阿里医疗AI突破登《科学》封面：单模型诊断146种疾病 准确率达专家水平

【重磅突破！阿里AI荣登《科学》封面：全球首创专家级通用医疗影像诊断系统 单模型覆盖146类疾病识别】徽声在线9月18日讯，由阿里巴巴达摩院联合浙江大学医学院附属第一医院等顶尖医疗机构共同研发的革命性医疗AI系统——DAMO RADAR，近日以封面论文形式登上国际权威学术期刊《科学》（Science）。该系统聚焦腹部增强CT影像诊断领域，通过创新的多模态融合算法，实现了单模型对146种常见及罕见疾病的同步精准识别，其诊断准确率经临床验证已达到三甲医院影像科主任医师水平。更值得关注的是，研究团队已将该模型核心代码与训练框架完全开源，为全球医疗AI研究提供重要技术基座。

据项目负责人介绍，DAMO RADAR突破传统医疗AI单任务模型的局限，通过构建包含百万级标注数据的三维影像数据库，结合自研的动态注意力机制，使模型具备跨病种诊断能力。在浙江大学医学院附属第一医院开展的前瞻性临床试验中，该系统对肝血管瘤、胰腺癌等复杂疾病的识别灵敏度达96.7%，特异性达98.2%，较传统分段式诊断模型提升23%的诊疗效率。目前，该技术已通过国家药监局创新医疗器械特别审查程序，未来将优先在县域医共体场景落地应用。