DeepSeek扩招策略大调整，150岗位全聚焦工程实施领域

9月8日，国内知名大模型研发企业DeepSeek正式启动了新一轮的人才招募计划，此次计划提供大约150个职位空缺，主要面向具备2至10年丰富工作经验的资深工程师群体。与6月份那次全面扩招、涵盖多个部门的综合招聘策略不同，本次招聘呈现出显著的变化，所有岗位均聚焦于工程实施领域，未包含任何AI研究相关的职位。

对于这家一直以“小而精”为特色的AI企业来说，一次性扩招150人无疑是一个不小的规模。据DeepSeek发布的详细招聘信息，本次招聘主要分为两大序列：服务端开发工程师，其职责范围广泛，包括大模型研究平台、Agent框架组件、研发效率基建、DeepSeek API、线上服务以及数据工程等六大方向；另一序列则是Agent弹性计算研发工程师，该岗位细分为平台开发和底层系统两个专业方向。

DeepSeek开启新一轮人才招募

具体而言，服务端开发工程师的六大方向全面覆盖了从模型研究支持到用户服务提供的整个流程。其中，大模型研究平台方向致力于为研究团队提供必要的基础设施和工具支持；Agent框架组件方向则专注于智能体开发框架的构建与优化；研发效率基建方向旨在提升内部研发流程的效率；DeepSeek API方向负责对外接口的开发与持续优化；线上服务方向确保用户端服务的稳定与高效运行；数据工程方向则专注于数据处理体系的建立与完善。

而Agent弹性计算研发工程师岗位，则与DeepSeek不久前在DeepSeek-V4技术报告中首次揭晓的DSec（DeepSeekElasticCompute）弹性计算平台紧密相关。这是一套专为Agent任务设计的计算调度系统，被视为DeepSeek在智能体时代的重要基础设施。

DeepSeekHarness团队负责人崔添翼解释道，在计算机领域，任何系统或项目的规模一旦扩大，都会带来复杂度的急剧增加。这包括数据量、机器容器量、训练任务量、评测任务量、Agent环境量、用户量以及请求量的快速增长。此次扩招正是为了有效应对业务规模迅速扩张所带来的系统工程挑战。

实际上，这已经是DeepSeek今年以来的第二次大规模人才招募。6月25日，公司曾发布“英雄帖”，宣布计划将所有部门规模至少扩大一倍，覆盖全栈开发与算法、AI核心系统研发、运维、产品、模型数据策略、深度学习研究以及职能部门等七大板块，共开放33个岗位类别，工作地点涵盖北京和杭州。与6月份的综合招聘相比，此次150人的专项扩招更加具有针对性，旨在解决当前业务快速增长所带来的系统瓶颈问题。

公开资料显示，截至2025年初，DeepSeek的核心团队规模仅约150人，但正是这支精干的队伍成功推出了DeepSeek-R1推理模型；而到了2026年V4模型发布时，公司的研究与工程团队加上商业合规等职能部门的总规模已经超过300人。

持续的融资为DeepSeek的人才扩张和基础设施建设提供了强有力的资金支持。今年5月底，DeepSeek完成了成立以来的首轮外部融资，募资总额高达约500亿元人民币（约合70亿美元），投资方包括腾讯、京东、网易、宁德时代以及多家知名投资机构，创始人梁文锋本人也投入了约30亿美元。融资后，公司的估值突破了500亿美元大关，成功跻身中国估值最高的AI企业行列。

仅仅一个半月后的7月中旬，市场上又传出了DeepSeek启动第二轮融资的消息，投前估值目标约为710亿美元。无论第二轮融资是否顺利完成，首轮500亿级的现金注入已经足够支撑公司在算力、工程人才以及数据平台等多个方面同时加大投入。

今年以来，DeepSeek在商业化方面取得了显著进展。6月29日，DeepSeek V4正式版上线，并同时推出了峰谷定价机制，高峰时段的Pro版输出价格从6元/百万Token翻倍至12元/百万Token，首次尝试通过价格杠杆来调节市场供需。8月6日，DeepSeek官网又发布通知，计划近期对API服务定价进行整体上调，预计涨幅较大。随着API调用量的持续增长和定价的上调，对系统的稳定性、并发性以及吞吐量都提出了更高的要求，这也需要更多的工程技术人员来确保服务质量的稳定与提升。

当前，国内头部大模型之间的竞争已经从最初的参数规模、榜单排名以及开源声量等方面，逐步转向了API稳定性、推理成本、Agent工作流以及企业集成等更为实际的层面。在行业发展的初期阶段，算法能力无疑是核心竞争力，各家企业比拼的是模型参数、基准测试分数以及推理能力等指标，AI研究员成为了最为稀缺的资源。然而，当模型能力达到一定水平、用户规模突破临界点、商业化进入深水区后，系统工程能力的重要性便迅速凸显出来。这在一定程度上改变了大模型公司的人力结构布局，行业也正在从技术竞赛的上半场逐步迈入工程化与商业化的下半场。