GAIE 2026 | 明略科技孔誉乾：AI硬件平台化新趋势，从Private AI到MoA协作网络

在5月14日至16日期间，2026全球人工智能终端展暨第七届深圳国际人工智能展览会（GAIE 2026）于深圳会展中心（福田）盛大开幕。此次展会以"端启未来 万物新生"为核心主题，成功吸引了来自全球15个国家和地区的超过500家企业踊跃参展，集中展示了AI手机、AI PC、具身智能机器人以及各类AI原生硬件产品，为观众呈现了一场科技盛宴。

明略科技（2718.HK）副总裁孔誉乾荣幸受邀参加“中国人工智能产业领军论坛”，并发表了题为《AI硬件的平台化跃迁》的主题演讲。以下是根据现场演讲内容精心整理的报道。

图片来源：明略科技

尊敬的各位领导、各位来宾，大家好！

我是明略科技的孔誉乾。今天，我非常荣幸能与大家分享一个前沿话题——AI硬件的平台化跃迁。

从智能手机到个人电脑，再到智能眼镜和穿戴设备，AI技术正以前所未有的速度渗透到各类硬件形态之中。与此同时，在企业内部，Agent应用也在迅速普及，成为提升工作效率的重要工具。在编程领域，大量代码已经可以通过Agent自动生成，极大地提高了开发效率。

我们坚信，AI硬件未来的一个重要趋势将是Private AI化，即将这些Agent接入一个MOA协作体系之中，实现人与Agent、Agent与Agent之间的紧密协作，从而为个体和企业创造更大的价值。这是我今天分享的核心观点。

明略科技副总裁 孔誉乾，图片来源：明略科技

AI硬件迈向Private AI化新时代

在医学领域，有一种被称为顺行性遗忘症的疾病，患者的海马体受损后，虽然能够清晰记得今天之前的所有记忆，但却无法生成今天之后的新记忆，只能依赖记笔记来辅助回忆。这种状态与当前的基模有些相似，它们主要扮演“记忆大师”的角色，而非“学习天才”。尽管提供了非常长的Context窗口，但仍然难以学习到新的知识。

腾讯今年推出的CL Bench榜单进一步验证了这一点。该榜单构建了一套虚拟规则体系来测试模型学习新知识的能力，结果显示，目前排名最高的GPT-5.4的Solving Rate (±std)也仅为27.9%，这表明模型在学习新知识方面仍存在巨大挑战。

为了突破这一瓶颈，学术界正在积极探索新的解决方案。Google去年底提出的HOPE架构，将神经网络拆分为长期知识、中频记忆和即时知识三层，试图让模型具备动态学习的能力。同时，开源社区也涌现出大量分层记忆框架，从持久化的长期知识到每日蒸馏的中期记忆，再到对话级的即时记忆，为模型学习新知识提供了更多可能。前段时间，Andrej Karpathy分享了他利用大模型将个人文档整理成知识卡片并建立图谱关联的实践，这一分享迅速获得了超过百万的阅读量，引发了广泛关注。

图片来源：明略科技

这些探索共同指向了一个方向：Agent应该是能够持续学习个人和组织知识的专属智能体，而非仅仅作为通用工具存在。这就是我们所说的Private AI，也是明略科技持续投入研发的重点方向。

MoA协作网络：集思广益，超越个体

在技术路线上，我们选择了与Scaling Up不同的方向——Scaling Out。我们不再追求训练一个超大模型，而是训练一组模型，并将它们连接到一个协同网络之中，以MoA（Multi-Agent Orchestration）的形式进行协作。

通过大量实验验证，我们发现一个Agent网络的能力可以远远超过单一基模。这一路线不仅具有强大的能力，还具备三个关键优势：一是数据主权，由于不需要依赖超大基模，我们可以部署规模更小的开源模型，从而确保个人数据和公司数据无需上传到云端；二是可审计性，开源白盒模式使得模型可以被监管和检查，提高了透明度和可信度；三是保护人在组织中的价值与利益，在人和Agent协作的框架中，人在关键决策节点仍然发挥着不可替代的作用。

图片来源：明略科技

MoA的协作逻辑不仅仅局限于简单的配合，还包括对抗和挑战。不同Agent之间可以互相验证、互相挑战，从而产出比单个模型更可靠的结果。这正是MoA协作网络的价值所在。

AI硬件：线下Context的 Gateway

基于对Private AI和MoA的深入判断，我们已经形成了一条完整的产品路径。

在端侧模型方面，我们在Apple MLX的基础上进行了深度优化，实现了一套比原生MLX框架更快、内存消耗更低的推理方案。在ASR场景中，通过热词提取和参数层刷新技术，我们成功解决了通用语音模型无法识别企业专有术语和人名的问题。

近期，我们还开源了可信Agent协作网络——Octo（Open Context Taste Orchestration）。该网络通过连接人、数字分身Agent、Runtime Agent与各类外部工具，使Agent从孤立的个人效率助手转变为可协同、可编排、可品鉴的组织级数字劳动力。

图片来源：明略科技

在硬件方面，我们于5月13日推出了首款面向专业用户的可穿戴录音设备Octic，定位为"随时助攻的会议知己"。与传统录音笔"会后生成纪要"的逻辑不同，Octic将AI辅助功能前置到会中场景。在开会或见客户时，Agent就能在旁边给出实时建议，如对方讲的事实是否与公开数据相符、逻辑是否自洽等。同时，基于分层记忆架构，Octic能够持续积累用户数据，构建专属的Private AI。

图片来源：明略科技

我们认为，未来AI硬件的最大价值在于它是线下Context的Gateway。每一场会议、每一次沟通中转瞬即逝的高价值信息，都可以通过这个入口被持续采集和理解，最终构建出真正属于你的Private AI。这个Private AI不仅懂你、懂你的组织，还能帮你做事情，而且越用越聪明。

目前，Mano-P、Cider、Octo等项目均已开源。我们诚挚邀请更多伙伴加入到构建开源的Context Gateway、构建开源的Agent、构建开源的MoA平台中来。我们坚信，只有开源、可信，才能一起共建数据驱动的可信生产力，帮助人和Agent达成人机协同的美好世界。

谢谢大家！