江苏推进物理AI与世界模型数据关键技术突破与创新

近期，江苏省正式发布了《江苏省物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划（2026—2028年）》，这一重要文件的出台标志着该省在物理AI与世界模型领域迈出了坚实的一步。行动计划明确指出，将集中力量开展物理AI与世界模型数据的关键技术攻关工作。具体而言，江苏省将结合本地实际情况，全面梳理物理AI与世界模型在数据采集、处理、流通以及融合应用等各个环节中存在的关键技术瓶颈。针对这些瓶颈，将重点突破多源异构语义对齐与融合加工技术，确保不同来源的数据能够准确、高效地融合；同时，加强本体建模技术的研究，为数据提供更为精准、全面的描述框架。此外，还将推进多模态数据合成与仿真增强技术的研发，提升数据的多样性和实用性。

面向世界模型的前沿发展方向，江苏省将进一步加大技术攻关力度。特别是针对多模态时空对齐、跨域适配迁移以及因果一致性建模等关键技术，将组织科研力量进行深入研究和探索。这些技术的突破将有助于提升物理AI与世界模型的构建效率和准确性，为相关领域的发展提供有力支撑。

除此之外，江苏省还计划探索建立一套面向物理AI与世界模型的大模型评测标注技术体系。这一体系的建立将有助于规范大模型的评测和标注工作，提高评测结果的准确性和可靠性，为物理AI与世界模型的持续优化和升级提供有力保障。