英格兰银行启动AI风险压力测试 重点防范算法羊群效应引发金融动荡

徽声在线4月16日讯（编辑 林晓峰）英国中央银行——英格兰银行于本周四向国会议员提交的信函中披露，该行正通过系统性情景分析与模拟测试，全面评估人工智能（AI）技术对金融体系可能引发的潜在风险。这一举措标志着英国监管机构对AI金融风险的应对策略进入实质性操作阶段。

针对议会财政委员会此前批评其采取"观望态度"的质疑，英格兰银行在信函中明确回应称，该行已建立持续监测机制，重点分析AI投资与应用如何重构金融基础设施架构。副行长Sarah Breeden特别强调，监管框架需动态适应技术变革带来的新型风险形态。

在跨境监管合作方面，英格兰银行正与美联储、欧央行等国际同行构建联合研究机制，重点考察AI智能体对市场微观结构的影响。测试方案特别设计了对"算法羊群效应"的压力测试场景，模拟在极端市场条件下，自主决策系统可能引发的连锁抛售风险。Breeden指出："当数千个交易算法同时响应相同信号时，市场流动性可能在数秒内枯竭。"

引发监管层高度警觉的导火索，是Anthropic公司上周发布的Mythos模型。该系统展现出的漏洞发现能力远超人类专家，能够识别隐藏在数百万行代码中的高危安全缺陷。金融安全专家警告，这种能力若被恶意利用，可能引发系统性网络攻击事件。

据知情人士透露，美国商务部人工智能安全中心已组建跨部门工作组，对Mythos模型进行红蓝对抗测试。测试范围涵盖金融交易系统、支付清算网络等关键基础设施，旨在评估模型在真实场景中的风险传导路径。

网络安全领域专家分析指出，Mythos的代码审计能力具有双重性：既可帮助金融机构提前修复漏洞，也可能被黑客组织用于开发新型攻击工具。这种技术悖论使得监管机构面临前所未有的决策挑战。

监管竞赛升级

英格兰银行行长安德鲁·贝利在内部会议上直言："Anthropic可能打开了潘多拉魔盒，我们正面对整个网络风险范式的转变。"他特别指出，监管重点应放在模型输出结果的可控性上，而非单纯限制技术发展。

贝利呼吁建立全球统一的AI安全评估标准："当某个金融中心的AI系统出现故障，风险会在47毫秒内传导至全球主要市场。这要求我们必须建立超越国界的监管协作机制。"

议会财政委员会的批评焦点转向财政部执行力度。委员会指出，虽然英国在2023年率先出台《关键第三方监管法案》，但实际执行进度严重滞后。根据法案要求，到2026年底前，所有为金融机构提供云服务和AI服务的供应商都必须接受额外监管。

财政委员会主席Meg Hillier表示："我们理解技术监管的复杂性，但金融稳定容不得半点拖延。当美国监管机构已经开始对AI模型进行实战测试时，英国的相关框架却仍在纸上谈兵。"

针对质疑，财政部国务大臣Lucy Rigby回应称，首批关键第三方认定工作将于年内启动，但具体企业名单属于国家安全信息不予公开。她强调："监管认证需要经过严格的安全审查，这个过程既需要速度更要保证质量。"

英格兰银行金融政策委员会在最新声明中透露，虽然目前尚未发现金融机构部署可能引发系统性风险的自主AI系统，但风险增速超出预期。该委员会特别警告，生成式AI在欺诈检测、信贷评估等领域的广泛应用，可能创造新的风险传导渠道。