频制作过程中，需要综合运用多种模型和技术，才能制作出高质量的视频作品。

“所以新的模型迭代之后，我们刚开始还是持谨慎态度进行试验，不会盲目地去更换，毕竟还要看它的整体训练效果。只有经过充分的测试和验证，确保新模型能够满足我们的需求，我们才会考虑大规模使用。”张晓磊（化名）说。

这场AI视频生成领域的“三国杀”下半场，比拼的或许不再是单一模型的参数高低，而是谁能与自身生态、与创作者的工作流结合得更紧密，最终构建起一个从创意输入到输出的“循环生态”。而AI视频生成的软件，只是这笔大生意的其中一环，未来的市场竞争将更加注重综合实力和生态协同效应。

AI生成视频截图