交通运输部徐剑：干线自动驾驶规模化应用或降事故率超九成

在9月19日举办的2026中国汽车产业发展（泰达）国际论坛上，交通运输部公路科学研究院副院长徐剑发表了重要观点。他指出，自动驾驶技术为破解传统干线运输领域长期存在的结构性难题开辟了一条创新之路。'基于行业权威研究数据，一旦干线自动驾驶实现规模化应用，综合运输成本将显著下降超过20%，同时能够大幅减少人为操作失误，预计事故率可降低90%以上。'徐剑强调道。

徐剑进一步介绍，干线通道自动驾驶的发展模式将聚焦于新能源电动重卡与自动驾驶队列的深度融合，并结合多能源形态的技术路线。在推进路径上，将遵循'先在示范路段验证技术可行性，再在专用道路上探索运营模式，最终实现开放道路上的安全稳定运行'的步骤，同时不断完善相关标准体系，确保技术应用的规范性和安全性。

'展望未来，到2030年，我们计划实现干线'仓到仓'自动驾驶公路货运的规模化应用。'徐剑透露，届时重卡将在主干线路上采用'点对点固定线路直达'的运输模式，通过甩箱或甩挂等高效方式，实现跨区域的快速、安全运输，进一步提升物流效率。