交通运输部徐剑：干线自动驾驶规模化应用，事故率或降超90%

在9月19日举办的2026中国汽车产业发展（泰达）国际论坛上，交通运输部公路科学研究院的副院长徐剑发表了重要观点。他指出，自动驾驶技术的兴起为破解传统干线运输中的结构性难题开辟了一条新途径。徐剑引用行业研究数据表明，一旦干线自动驾驶技术实现规模化应用，将能够显著降低综合运输成本超过20%，同时大幅减少人为操作失误，预计事故率可降低90%以上，这将极大地提升道路运输的安全性和效率。

徐剑进一步介绍，干线通道自动驾驶的发展模式将采用新能源电动重卡与自动驾驶队列相结合，并融入多能源形态的技术路线。这一发展路径将分阶段实施，首先通过示范路段来验证技术的可行性，接着在专用道路上探索运营模式，最终在开放道路上实现安全稳定的运行。与此同时，还将同步完善相关的标准体系，以确保自动驾驶技术的规范化和标准化发展。

展望未来，徐剑表示，到2030年，干线“仓到仓”自动驾驶公路货运有望实现规模化应用。届时，重卡将在主干线路上采用“点对点固定线路直达”的运输模式，通过甩箱或甩挂的方式，实现跨区域的高效运输。这一变革将极大地提升物流行业的运输效率和服务质量，为经济社会发展注入新的动力。