蚂蚁百灵大模型：垂直场景深挖与商业化突围战

徽声在线记者 | 佘晓晨
徽声在线编辑 | 文姝琪

9月10日，蚂蚁集团副总裁兼蚂蚁健康事业群总裁张俊杰透露，蚂蚁旗下的阿福App用户规模已突破1.5亿大关，日均健康咨询量接近2000万人次。与此同时，在近期举办的外滩大会上，AI版支付宝“阿宝”的曝光度显著提升，成为行业关注的焦点。

今年以来，蚂蚁集团加速推进多款AI应用的落地进程。值得注意的是，与早期“探索性”布局不同，蚂蚁对百灵大模型的战略定位已愈发明确，展现出更强的方向感。

回顾过去两三年，蚂蚁在大模型领域的布局相对低调。相较于字节跳动的豆包、阿里的千问以及DeepSeek等高调入场的玩家，蚂蚁更倾向于将大模型能力内化于灵光、AI版支付宝、阿福等具体产品中，通过前端应用间接释放技术价值。

在外滩大会期间，蚂蚁集团基础智能技术部负责人、百灵大模型总负责人西亭向徽声在线等媒体表示，百灵的定位是构建面向真实世界的“高质效”专业化基础模型体系。这一战略与蚂蚁做AI应用的思路一脉相承：拒绝“大而全”的通用化路线，通过差异化定位形成竞争优势。

图片来源：徽声在线图库

大会前夕，蚂蚁百灵正式发布金融增强开放模型Ling-3.0-flash-Fin。该模型突破传统金融大模型仅处理问答、摘要等单一任务的局限，尝试在真实金融工作流中实现AI从“回答问题”到“完成工作”的跨越。目前，这一创新成果已通过开源方式向行业开放。

尽管行业已形成共识——大模型竞争正从参数规模转向场景落地，但西亭在采访中仍强调基础模型的核心价值。他指出，基础模型能力代表三大关键优势：其一，决定AI产品的定义权；其二，确保技术自主性，“蚂蚁的产品体系难以完全依赖第三方API”；其三，为产业协同提供技术基石。

基于这一认知，百灵的未来路径已清晰可见：一方面持续强化基础模型研发，另一方面向金融、医疗等专业场景深度渗透。

从诞生之初，百灵就展现出鲜明的产业导向。2023年首次亮相时，蚂蚁即发布基于自研大模型的金融解决方案。对于持续深耕金融与医疗领域的选择，百灵团队解释称，这两个场景对模型能力的要求更为严苛，将模型置于高难度任务中，既能检验其真实能力边界，也能发现通用模型在实践中的短板。

蚂蚁内部形成更深层次的判断：专业模型不仅是通用模型的商业化出口，更可能成为反哺基础模型升级的重要路径。

西亭进一步阐释：“解决金融与医疗领域的核心难题，其积累的能力有很大机会反哺通用模型发展。”他认为，真实场景既是检验模型能力的试金石，也是推动技术迭代的关键训练场。

与“通用模型向下寻找行业应用”的常规路径不同，蚂蚁自立项大模型研发之初就锁定垂直场景。这种战略选择使其在大厂AI竞争中形成独特优势：字节跳动依托流量优势通过豆包构建C端入口，阿里巴巴借助云服务与开发者生态承接模型能力，而蚂蚁则坐拥支付宝、金融等高价值商业场景。

然而，垂直场景切入也带来商业化挑战。过去两年，大模型行业已证明技术能力与商业模式之间存在显著鸿沟——能力迭代速度远超变现能力。

对于百灵而言，未来深入专业领域需回答三个关键问题：模型能创造何种价值？谁愿意为这种价值付费？如何将技术能力转化为可持续的商业服务？

尤其在金融、医疗等敏感领域，模型销售模式远不止简单的API调用。行业客户对数据安全、部署方式、专业能力、责任界定及服务模式均提出更高要求，这需要供应商具备更全面的解决方案能力。

针对商业与技术平衡问题，西亭透露团队已设定量化目标，核心指标是“端到端任务成功率”。目前，百灵正处于“从产品到商品”的转化阶段。阿福模型技术负责人进捷补充称，除产品市场匹配度（PMF）外，技术变量已成为当前最大不确定因素。“内部仍会聚焦技术长期发展，特别是探索AGI演进路径中的蚂蚁切入点。”

作为拥有深厚资源积累的科技企业，蚂蚁对百灵商业化的追求不像创业公司那样急迫。但其面临的竞争环境依然复杂：自2025年以来，国内模型厂商经历多轮API价格波动，行业竞争焦点已从单纯的技术能力转向综合服务价值。当蚂蚁选择从金融、医疗场景切入竞争后，需要解决的挑战只会更多不会更少。