高德扫街榜周年蜕变：从榜单到理解真实世界的决策入口

近日有市场消息流传，高德在推出扫街榜一年后，正酝酿推出全新的“扫雷指南”相关产品。这一消息引发了广泛关注，毕竟扫街榜已经凭借其独特的模式赢得了众多用户的青睐。

9月10日，这一传闻终于落地。高德正式发布了“避雷指南1.0”产品。值得注意的是，它并非简单地将不良商家列入黑名单，而是运用先进的技术手段，帮助用户进行时空推演，提前预判行程中可能遇到的各种问题，像白跑一趟、遭遇堵车、行程延误等出行风险，让用户的出行更加顺畅。

在当日下午的媒体沟通会上，高德导航产品负责人孙冲针对外界传闻向徽声在线正面回应道：“商家雷点很难用统一标准衡量，而且准确率不够的话，会给认真经营的商家带来一些负面的影响。”这表明高德在产品设计上充分考虑了各方的利益和实际情况。

尽管市场上长期存在着出行痛点，社交平台上那些高赞的“避雷帖”也常常能吸引大量流量，但从“扫雷”到“避雷”，虽然只有一字之差，但高德却做出了不一样的选择，它不做“裁判”，而是以更客观、科学的方式为用户提供服务。

这一选择也契合高德过去一年做扫街榜的思路。高德以真实行为数据为基石，致力于帮助用户在真实的世界中少走一些弯路，让用户的每一次出行都更加高效、愉快。

9月10日，恰逢高德扫街榜上线一周年。在这一年里，高德的发展态势让外界明显感觉到，它正逐渐摆脱传统地图公司的标签，向生活服务公司大步迈进。

数据显示，过去一年，“扫街榜”榜单成绩斐然，累计服务超过8.8亿用户，用户导航至上榜商家的年度总里程高达366亿公里。而且，榜单的覆盖范围也在不断扩大，状元榜从最初的美食、酒店、景点三类扩展到了六类，新增了咖啡、酒吧和玩乐等类别；烟火小店榜覆盖的城市，从最初的130多座增加到269座。到了2025年，登上烟火小店榜的商家，订单量同比平均增长了424%，这充分证明了扫街榜的影响力和实用性。

“用脚投票”，探寻好店标准

扫街榜最初的诞生源于一个很实际的用户痛点。高德内容生态负责人李刚在接受包括徽声在线在内的媒体采访时回忆道，在一些平台上，高分店铺并不一定就值得去，而有些低分店铺，经营多年却也有其独特之处。这就让用户在选择店铺时感到困惑，不知道该相信什么。

于是，高德看到了用户和商家两侧都存在的痛点。评论可以被人为组织、编写，但脚步数据却很难伪造。基于这一特点，扫街榜应运而生，它以真实的行为数据为依据，为用户提供更可靠的店铺推荐。

一年过去了，高德扫街已经“不止于榜”，它开始深入理解真实世界，为用户提供更全面的服务。

9月10日，高德宣布扫街榜全面AI化，并基于空间智能推出了全新版本——高德扫街榜2026。在算法上，它迎来了重大升级。利用AI算法理解不同导航到店行为的评分权重，从而更精准地体现用户的真实选择。

比如，专程前往和顺路进店不再被视为同一种行为，回头客、本地人导航到店等行为的权重进一步提高。同时，还加入了“专业分”，让在某一领域长期积累的用户拥有更大的评价权重，这样能更准确地反映店铺的实际情况。

李刚在采访中进一步举例说明，同样是回头客，不能仅仅看“他回来了”这一表面现象，还要考虑回来的频次，以及他的家、公司跟这家店之间的位置关系。一个住在隔壁小区的熟客和一个从二十公里外反复开车过来的人，他们对店铺的认可程度显然是不同的。

“专业分”解决的是谁更懂的问题。目前，已有超过1500名各领域的行家加入了高德的“真探创作者计划”。他们发布的每一份真实内容都以真实到达为前提，要有导航记录、到店交易，还要有实地拍下的照片，确保信息的真实性和可靠性。

这些行为纬度的细化，也重新回答了“究竟什么才叫一家好店”的问题。以两家客流量接近的中餐厅为例，一家藏在街巷深处，专程前往的客人比例达到74.7%；而另一家靠近大型购物中心，专程前往比例只有9.2%。尽管人流量都高，但后者有更强的“地利”优势。在新的算法里，这种区别会被清晰地呈现出来。

再比如一家景区里的网红餐厅，游客很多，却很少有本地人反复光顾；另一家可能没有多少游客专门打卡，但附近居民会一去再去。这种评分差异，也被高德纳入算法中考虑。这就是扫街榜2026的核心变化，从“记录结果”走向“理解行为”，为用户提供更贴合实际的店铺推荐。

“评论可以生成，脚步无法伪造。”郭宁在发布会上这样解释高德为何反复强调真实。这也体现了高德在产品设计上的严谨态度和对用户负责的精神。

AI走出屏幕，地图深度理解世界

如果把高德正在做的事情放到过去一年AI行业的变化中来看，会发现它与当下火热的Physical AI有一个相似的底层问题，即AI如何真正理解一个正在发生的世界。

过去的大模型主要面对的是语言和信息，当用户问一个问题时，AI会从海量数字内容里寻找答案。然而，现实世界远比数字世界复杂得多。

比如一家餐厅今天是否营业，取决于时间；景区好不好逛，取决于天气、人流和个人偏好；导航是否应该绕路，取决于实时交通状况；甚至“这家店值不值得专门去一趟”，也很难靠一个静态评分来回答。这些因素都充满了不确定性，需要AI具备更强大的理解和分析能力。

高德的特殊之处在于，它积累了足够多的现实世界数据。其月活达到10亿，日调用北斗卫星定位峰值近万亿次，数十万亿级时空样本沉淀自路网、建筑、地形、街景，以及每一次真实导航、避堵与纠错。这些数据既还原了世界的空间细节，也持续记录了世界每时每刻的运行与变化，为高德理解真实世界提供了坚实的基础。

过去，这些数据最主要的用途是地图导航，告诉用户“怎么去”；现在，高德开始尝试从数据层面回答，这些人为什么去？一张榜为什么值得重新做一遍？通过对数据的深入挖掘和分析，为用户提供更有价值的信息。

在传统平台里，短视频、点评、攻略平台擅长生产内容，一个个体可以拍探店视频、写攻略，甚至AI都可以生成完整评价。但高德的数据能够验证，个体背后究竟有没有真实消费行为，人有没有出发，走了多远，什么时候到达，之后有没有再来。这也是高德扫街榜的底层逻辑，用“脚”重新定义口碑，让用户的选择更加可靠。

可以说，高德未必急着再做一个大众点评。它拥有的是其他生活服务平台很难复制的入口优势，用户在决定去哪里之前，往往先打开了地图。这为高德提供了先机，让它能够在用户决策的早期阶段就介入，为用户提供更全面的服务。

过去，高德这个入口解决的是“怎么去”的问题，扫街榜解决的是“去哪儿”的问题。今年，高德想继续往前走一步，思考“为什么去、什么时候去，以及去了以后怎么办”等问题，为用户提供一站式的出行解决方案。

所以今年的扫街榜看起来越来越“重”，且交互触手已经进入了物理世界。除了榜单之外，高德还推出了飞行街景2.0、避雷指南、导航Live等产品，满足用户在不同场景下的需求。

飞行街景2.0解决了“去看”的问题，它依托全球首个3D原生城市世界模型ABot - Earth 0.7，用户在出发前可以直接进入目的地的三维空间，提前看看剧院座位视野、商场内部动线或者景区地形，让用户对目的地有更直观的了解。避雷指南则根据营业时间、拥堵、停车、景区预约、行程节奏等15个维度，对一趟具体行程进行动态验证，帮助用户避开可能遇到的问题。导航Live解决了“去识别”的问题，用户举起手机，镜头成为真实世界的搜索框，可以识别眼前的建筑、景点和店铺，让用户在陌生的环境中也能轻松找到方向。此外，还有到店后的扫街锦囊，为用户提供更多的便利。

随着大模型技术的进步，AI已经能批量生成攻略，但谁能验证这些攻略的真实性和可行性呢？痛点也催生了“避雷指南”的产品。比如十一旅游攻略，计划两个大人带着两个10岁的孩子，10月1日抵达贵阳，自驾五天。用市面上主流的AI产品生成两份攻略，以及一份网上点赞过万的“保姆级攻略”，看起来一切都安排得很好。但经过“避雷指南”验证后发现各有“雷点”。

三份攻略分别没有考虑到假期拥堵估计不足、带娃行程过密，以及遗漏景区限流与预约条件的问题。攻略看起来完美，地点也真实，但串起来的行程却未必成立。这就是传统大模型进入真实世界后会遇到的问题，知道信息，不等于理解现实。而拥有真实世界数据的高德AI，恰好可以解决这些问题，为用户提供更可靠的出行建议。

“世界不只存在于语言里，它更存在于二维的网络拓扑、三维的空间结构、真实世界的流动，以及时间的变化。”高德CEO郭宁在发布会上说，“大模型理解语言，高德理解世界。”这体现了高德对自身定位的清晰认识和对未来发展的坚定信心。

扫街不止于榜，高德志在成为决策“入口”

这些产品的集体上新，让扫街榜以及高德的边界都开始变得模糊起来。此前有第三方分析指出，即便高德月活接近10亿，仍有八成以上的用户将其定义为“导航与出行工具”。工具的本质是用完即走，追求路线规划的效率和确定性；而生活服务平台需要的是长时间的驻留、浏览、比对和交易。这两者之间存在着一定的差异。

那么，扫街榜只是一张榜单吗？高德还只是一个地图工具吗？高德没有给出一个明确的边界答案。不过，在面向徽声在线的采访中，李刚表示，现在已经不是原来“做榜单、做评分、做数据”的小团队在做这件事了，导航等更多部门也开始加入进来，共同推动高德的发展。

至少，扫街已经“不止于榜”了。今天高德接近10亿月活用户里，每天发生着海量搜索、导航和到达行为。这意味着，哪怕用户只是打开地图搜索一家火锅店，没有发起导航，高德其实已经参与了他的消费决策过程。

过去，这些价值没有被充分产品化，但扫街榜出现以后，高德开始把原本服务于“导航”的数据，变成了一个可以直接影响消费决策的产品。通过对数据的分析和挖掘，为用户提供更符合需求的店铺推荐，帮助用户做出更明智的消费决策。

未来，如果用户想到“附近哪里值得去”时，第一反应是高德，这个习惯一旦形成，其商业价值可能远远不止广告。高德可以通过为用户提供更优质的服务，实现多元化的盈利模式，如与商家合作、推出增值服务等。

在李刚看来，“它不仅是榜单，而是榜单、评分体系、真实内容和真实评价四位一体的评价体系，未必只能存在于手机App里。”它还可以进入车机、智能眼镜、具身机器人、手表和二轮车等更多终端，为用户提供更便捷的服务。

9月10日，高德已经同步披露，奔驰成为高德扫街榜全球首个汽车合作伙伴，未来用户在奔驰智能座舱里也可以获得扫街榜推荐。这意味着，扫街榜有机会变成可被不同终端调用的“线下决策能力”，让用户在各种场景下都能享受到高德的服务。

开车到一个陌生城市，高德AI可以告诉你附近值得去的餐厅；走进商场，眼镜告诉你眼前是什么店；到景区之前，用高德提前规划路程是否拥堵、停车是否方便。用户未必需要主动打开“扫街榜”，但高德的能力已经融入到地图、导航、汽车、眼镜，以及AI助手和日常生活里。这或许才是高德所说的“扫街不止于榜”的真正野心，为用户打造一个全方位的生活服务平台。

不过，高德距离这样的长远目标还有很多路要走。真实世界远比地图复杂，孙冲在面向徽声在线的采访中坦言，导航Live目前最大的边界就是对物理世界的理解深度，以及AI输出的确定性；极端视觉环境、方言、噪音等场景，仍然会影响AI的理解。此外，做“生活决策”比做导航更加困难，比如“哪家餐厅更好”，甚至没有唯一答案，需要综合考虑各种因素。

未来，高德会走向哪里，现在还没有答案。但在当下，李刚反复强调高德一直想做的是“连接真实世界，做好一张活地图”。从产品层面看，高德的边界移动已经在发生，它正不断探索和创新，为用户提供更好的服务。