江苏发布物理AI与世界模型数据集建设行动计划

近日，江苏省正式对外发布了《江苏省物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划（2026—2028年）》，这一举措标志着该省在人工智能领域的数据集建设方面迈出了坚实的一步。根据该计划，到2028年年底，江苏省将紧密围绕“1650”产业体系、“51010”战略性新兴产业集群以及“6+6”产业的人工智能应用需求，全力推进物理AI高质量数据集的建设工作。届时，将建成覆盖超过100个重点应用场景的物理AI高质量数据集，为人工智能技术的深入应用提供坚实的数据支撑。

同时，该计划还明确提出，面向世界模型的前沿发展方向，江苏省将建成超过10个具备因果一致性、时空连续性以及应用可验证性的高质量数据集。这些数据集将有力支撑模型在物理认知、实时推演以及迭代优化能力方面的提升，为人工智能技术的突破与创新提供强大的数据动力。

此外，江苏省还将致力于突破多源异构语义对齐与融合加工、本体建模、多模态数据合成与仿真增强等关键技术难题，形成一系列数据采集、标注、评测的标准规范，为数据集的规范化、标准化建设奠定坚实基础。最终，通过打造一批数据驱动物理AI创新发展的典型应用场景，推动人工智能技术在江苏省的广泛应用与深入发展。