OpenAI新研究：AI助力下，打工人工作边界悄然变化

徽声在线9月17日消息（编辑 史正丞）OpenAI经济研究团队于周三公布的一份研究报告，为我们揭示了AI工具在职场中对打工人工作模式产生的深远影响。

在当下，当人们谈及在职场运用AI时，多数人首先担忧的便是“AI是否会抢走自己的工作”，然而OpenAI的这项最新研究却呈现出一幅截然不同的景象：工作饭碗目前依旧稳固，但岗位之间的界限正日益模糊。

更确切地讲，原本不属于你职责范围内的工作，如今你也能顺手处理了——而且其中一部分工作，在不断实践过程中，很可能就演变成了你的日常工作。

这份名为《工作前沿：劳动者如何解锁新的工作方式》的报告，研究人员对2026年4月至7月期间，美国用户超过150万条与工作相关的ChatGPT消息展开了深入分析。他们依据用户在ChatGPT Business注册时提供的岗位或部门信息，精准识别出用户的职业。

研究人员着重区分了两类与职业紧密相关的AI工作模式。其一为本职工作，例如程序员借助ChatGPT辅助编写代码，或者营销人员让AI撰写社交媒体文案。

另一类则是跨岗位工作，即传统意义上并非自己职业范畴内的工作内容。

OpenAI在研究中发现，当打工人让AI去处理“他人专业领域的工作”时，其提问方式会发生明显变化。比如，跨岗位工作所使用的提示词平均比本职工作提示词短20个字符，而且更倾向于频繁提供案例和背景信息，同时，请求AI进行检查和验证的频率也会稍高一些。

研究人员解释道，若想真正学习一门新技能，正常人的思路通常是让AI教导自己如何操作，但这些用户的行为更像是直接说：“大致情况就是这样，你帮我搞定。”

报告甚至专门创造了一个词汇来描述这一现象：borrow expertise——从AI那里借取专业能力。

OpenAI的报告还进一步表明，随着打工人借助AI“借”取能力来处理跨岗位任务，这些原本不在职责范围内的工作，会逐渐演变成劳动者后续使用AI的重复性任务。

为此，OpenAI对大约6200名员工进行了持续追踪。结果显示，此前已经尝试过的跨岗位任务，在其AI工作活动中所占的比例呈现出显著上升趋势：4月仅为13.1%，5月攀升至20.5%，6月达到24.0%，7月更是进一步升至25.9%。

短短四个月时间，这一比例几乎翻倍。

从工作行为层面分析，这充分显示出跨岗位AI任务正从最初的一次性尝试，逐步转变为重复出现的工作流程。

OpenAI还进行了一项更具趣味性的对比研究。

如果某个员工在本月已经使用AI完成过某项跨岗位任务，那么下个月他再次使用这项任务的概率高达23.6%。而此前一个月没有使用该任务记录的相似员工，下个月被观察到使用同一任务的概率仅为8.4%。

更为微妙的是，这种AI使用方式还具有一定的“办公室扩散”特性。

在一个工作场所中，如果已经有人使用AI完成某项跨岗位工作，那么其他同事下个月也使用该任务的比例为3.1%；而在没有同事进行此类操作的工作场所，这一比例仅为2.5%。

哪些任务最容易被顺手接手

这份报告还显示，并非所有专业任务都同样容易被跨界处理。

OpenAI统计了员工首次使用某类跨岗位任务后，下个月再次使用的概率。其中，概率最高的领域是客户沟通（54.1%）。这意味着，超过一半的人在第一次使用AI协助完成客户沟通工作后，下个月仍会继续采用这种方式。

其他热门领域还包括广告或推广文案（44.2%）、制作营销材料（37.3%）等。

而在另一端，概率明显较低的任务类型有向客户解释金融信息（15.0%）、展示商业信息（14.9%）、法律研究（9.9%）等。

这一现象也符合职场常识，因为有些工作让AI来完成，风险相对处于可控范围。例如撰写一封营销邮件、整理客户沟通材料等。但当涉及法律和金融判断时，一旦出现问题，后果可能截然不同。所以，AI并非均匀地打破所有职业边界。

OpenAI研究团队表示，总体而言，AI正在促使员工越来越多地跨越传统职业边界开展工作，并通过“借用”其他领域的专业知识，将原本不属于本职岗位的任务逐步纳入日常工作流程。对于企业来说，这意味着AI战略不仅关乎工具的使用本身，还需要重新审视任务分工、岗位设计，以及明确哪些工作仍然需要专业人士进行判断。

（徽声在线 史正丞）