大额融资助力，新兴“造芯势力”崭露头角

《徽声在线》10月18日讯（记者 杨晓晓）一笔新的战略融资消息，让物理AI芯片领域的新锐企业新芯航途XHEART及其背后豪华的资方阵容进入公众视野。

据市场最新动态，新芯航途近期成功完成了战略轮融资，此次融资吸引了欧洲知名车企雷诺集团的首次加入，奇瑞汽车进一步追加投资，同时长鑫科技也作为新投资者加入。据《徽声在线》记者深入调查，成立尚不满三年的新芯航途，其累计融资额已高达约50亿元人民币。

值得注意的是，除了新芯航途外，曦望、谦合益邦、蓝芯算力等一批新兴的“造芯势力”也在一级市场获得了大额资金支持，显示出AI芯片领域的投资热度持续升温。

AI技术的不断研发与应用，正为那些拥有深厚产业背景的团队开启了一扇独立造芯、拓展外部市场的机遇之门。

豪华资方阵容集结

在最新一轮融资之前，新芯航途的股东名单已经相当庞大且多元化。

工商信息显示，新芯航途背后汇聚了数十家外部机构股东，其中包括多个国家级基金、地方国资平台、汽车产业资本以及头部市场化投资机构。

具体来看，国资基金方面，有今年1月末加入的国家人工智能产业投资基金，以及两只由社保基金出资的科创基金——社保基金长三角科技创新股权投资基金和社保基金湾区科技创新股权投资基金，还有国开科创、广州工控产投、深创投及苏创投等重量级机构。

产业资本方面，则涵盖了上汽集团旗下的尚颀资本、均胜电子、蔚来资本以及奇瑞汽车等知名企业。值得注意的是，这轮新加入的雷诺集团和长鑫科技，目前尚未在工商信息显示的股东序列中亮相。市场化投资机构则包括IDG资本、顺为资本、纪源资本、鼎晖投资、真格基金以及凯辉基金等一线机构。

长鑫科技等产业方的加入，无疑进一步提升了市场对这家成立不足三年的芯片公司的关注度和期待值。

从创始团队背景来看，新芯航途与近期登陆港股的智驾公司Momenta有着千丝万缕的联系。新芯航途的法定代表人、董事长李俊，曾是Momenta的芯片负责人，长期深耕智能驾驶相关芯片的研发工作。此外，Momenta的创始人团队成员曹旭东、夏炎也通过新芯航途的控股股东间接持有公司股份。

在业务合作方面，双方也有着紧密的联动。今年8月，Momenta、新芯航途与黑莓旗下的QNX宣布携手共建自动驾驶平台，将Momenta的自动驾驶方案、新芯航途的X7芯片与QNX的安全操作系统相结合，为车企提供量产级的解决方案。

上述提到的X7芯片，是新芯航途目前的主打产品。公开资料显示，X7是一款专为智驾设计的芯片，瞄准高阶城区辅助驾驶及L3、L4自动驾驶市场。目前，X7已经搭载于上汽大众ID.ERA 9X及MG07的部分版本车型上，同时已开启预售的荣威家越07也确认将采用该芯片。

值得一提的是，参与这轮投资的长鑫科技，其车规级LPDDR5X产品此前已经实现量产并成功推向市场。

随着大模型在车端的部署日益广泛，内存的带宽、功耗以及整套方案的成本与供应稳定性，成为了辅助驾驶系统量产过程中必须共同考虑的关键因素。因此，双方接下来的潜在合作也成为了市场关注的焦点之一。

新芯航途方面表示，引入长鑫科技有望为公司带来内存报价与供应方面的优势。另有产业人士向《徽声在线》记者分析称，从双方的业务布局来看，这次的股权合作有可能为长鑫科技进一步拓展车载内存市场、参与计算平台适配与客户验证提供宝贵的机会。

此前，另一产业股东均胜电子就已经与新芯航途展开了合作开发。据均胜电子的2025年年报摘要透露，公司基于新芯航途的芯片平台开发了高阶智能辅助驾驶域控制器，相关芯片已经成功点亮并上车测试。

AI应用催生造芯新机遇

新芯航途的产品野心显然不止于智驾芯片领域。在对外介绍中，新芯航途将自己定位为通过面向大模型需求设计的专用芯片，为自动驾驶、机器人等物理AI应用提供坚实的硬件支撑。

从汽车辅助驾驶切入，面向更广泛的AI计算需求，新芯航途的这一业务定位，为我们观察这轮造芯创业潮提供了一个独特的视角：具有算法、产品和系统研发经验的团队，正在尝试将已有的技术积累转化为实际的芯片产品，以拓展客户群体和应用范围。

今年获得大额融资的多家企业，都具备这样的产业背景。不仅车企旗下的芯片部门纷纷独立融资并寻求外供以拓展业务，更多来自AI及互联网企业的研发团队也在积极走向市场：推理GPU企业曦望的前身是商汤的芯片部门，于2024年底分拆独立；3D存算一体芯片企业谦合益邦由网易孵化，其核心团队此前已经开展了多年的三维集成计算架构研发；RISC-V服务器CPU企业蓝芯算力的创始人卢山则曾负责字节跳动的服务器芯片研发工作。

这些团队的研发积累与实际应用企业的计算需求紧密相连。随着大模型在游戏研发、企业服务和车载等智能终端的广泛应用，模型调用的频率与规模不断增加，持续运行的成本成为了应用企业必须考虑的问题。因此，芯片需要适应的需求也变得更加多元化，包括响应速度、能耗、存储访问和系统调度等多个方面。

例如，曦望将研发重点放在推理GPU上，旨在降低模型投入使用后的计算成本；谦合益邦则尝试通过3D DRAM堆叠等技术来改善计算与存储之间的数据访问效率；蓝芯算力则在服务器CPU内集成了AI计算模块，以满足通用计算与AI任务混合运行的需求。

今年4月，曦望宣布完成了超10亿元的融资，杭州资本等参与了投资；8月，谦合益邦宣布完成了超20亿元的B轮融资，投资方包括国调基金、中国移动链长基金、山行资本等；10月，蓝芯算力披露完成了合计近20亿元的B轮系列融资，深创投等老股东继续追加投资，苏创投、兆易创新等也参与了投资。

产业联系也成为了这些企业拓展市场的重要资源。曦望已经与游族就游戏研发中的AI内容生产、实时推理等需求展开了合作；网易有道和中国移动链长基金则为谦合益邦提供了业务需求及验证场景；联想作为蓝芯算力的早期投资方背后的产业伙伴，已经推出了搭载蓝芯算力芯片的服务器产品，双方还成立了联合实验室以深化合作。

有芯片行业人士向《徽声在线》记者表示，应用需求牵引芯片设计并不是新事物，但这一轮AI浪潮带来的新增变量是模型能力、计算任务和部署方式仍在快速变化中，这为芯片架构与软硬件协同留下了新的优化空间。这让来自应用企业的团队有机会将对具体需求的理解与已有的研发能力相结合，从而形成能够服务更多客户的产品。

（徽声在线记者 敖瑾）