OpenAI新研究：AI如何悄然改变职场人的工作模式与职业边界？

徽声在线9月17日讯（编辑 史正丞改写）OpenAI经济研究团队于周三发布的一份深度报告，为我们揭示了AI工具如何悄然改变当代职场人的工作模式与职业边界。

在当下，每当提及AI在职场的应用，人们往往首先忧虑的是“我的工作是否会被AI取代”。然而，OpenAI的这份最新研究却描绘了一幅截然不同的景象：工作岗位依旧稳固，但职业的边界正逐渐变得模糊不清。

更具体地说，那些原本不属于你职责范围的工作，现在也能顺手完成了——而且，做着做着，这些工作可能就变成了你的日常任务。

这份题为《工作前沿：劳动者如何借助AI解锁新工作方式》的报告中，研究人员深入分析了2026年4月至7月期间，美国用户超过150万条与工作相关的ChatGPT对话记录。通过用户在ChatGPT Business注册时提供的岗位或部门信息，研究人员成功识别了他们的职业身份。

在研究中，研究人员特别区分了两类与职业紧密相关的AI工作：一类是本职工作，比如程序员让ChatGPT协助编写代码，或者营销人员利用AI撰写社交媒体文案。

另一类则是跨岗位工作，即那些传统上并不属于你职业范畴的任务。

OpenAI的研究发现，当职场人让AI处理“非专业领域”的任务时，他们的提问方式会发生显著变化。例如，跨岗位工作的提示词平均比本职工作提示词要短20个字符，且更倾向于提供详细的案例和背景信息，同时，对AI进行检查和验证的请求也更为频繁。

研究人员解释道，如果一个人真的想学习一项新技能，他通常会希望AI能够一步步教他怎么做。但这些用户却更像是直接说：“情况就是这样，你帮我处理一下。”

报告甚至创造了一个新词来描述这一现象：borrow expertise——即从AI那里“借”来的专业能力。

OpenAI的报告还进一步指出，随着职场人通过AI“借”用能力来完成跨岗位任务，这些原本不在职责范围内的工作，会逐渐成为他们后续使用AI的重复性任务。

为此，OpenAI对大约6200名员工进行了持续追踪。结果显示，这些员工此前尝试过的跨岗位任务，在其AI工作活动中的占比从4月的13.1%逐步上升至5月的20.5%，6月达到24.0%，7月更是进一步攀升至25.9%。

短短四个月，这一比例几乎翻了一番。

从工作行为的角度来看，这表明跨岗位AI任务正在从一次性尝试转变为重复出现的工作流程。

OpenAI还进行了一项更为有趣的对比研究。

研究发现，如果某个员工在这个月已经使用AI完成过某项跨岗位任务，那么下个月他再次使用这项任务的概率将高达23.6%。而相比之下，那些在上个月没有使用过该任务的相似员工，下个月使用同一任务的概率则只有8.4%。

更有趣的是，这种使用习惯还具有一定的“办公室扩散”效应。

在一个工作场所中，如果已经有人使用AI完成某项跨岗位工作，那么其他同事下个月也使用该任务的比例将达到3.1%；而在没有同事使用该任务的工作场所中，这一比例则仅为2.5%。

哪些任务最容易被“顺手”接管

报告还显示，并非所有专业任务都同样容易被跨界接管。

OpenAI统计了员工在首次使用某类跨岗位任务后，下个月再次使用的概率。其中，客户沟通（54.1%）的概率最高。这意味着，超过一半的人在第一次使用AI帮助自己完成客户沟通后，下个月还会继续这么做。

其他热门方向还包括广告或推广文案（44.2%）、制作营销材料（37.3%）等。

相比之下，一些任务被接管的概率则明显较低，如向客户解释金融信息（15.0%）、展示商业信息（14.9%）、法律研究（9.9%）等。

这也符合我们的职场直觉，因为有些工作让AI来做，风险相对可控。比如撰写一封营销邮件、整理客户沟通材料等。但当涉及到法律和金融判断时，一旦出现问题，后果可能截然不同。因此，AI并不是在平均地打破所有职业边界。

OpenAI研究团队表示，总体而言，AI正在促使员工越来越多地跨越传统职业边界开展工作，并通过“借用”其他领域的专业知识，将原本不属于本职岗位的任务逐渐纳入日常工作流程。对于企业而言，这意味着AI战略不仅关乎工具的使用本身，还需要重新思考任务分工、岗位设计以及哪些工作仍然需要专业人士的判断。

（徽声在线 史正丞改写）