《后西游记》引领AI长剧新风潮:行业加码28新项目,千万扶持助力创新

2026-09-19 05:28:49未知 作者:徽声在线

徽声在线独家报道(胖部/文)

今年8月下旬,一部具有里程碑意义的作品——首部在湖南卫视黄金档播出的“上星”AIGC长剧《后西游记》横空出世,瞬间在影视行业内外引发了广泛热议。而近期,其出品平台公布的全新片单,无疑向外界释放了一个强烈信号:此次AI长剧的尝试,仅仅只是一个开端。

这份片单中,一口气推出了28部全新的AIGC长内容作品,它们被精心划分为经典IP焕新、精品女频中长剧、少儿AI动画三大板块。在这28部作品中,除了8部是动画内容外,其余20部漫剧、仿真人剧集则广泛覆盖了国风神话、女性题材、历史故事、悬疑推理、古言小说、非遗改编等多个细分赛道,展现了AI技术在影视内容创作上的无限可能。

其中,《搜神》《封神补》等作品延续了《后西游记》的神话风格,致力于打造志怪、奇幻世界的群像故事,以充分发挥AI视觉生成技术的独特优势;而历史向项目《永恒·辛追的一生》则将目光投向了马王堆汉墓的历史背景和相关研究成果,尝试通过AIGC技术实现历史题材的创新表达,为观众带来全新的视觉体验。

针对平台核心的女性受众群体,片单中还推出了《风起玲珑骨》《成凤》等作品,它们依托网文中的成熟故事,讲述大女主的传奇人生;而《无常录》则主打古风悬疑,以志怪单元案件的形式推进剧情,引人入胜;此外,还有《翡色》《落花有意》等女性情感向作品,覆盖了宅斗、成长、复仇等成熟类型,满足了不同女性观众的观看需求。

如此大规模的发力,并非仅是该平台一家的决策,而是整个影视行业对AIGC项目爆发出的新一轮浓厚兴趣。

近期,国内首个总奖金池高达1000万元的AI视频创作赛事——“虎鲸AI人才计划”正式落地,这一举措无疑释放了行业集体加码AI叙事内容的明确信号。该赛事总奖金高达1000万,单项最高奖金更是达到了200万元,共设置了265个获奖名额,面向全社会个人创作者、小型团队开放。参赛作品需满足硬性要求,即提交不少于10分钟、具备完整叙事逻辑的原创AI短片,并同时提交千字以上的故事阐述。赛事将重点考核作品的选题创意、叙事完成度以及视听语言等方面。

在这背后,或许存在着多方面的考量。

一个直接的原因便是,市场对AI影视内容表现出了极大的热情和兴趣。《后西游记》首播便取得了同时段省级卫视收视前列的佳绩,更持续推动了芒果超媒的股价上涨;尽管该作品依然存在作品质量和传统受众脱节等争议,但市场对降本增效的故事充满了想象,这无疑成为了推动行业话题的重要助推力。

然而,原因远不止于此。如果将视角放得更远一些,如此大规模的加码实则是平台抢占下一代内容生产基础设施的战略考量。

当行业生产工具发生革命性变化时,各家的竞争已不再仅仅局限于比拼手握多少现成版权,而更多地要看内容生产工具、数字IP资产、创作者生态的建设等方面。未来,除了创作者这个核心资源外,包括数字人物、场景资产等也将成为重要的竞争点,它们可以复用并进行多元化开发,类似领域的争夺未来将会更加频繁和激烈。

而从相关扶持动作来看,行业也已经跨过了“能不能生成画面”的初级阶段,开始直面AI影视最核心的命题——如何完成合格的长叙事表达。

当然,我们也要客观看到,在影视AI化的进程中,横亘着不少行业共性难题。这些问题并不会随着项目数量的增加而自动消解。从人才培养、项目官宣到真正完成高质量成片,每一步都充满了挑战。

从《后西游记》等已经播出的作品反馈来看,AIGC长剧依然面临着技术层面的现实瓶颈。这些问题很容易让观众产生疏离感,导致观众将注意力放在分辨技术瑕疵上,而不是沉浸进入故事叙事之中。随着新片单中更多真人剧、真人角色的出现,类似问题还可能会进一步加剧。

此外,目前AI剧招商市场也存在一定的门槛,行业内部并不会将AIGC长剧视作真人影视的替代者。相反,它们更多地被看作是一种补充和创新。

AIGC浪潮带来的,并非简单的“AI抢从业者饭碗”的对立关系,而是整个生产链条分工的重构。创作者将从大量重复性渲染、场景搭建工作中被释放出来,有更多的时间和精力去专注于创意和叙事等方面的工作,这有利于整个行业的降本和增效。这也是行业多数从业者比较认同的中长期路径。

但客观上,短期确实存在对真人项目的挤压现象。一些观点认为,2000-5000万区间中等体量的真人项目,接下来或许会具备较强的可替代性。因为AI技术可以在一定程度上降低制作成本,提高制作效率。

回看《后西游记》带来的行业启示,它最大的意义并非证明AI可以完全独立产出一部完美无缺的黄金档长剧,而是完整跑通了从立项、AI工业化生产、边审边播到卫视黄金档播出的整套合规链路。这向全行业验证了这条技术路线具备落地可能性,为未来的AI影视创作提供了宝贵的经验和借鉴。

如今,三十余个项目集中官宣、千万级扶持资金、千万奖金池赛事相继落地,这标志着行业已经进入了规模化试错的阶段。而把握人机协同的尺度,在技术红利和叙事表达之间找到平衡点,才是决定这条赛道能够走多远的关键所在。

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