对话玻色量子副总裁陈亮：专用量子计算从实验室到产业现场的跨越

9月9日，在第二十六届中国国际投资贸易洽谈会（简称“投洽会”）的热烈氛围中，“领航中国”新兴产业主题专区迎来了一场别开生面的盛会——“量启未来・领航新程”量子科技产业创新发展对接活动在厦门盛大启幕。

长久以来，在大众的认知里，量子计算仿佛是遥不可及的“空中楼阁”，被视为科学领域的“神秘怪兽”，与真实的商业世界相隔甚远。然而，这一固有印象正在被悄然改写。

投洽会期间，徽声在线记者有幸采访了北京玻色量子科技股份有限公司（简称“玻色量子”）副总裁陈亮，他为我们揭开了专用量子计算从实验室迈向产业化的神秘面纱。

自2025年年底以来，中国量子计算领域的投资热度持续攀升。玻色量子作为量子计算工程化和应用探索的先锋企业，不仅在深圳建立了国内首个专用量子计算机制造工厂，更在今年7月正式踏上了上市辅导的征程。

玻色量子给出的解决方案是“专用量子计算+AI双轮驱动”：其设备无需严苛的运行环境，在室温下即可稳定连续工作；最高可支持3000量子比特的计算规模；更令人惊喜的是，开发者只需掌握Python编程语言，就能轻松调用专用量子算力。

在通用量子计算不断攻克技术难关的同时，部分专用量子计算方案正凭借其特定技术路线的工程化优势，加速在产业场景中的验证与应用步伐。

玻色量子副总裁陈亮 （图片来源：玻色量子提供）
降低使用门槛：掌握Python即可驾驭的“专用算力”

当前，通用量子计算机（如超导、离子阱、中性原子等技术路线）仍面临着不同程度的工程化挑战，对运行环境的要求极为严苛，整体尚处于持续研发与工程化验证阶段。

面对这一行业难题，玻色量子选择了差异化竞争策略，从专用量子计算领域切入，积极推进相关技术研发与场景应用探索。

“通用与专用并非非此即彼的选择，而是并行发展的趋势。”陈亮在接受徽声在线记者采访时，用了一个生动的比喻来解释：在经典计算领域，CPU（中央处理器）是通用算力的代表，但在处理并行运算时，其效率却不如GPU（图形处理器）；而当AI技术爆发后，针对特定问题，又催生了TPU（张量处理器）等专用芯片。未来的量子计算市场同样如此，在需要拼效率、拼能耗、拼成本的特定场景中，专用量子计算将展现出独特的应用价值。

陈亮介绍，专用量子计算显著降低了量子计算的工程落地与使用门槛。玻色量子的设备无需超低温、超真空等苛刻工况，即可在室温环境下稳定运行。自2023年发布第一代产品以来，其专用量子计算规模不断迭代升级，从最初的100计算量子比特、550计算量子比特、1000计算量子比特，到本次投洽会展出的机型在超频模式下最高可支持3000计算量子比特。

陈亮表示，为了打通底层硬件落地应用的最后一公里，玻色量子在软件层面配套提供了开发工具包（SDK）。用户只需将实际问题转化为数学表达式，掌握Python即可通过API（应用程序编程接口）便捷调用专用量子算力，这大大降低了开发者的使用门槛。

陈亮透露，目前，玻色量子已经吸引了超过1万名开发者的加入。在算力输出方面，这种专用量子算力已经成功接入多家知名大型云厂商的平台，中小客户可以通过云端异地调用真机资源。陈亮强调，量子算力并非要取代原有的经典算力，而是作为增量去赋能，因此玻色量子也正在与国产GPU厂商探讨技术合作的可能性。

此外，陈亮还表示，在AI浪潮的推动下，玻色量子探索出了量子计算与AI结合的两条创新路径。第一条是“量子原生型AI”，即利用量子计算直接训练结构极度复杂、经典算力无法处理的玻尔兹曼神经网络（其发明者为诺贝尔物理学奖得主Hinton），在物理和材料领域展现出卓越的性能；第二条是“增强式AI”，该路径在不改变主流开发者习惯的前提下，对现有的VAE、扩散模型等传统AI模型进行改造，实现了与现有经典算力架构的有机融合。

从具身智能到高熵合金，四大领域实现应用突破

随着专用量子计算逐步走出实验室、进入产业场景，其技术价值需要在真实的商业环境中接受检验。

针对市场对于专用量子计算技术如何实现商业变现的疑问，陈亮指出，玻色量子目前主要聚焦四大垂直领域的应用探索，并已经取得了真实的落地案例。

首先是具身智能领域。陈亮称，当前机器人动作生成普遍采用扩散模型，但该模型存在推理耗时长、GPU占用极大的问题。当机器人进入工业、生活等未知环境作业时，微小的环境误差容易被放大，导致动作发散、任务失败。引入量子计算后，不仅可以用更少的计算步骤实现更高精度的动作执行（如取水杯等操作），还能提升机器人的轨迹纠错、空间避障能力，使其运动学轨迹更加贴合物理规则。

其次是在新材料研发方向。陈亮透露，玻色量子近期与一家国外汽车巨头展开了合作，共同进行合金材料的精准逆向设计。这种合金材料包含5种及以上的金属成分，具备耐高温、耐辐射等特性。在复杂场景下，经典计算机难以在合理时间内从海量组合中穷举出最优配方。通过量子计算与AI的结合，有效解决了这种“小样本、高维优化”的难题，显著提升了特定研发环节的筛选效率。

第三个主攻方向是生物制药。陈亮表示，在酶的催化、发酵以及药物设计过程中，面临着极高的计算维度和巨大的组合空间。玻色量子与北京顶尖的药物学院和药厂合作，利用量子AI方法去解释传统手段无法突破的药物作用机制，并成功赋能环肽设计和酶分子的从头设计，为生物制药领域带来了新的突破。

最后是地球科学与气象预报领域。陈亮称，玻色量子目前正与合作伙伴推进气象同化与海温预测等场景的应用。对于像厦门这样高度依赖海洋贸易与海上供应链的城市来说，精准的海上气象预报对于保障供应链安全至关重要。这也将是量子计算未来极具潜力的落地场景之一。

“随着技术的逐步成熟，我们不仅收到了国内大型央国企的需求，近期还接到了新加坡、巴西等海外高校和企业的合作诉求。”陈亮表示，在本届投洽会上，团队重点对接了沙特、马来西亚等海外潜在客户，希望借助展会平台寻找海外渠道合作伙伴，共同推动中国自主研发的专用量子算力走向世界。