AMD与World Labs携手，世界模型或开启软硬一体新征程？

苏姿丰与李飞飞的这次合作，其热度甚至超越了此前黄仁勋与人工智能初创公司Hugging Face的“联姻”。近日，美国超威半导体公司（AMD）对外宣布，已与由“人工智能教母”李飞飞创立的AI实验室World Labs达成最终收购协议，此次收购采用全股票交易方式，价值高达约82亿美元。

这一消息在科技界引起了轩然大波。独立国际策略研究员陈佳分析指出，苏姿丰和李飞飞的此次携手，有着更为宏大的共同目标，那就是联合打造最为先进的“超级智能”。World Labs主攻的世界模型及其应用层级的空间智能，有望填补业界在这一领域的空白，这也是World Labs在尚未有落地产品线和成熟服务流的情况下，就能获得80多亿美元估值的关键因素。

与此同时，AMD收购World Labs也引发了一个产业层面的思考：当世界模型开始融入机器人等物理AI场景，模型公司是否最终都需要与芯片、机器人等硬件厂商进行更深度的绑定呢？

AMD收购背后的“阳谋”：应对英伟达的挑战

与英伟达斥资129亿美元现金收购不同，AMD此次采用的是全股票交易方式，价值约82亿美元，预计交易将在2026年底前完成，不过还需获得监管部门的批准并满足其他惯例成交条件。

AMD首席执行官苏姿丰表示，收购World Labs旨在获取李飞飞汇聚的世界级人才，并将这些人才与AMD在硬件、软件和系统方面的优势相结合。根据协议，李飞飞将加入AMD，担任执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报工作。

此次收购之所以能在业内引起广泛关注，与李飞飞辉煌的履历，尤其是她卓越的“导师身份”密切相关。被业界誉为“人工智能教母”的李飞飞，曾领导谷歌云的AI业务，还加入过推特董事会。在AI领域，许多颇具影响力的人物都曾师从李飞飞，比如先后在OpenAI、特斯拉任职的计算机科学家Andrej Karpathy，以及在英伟达任职的高级研究科学家Jim Fan等。

对于业内人士来说，AMD收购World Labs虽在意料之外，却也在情理之中。英伟达刚刚拿下了全球AI产业链内开源社区网络Hugging Face，AMD若想在竞争激烈的AI市场中与英伟达抗衡，这笔收购势在必行。

陈佳向徽声在线记者分析认为，AMD抢在英伟达之前独家并购World Labs，很可能签订了排他性协议，这也是对英伟达并购Hugging Face的战略反击，是一场精心策划的“阳谋”。

值得注意的是，黄仁勋和苏姿丰在软件层面的选择存在一定差异，这直观地体现在Hugging Face和World Labs的“基因”不同上。

Hugging Face Hub（Hugging Face 2020年推出的AI领域最大的模型分享与协作平台）堪称AI大模型通用发布平台，也是全球AI业界最强的开源项目管理系统，拥有丰富的产品、完善的服务以及特定的客群。目前，该平台托管着超过300万个公开AI模型，汇聚了来自全球超1300万名开发者，月活访客超过1800万，还有超过2000家企业付费使用其Enterprise Hub。

再看World Labs，自2024年成立以来，其业务覆盖了基础世界模型Atlas、创作产品Marble、World API以及3D渲染工具Spark。今年7月，World Labs还收购了机器人公司SceniX，将世界模型、学习式仿真与真实世界学习闭环相结合。然而，目前World Labs尚未有公认的产品线和服务流。

在陈佳看来，World Labs的优势十分明确且唯一，那就是世界模型。在当前AI大模型进入深度推理和多模态阶段，世界模型正是最大的弱点和短板。

“所以英伟达、AMD在过去两年都对World Labs给予了极大的关注，还投入了一部分真金白银进行试探性投资。”陈佳还强调，二者还有一个鲜明差异，World Labs的前期投资人不仅有英伟达、AMD这样的芯片大厂，还包括乔布斯家族基金。“这在硅谷业内代表着另一种‘隐形权势’，这是法国天才们打造的Hugging Face所天然不具备的战略优势和强点。”陈佳说道。

超级智能：AMD与李飞飞的终极目标

不过，在陈佳看来，苏姿丰的目标或许并非单纯“打败”黄仁勋，就如同李飞飞的目标也不是打败OpenAI CEO萨姆·奥特曼一样。在宣布此次并购后，她们的共同目标已十分清晰：联合打造最为先进、真正的强人工智能AGI，也就是“超级智能”，这才是英伟达面临的最大威胁。

“尤其考虑到World Labs目前招揽的人才和研发重心都放在世界模型及其应用层级的空间智能上，这是目前其他竞争对手，尤其是大模型厂商产品线普遍缺失的一环，也是科研机构和研发同行深感痛点的领域。”陈佳称，正是因为这个盲区缺失点和痛点的存在，李飞飞的World Labs有望填补这一业界空白，才使得World Labs在当前尚无落地产品线和服务流的情况下，凭借强大的“血脉基因”背景就能获得80多亿美元的估值。

除了并购对价，李飞飞还将出任AMD首席科学家一职。有趣的是，当年“AI教父”杨立昆在成为Meta首席科学家后，也是直接向CEO扎克伯格汇报工作。“如今，曾经‘痛批’语言大模型缺乏世界模型的前首席科学家杨立昆已经从Meta离职，而立志要做成世界模型的李飞飞将作为首席科学家入职AMD，这算是一种奇妙的循环了。”陈佳说道。

值得一提的是，有观点认为，李飞飞和她背后80多亿美元的估值，很可能会引发世界模型圈的一场“无脑狂欢”。

对此，陈佳直言，绝大部分研发人员和理性投资者都不会被这笔具有重大战略意义的收购冲昏头脑，但也不能排除一部分想走捷径的研发企业和财务投资者会迫于压力，疯狂押注AI Agent与空间智能，尤其是人形机器人这个能够完美搭载二者模型的应用领域。

“我的看法是，虽然世界模型是通往AGI超级智能的必由之路，但在可见的未来，世界模型想要走出实验室，走进寻常百姓家仍面临诸多困难，还有很长的路要走，需要不断探索。这中间没有捷径可走，只能一步一个脚印，不能急于求成，但也要加快推进速度。”陈佳说道。

世界模型走向软硬一体？行业探索路径多样

World Labs作为世界模型的代表性公司，其战略选择对整个行业有着重要影响。

从商业化角度来看，根据业内数据，世界模型目前仍面临数据、虚实迁移、算力和商业闭环等多重难题。其中，3D表征和大规模世界模型的训练、推理开销较大，端侧设备部署难度较高，算力成本会直接影响其商业化空间。

不过，World Labs与AMD在交易前就已经围绕训练和推理进行了优化，这说明至少在大型世界模型方面，算法与底层计算平台正越来越难以完全分离。这也意味着，并非所有世界模型公司都必须自研芯片、自造机器人，将所有环节都纳入一家公司的组织架构内。

从路径选择上看，当前世界模型尚未形成一条主流的技术路径。尽管世界模型已经成为具身智能领域的高频概念，但行业对于它究竟应该解决什么问题、采用什么技术路径仍未达成统一意见。此外，路线的分化还与企业拥有的数据、场景和机器人本体有关。

选择哪种世界模型、是否进一步向硬件领域延伸，往往与其能够获取的数据、所面对的场景以及使用的机器人本体紧密相关。正因如此，不同公司的探索方向各不相同。在当前的产业探索中，世界模型既可以嵌入VLA（视觉 - 语言 - 动作模型），也可以作为训练和仿真的工具，还可以向独立的物理世界基础模型演进。至少目前来看，还看不到所有企业都沿着同一条软硬一体路径发展的趋势。

总体而言，World Labs加入AMD所释放的信号，更多地表明世界模型在进入工程化阶段后，模型与算力、数据、硬件和应用之间需要形成更紧密的闭环。这意味着世界模型正从一个单纯强调生成效果的模型问题，逐步转变为一项横跨算力、模型、数据和物理设备的工程问题。

而对于国内的世界模型厂商来说，选择仍取决于自身所处的位置。拥有机器人本体和真实业务场景的企业，或许可以借助硬件持续获得数据并完成模型迭代；独立模型企业则需要找到芯片、机器人或仿真平台伙伴，以解决训练成本、部署和数据闭环等问题。