智谱ZCode代码上传风波不断：开源整改力挽信任危机，百万用户AI编程业务迎安全新挑战

近期，一场由代码上传引发的数据安全争议，将智谱旗下的AI编程利器ZCode推到了风口浪尖。

近日，有开发者在社交媒体上发文指出，ZCode在工作时会将工作区快照打包，其中不仅包含当前代码，还有完整的Git历史记录，并将这些加密后的数据上传至阿里云对象存储服务（OSS），引发了广泛关注。

针对这一争议，智谱迅速作出回应，明确表示社区提及的相关代码数据不会被留存，公司也从未将其用于模型训练，以消除用户的疑虑。

为了进一步增强透明度，智谱宣布ZCode已于9月21日正式开源，接受广大开发者的检查与社区共建。同时，智谱MaaS平台也宣布将上线“数据内容不留存”功能，企业和开发者开通后，模型调用完成后的数据将不再持久化保存，从而减少数据泄露的风险。

从默认上传到开源整改，智谱积极应对代码安全争议

此次风波的起因，是开发者社区对ZCode代码库数据处理方式的质疑。开发者们担心，自己的代码和Git历史数据可能被不当使用。

9月18日，ZCode发布情况说明，承认问题源于产品的代码库索引功能。该功能旨在帮助用户在本地生成仓库索引，以支持会话检查点恢复、历史版本回退及RepoWiki等功能。

其中，Repo Wiki功能用于生成代码仓库的说明文档和知识页面。在生成Wiki页面时，可能会触发仓库数据上传至云端。但ZCode强调，Wiki页面在云端生成后，相关上传数据会立即销毁，不会保存。

然而，由于该功能在上线初期默认开启，导致部分用户受到影响。目前，相关问题已经得到修复，用户可以更加安心地使用ZCode。

9月21日，智谱进一步说明了整改和数据处理情况。ZCode已正式开源，交由社区监督。同时，公司还将建立常态化的产品安全漏洞响应机制，欢迎开发者持续检查、反馈问题，并根据问题严重程度给予相应回报。

针对开发者关注的数据去向问题，智谱再次承诺，社区提及的代码数据没有留存，也从未被用于模型训练，以打消用户的顾虑。

为了进一步证明整改效果，智谱还邀请了中国信息通信研究院和绿盟科技开展安全审计。审计结果显示，zcode-prod阿里云OSS存储桶状态为云端零数据；ZCode v3.14.0客户端已移除Repo Wiki功能，切断了本地仓库快照生成与上传链路。绿盟科技也确认，相关存储桶及全部数据对象均已删除，未发现可触发本地仓库快照或文件外发的功能。

百万用户之下，ZCode面临信任大考

ZCode争议的背后，是智谱商业化的重要布局。以API调用、Coding Plan订阅、ZCode等产品形态构成的Coding业务，正成为智谱商业化的重要入口。而ZCode作为这一业务布局中的AI编程产品，承担着连接底层模型与实际开发任务的重任。

在2026年半年度业绩会上，智谱AI创始人兼首席科学家‌唐杰将智谱的业务发展划分为三个阶段。他表示，2025年以前，智谱主要耕耘本地化部署业务；2025年年初以后，则逐步进入以Coding为代表的第二阶段。

在这一阶段，模型从知识驱动走向任务驱动，编程能力的提升推动了公司API和订阅制Coding Plan的快速增长。智谱也主动收缩了本地化部署模型软件授权业务，转向提供持续可调用、可扩展、可量化的智能服务。

唐杰还提到，智谱在其2026年半年报中指出，从Coding走向Co-work Coding是当前消耗最大、验证最充分的应用场景。依托代码生成、工程理解、工具调用与长程任务能力，智谱正由代码辅助向软件开发全流程延伸。

在这套业务体系中，ZCode扮演着至关重要的角色。它通过Harness框架，即模型与工具之间的运行和编排框架，承担上下文管理、工具调用、任务调度、缓存及结果校验等功能，以改善模型在真实工程中的表现。

用户规模方面，ZCode已经取得了显著的成绩。8月11日，ZCode官方公众号发布产品升级消息时称，ZCode已经成为百万开发者使用GLM编写代码的入口。

根据东吴证券研报，ZCode上线一个月后，即8月中旬，用户数就突破了100万；至9月中旬，用户数又增长了一倍，显示出强劲的增长势头。

然而，在智谱的业务规划中，Coding并非最终目的地。唐杰在半年业绩会上表示，智谱今年将进入第三阶段，即Agent与Co-work同时到来。随着GLM模型在智能体规划、工具调用及持续执行长程任务方面的能力提升，业务正由Coding单点应用向软件工程、网络安全、数据分析及复杂自动化等高价值场景延伸。

对于Co-work方向，智谱正尝试将模型连接企业数据、工具和系统，嵌入采购、财务、客服、研发及IT运维等环节，以提供更加全面的智能化解决方案。

此外，智谱在半年报中还披露了“开源的盾”计划。该计划包括对重点开源项目开展持续安全审计、向开源社区免费提供模型额度与防御入口，以及在ZCode中提供代码审计功能，以进一步提升数据安全性。

代码上传的授权边界何在？业内：加密与删除不能替代充分告知

此次ZCode事件所引发的争议，也折射出AI编程工具能力不断扩大后所面临的数据合规问题。随着AI编程工具的不断发展，其处理的数据范围越来越广，如何确保数据处理的合法性和合规性成为了亟待解决的问题。

上海交通大学数据法律研究中心执行主任何渊在接受徽声在线记者采访时表示，AI编程工具为了完成代码解释、补全、调试和重构等任务，读取一定范围的代码本身并不违法。但争议的核心在于，平台实际读取和上传的数据范围是否超出了用户的明确授权和合理预期。

何渊指出，用户要求工具分析某个文件，并不意味着同意客户端扫描、打包并上传整个代码仓库，更不等于授权处理完整Git历史。如果用户主动启用生成整个代码库Wiki等功能，平台可以基于功能需要读取较大范围文件，但仍应事先明确告知处理范围，尤其应说明是否涉及“.git”目录、历史版本、隐藏文件、配置信息和密钥等敏感信息。若用户仅针对单个文件提问，客户端却在后台打包整个工作区，则可能涉及超出最小必要范围的问题。

这一问题之所以受到开发者的广泛关注，与代码仓库的数据构成直接相关。代码库并非单一性质的数据集合，其中可能包含开发人员的个人信息、企业的商业秘密等敏感信息。

何渊强调，源代码本身未必属于个人信息，但完整Git仓库中可能包含开发人员姓名、邮箱、账号信息、客户测试数据、内部服务器地址、API密钥、访问令牌以及已被删除但仍留存在历史版本中的文件等敏感信息。此外，还可能涉及企业未公开的源代码、算法、系统架构等商业秘密。因此，对代码库的法律判断需要根据具体数据内容，分别适用个人信息保护、数据安全、网络安全、商业秘密及合同规则。

对于“加密上传”问题，何渊认为，加密属于数据安全措施的一种，但并不等同于匿名化处理，也不能替代合法处理依据、充分告知和最小必要原则。如果服务提供者仍掌握解密能力，加密后的数据依然可能被恢复和处理。同样，“使用后立即删除”只能降低长期留存风险，并不能回答最初的数据收集是否合法、是否必要的问题。

从更广泛的行业应用来看，何渊认为，此次事件反映出AI编程工具的共同合规风险。随着相关工具从代码补全升级为可以读取项目、调用终端、修改文件和操作数据库的智能代理，服务商需要建立更细化的文件级和功能级授权机制，以确保数据处理的合法性和合规性。对企业用户而言，也应将AI编程工具纳入供应商管理和数据安全体系，明确哪些代码和数据可以提交给外部AI工具进行处理。

在ZCode争议发生后，智谱还公布了另一项与数据安全有关的产品安排。智谱MaaS平台9月20日晚宣布，近期将上线“数据内容不留存”功能。该功能生效后，平台将不再对用户输入、输出进行静态存储，相关数据仅用于完成当次模型调用，从而进一步降低数据泄露的风险。

企业和开发者可以通过MaaS控制台提交申请开通该功能，具体生效时间和适用范围以平台确认结果为准。这一功能的上线，将为用户提供更加安全、可靠的数据处理环境。

根据智谱说明，Batch API（批处理接口）、File API（文件管理接口）等需要在平台侧持久化保存任务或文件的功能，不在该机制的覆盖范围内。对于法律法规要求留存，以及核查涉嫌违规或滥用行为的情况，平台可能按照有关要求留存相关数据30天及以上，以确保合规性和安全性。

值得注意的是，零数据留存在海外已经是头部平台面向企业客户的标配能力。OpenAI、Anthropic等知名AI公司都提供类似功能，同样需要申请开通，并保留合规例外情况的处理机制。这一趋势表明，数据安全已经成为AI行业发展的重要议题之一。