中国工程院院士邬贺铨：构建算力调度平台，打造算力领域的“美团”服务，促进供需高效对接

9月11日，国务院常务会议明确指出，算力网络作为人工智能发展的基石，其建设需坚持科学布局与规范管理并重。会议强调，要持续优化算力基础设施布局，加速关键技术与装备的研发应用，构建多层次、网络化的算力体系，为人工智能发展提供坚实支撑。

紧接着，9月11日至13日，以“共织算力网，智启新未来”为主题的“2026中国算力大会”在河北廊坊盛大召开，汇聚了众多行业精英与专家学者。

据徽声在线记者从大会开幕式上了解，中国算力平台已实现全国范围内的算力资源一体化统筹监测，标志着我国算力发展正式迈入“一张网、一盘棋、一体化”的新阶段。

大会现场掠影 图片来源：徽声在线记者 张蕊 摄

中国算力平台实现全国一体化算力统筹监测，这一里程碑式的成就究竟意味着什么？是否意味着算力网络已经全面建成？针对这些疑问，徽声在线记者在大会现场采访了多位权威专家与企业代表。

算力网调度：政策引领与产业需求的双重驱动

当前，算力基础设施已成为推动人工智能发展的核心动力，也是经济社会高质量发展的关键引擎。

近日，工业和信息化部发布的《信息通信行业发展“十五五”规划》中明确提出，要加快全国一体化算力网络的建设步伐，构建“枢纽—区域—边缘”多层次算力设施体系，并深化算力自动化监测与供需匹配机制。

太初（杭州）集成电路有限公司首席架构师夏忠谋在接受徽声在线记者采访时表示，尽管算力网的概念已提出多年，但过去由于多种现实因素的制约，进展相对缓慢，未能达到预期目标。

他进一步解释道，过去国内虽然建设了大量数据中心，但仅仅实现了网络层面的连通，无法实现算力的规模化统一调度。不同地域的数据中心各有优劣：西部地区能源成本较低，适合处理延迟不敏感的大规模计算任务；然而，当北京、深圳等地的用户调用西部算力时，延迟可能超过50毫秒，无法满足低时延业务的需求。相比之下，东部地区则更适合部署对实时性要求较高的业务。

“早期行业主要聚焦于单点数据中心的建设，算力节点的选址尚未形成行业共识。”夏忠谋说，“随着算力规模的持续扩张，国家层面推动算力网建设，实现算力相关资源的统筹调度显得尤为重要。这不仅可以实现算力任务的地域调度，让电费低廉的区域承接预训练、非实时大规模计算任务，而实时性业务则部署在靠近用户的区域；同时，还可以实现存储资源的跨地域统筹。”

“此外，能源适配也是关键一环。”他补充道，“数据中心电力消耗巨大，传统火电、水电难以完全满足其能耗需求。海外模式是配套自建油气发电厂，但这与国内的发展路径不同。国内可以充分发挥绿电资源优势，合理布局算力基础设施。”

夏忠谋指出，过去算力网络仅实现了物理层面的连通，各数据中心独立运行。随着AI、AI for Science（人工智能赋能科学研究）等领域的快速发展，算力负载迅速提升，部分数据中心算力资源紧张，而有些则存在闲置现象。因此，统一资源调度能够激活这些闲置算力资源，满足企业低成本、快速扩容的算力需求。

“因此，算力网调度不再是单纯的政策导向，而是产业真实需求的体现。”他说，“它涉及算力调度、算网融合、源网荷储协同等多个方面，最终目标是输出低成本算力，节约全社会能源。”

算力一体化统筹监测：行业发展迈上新台阶

记者了解到，为了统筹调配全国算力资源，在工业和信息化部的指导下，全行业正在系统推进算力态势感知自动化监测体系的建设，并持续迭代升级中国算力平台的功能。

在去年8月举行的“2025中国算力大会”上，中国算力平台成功接入了10个省区市的平台，实现了“平台、主体、资源、生态、场景”的全面贯通，我国“全局总览、分域协同”的算力发展新格局初步形成。

而在今年的算力大会上，中国算力平台更是实现了一体化算力统筹监测。那么，这一成就究竟意味着什么呢？

“算力一体化统筹监测代表行业发展迈上了新台阶。”夏忠谋对徽声在线记者表示。在本次大会上，国家算力互联互通区域（河北）节点正式启用，廊坊披露的算力规模达到了20万PFLOPS（每秒20万千万亿次浮点运算），折算标准算力约200EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），约占全国智算总规模的10%。

大会现场盛况 图片来源：徽声在线记者 张蕊 摄

夏忠谋进一步解释道，算力调度的前提是要有足够的算力规模和实际业务负载。如果没有用户、没有业务运行，调度就失去了实际驱动力。

“当算力体量达到一定级别时，省级算力节点就能够发挥示范效应。”他说，“国产算力的发展逻辑也是如此。只有整体算力规模上去，推进算力网建设，才能解决区域间算力错配问题，化解部分地区算力紧缺、部分地区算力闲置、部分区域应用能力强但算力能力无法对外输出的矛盾。”

“还需把相关算力资源等收集起来”

那么，实现了一体化算力统筹监测，是否就意味着算力网络已经全面建成呢？

对此，中国工程院院士邬贺铨在接受徽声在线记者现场采访时表示，国家算力网的规划中明确提出要建设一个算力调度平台，目的是让算力的供给方和使用方能够更好地衔接。通过这个平台，使用方可以了解现有算力资源的忙闲状况、服务质量以及收费水平等信息，从而做出更合理的选择。

邬贺铨进一步阐释道，这需要将算力的有关参数属性上传到平台，网络的参数也一样。这有点像给社会提供一个类似美团的平台，算力使用方可以在上面看到所需要的各种服务，并做出选择。“这就是建设算力调度平台的目的。国家规划是要有一个国家平台，每个省还有一个平台，可能还有一些业务的平台。”

“但是，搭了个平台还不够，还得把相关的资源收集起来才行。”邬贺铨说，“就像美团建了平台，不等于所有餐饮公司都上来了，还得去联系、去把他们拉进来才行。”

事实上，全国一体化算力网“东数西算”工程已经规划了8大国家算力枢纽节点和10大国家数据中心集群。

邬贺铨表示，理论上这些节点之间都是连着的，因为都有光纤。“所以关键实际上不是物理上连不连的问题，而是在于能不能做到真正的协同。现在总体上算力还是忙闲不均的，怎么能把它合理地利用起来，这才是关键。”

中国工程院院士刘韵洁也表达了类似的观点。他表示，算力需要通过网络来交付，如果互联互通的基础打不好，大家都是一个个孤岛，供给侧和需求侧的算力没有很好地池化，互相就找不到对方，这就制约了AI的发展。

他进一步指出，我国AI应用渗透的目标是到2027年要达到70%。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中明确提出，到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率要超过70%；到2030年进一步超过90%。

“这对我们要求很高。”刘韵洁说，“实际上，尽管我们已经取得了很大进展，但离这个目标还有很多工作要做。我觉得不管是网络方面、算力方面还是应用方面，我们的工作都任重道远。”

据悉，下一步中国算力平台将持续提升全域态势感知能力，完善全国一体化协同调度机制，深化跨区域算力联动共享，加快推进一体化算力调度的落地实施，充分发挥平台枢纽作用，持续赋能数字经济高质量发展。