京东健康许俊：AI医疗发展需聚焦跨场景与长时程，Harness成关键突破口

9月9日，备受瞩目的“2026京东全球科技探索者大会”在北京盛大启幕。

据徽声在线记者现场了解，在大会的Al+健康主题论坛环节，京东健康副总裁兼技术产品部负责人许俊，在详细介绍公司自主研发的医疗大模型“京医千询”3.0版本时，深入剖析了他对当前AI医疗领域存在痛点的独到见解。

许俊（图片由主办方提供）

许俊指出，现阶段，AI医疗在技术层面已经取得了显著进展，能够实现诸如智能问诊、报告解读等基础功能。然而，在实际应用过程中，AI医疗仍面临着三大亟待解决的业务断点问题。

其一为需求识别断点。由于健康数据往往呈现出非连续性的特点，AI系统难以构建起完整的长期记忆体系。这就导致在面对信息不完整的情况时，AI容易仓促地给出判断结果，从而影响诊断的准确性和可靠性。

其二是服务承接断点。当AI系统成功识别出用户的健康异常状况后，常常会陷入后续服务缺失的困境。缺乏必要的检测、诊疗、用药等一系列服务承接环节，使得用户的问题仅仅得到了一半的解决，无法形成完整的服务闭环。

其三为长期管理断点。健康管理本身是一个漫长而复杂的过程，需要持续的关注和跟踪。但现有的AI医疗模式大多局限于单次问答，缺乏对用户健康状况的持续跟踪和管理能力，难以满足用户长期健康管理的需求。

针对上述问题，许俊提出，“跨场景”与“长时程”将成为AI医疗下一阶段发展的两大核心战略方向。其中，跨场景意味着要打破线上与线下、院内与院外之间的壁垒，实现App、智能穿戴设备等多终端之间的无缝能力贯通。通过这种方式，用户可以在不同的场景下享受到一致且高效的医疗服务。而长时程则强调要改变AI医疗局限于单次问答的传统模式，以天、月乃至年为时间维度，依托强大的长期记忆能力，为用户提供持续性、全周期的健康管理服务，真正实现从短期治疗到长期预防的转变。

许俊进一步强调，要实现AI医疗在跨场景和长时程方面的跨越式发展，Harness的作用至关重要。

徽声在线记者查阅相关资料了解到，Harness原本指的是马具，包括缰绳、马鞍、嚼子、马蹄铁等。而在2026年，这一概念在人工智能领域逐渐流行起来，它指的是“为AI模型构建的整套辅助系统”。这个系统决定了模型能够调用哪些工具、访问哪些资源，以及信息如何在不同的子Agent（智能体）之间流动，何时终止执行等关键问题。

许俊将Harness形象地定义为AI医疗的行动空间，他认为这套行动空间将成为弥合AI医疗三大业务断点的关键工程载体。

“如何在该行动空间内科学合理地调度各类专业资源，并将专业化的医疗服务巧妙融入AI的联合训练体系，将是整个行业在未来发展中必须面对和解决的重要课题。”许俊如是说。