华为云深耕企业级智能体：智果AgentArts服务破百家，“行业AI梦工厂”项目超千个

在数字化浪潮席卷之下，企业对于大模型的部署策略正经历着深刻变革。以往，企业在引入大模型时，首要考量的是模型是否存在、参数规模大小、在各类榜单中的排名情况，以及能否精准解答专业领域的问题。然而，随着基础模型能力的突飞猛进，知识问答、智能客服、代码生成等应用日益广泛且成熟，企业的关注点已然发生转移。如今，企业更为关心的是：AI能否深度融入业务系统，实现连续且稳定地执行任务？当AI自主调用企业数据、工具，甚至直接执行操作时，如何确保其安全性和可控性？一旦某个客户验证成功，能否迅速将成功经验复制推广至其他客户？

对于云服务提供商而言，这种转变意味着竞争的焦点不再局限于算力资源的拥有量，或者接入模型的数量，而在于能否将算力、模型以及智能体工程能力进行有机整合，形成一套可规模化复制的平台能力，最终转化为企业能够持续利用的生产力，助力企业在数字化赛道上加速前行。

面对这一全新的行业趋势，华为云给出了体系化布局的应对策略。在华为全联接大会2026这一重要舞台上，华为云全方位展示了其从底层基础设施到上层行业应用的完整布局架构。在底层，依托Agentic Infra提供强大的算力支撑、稳定的存储能力以及高效的调度机制；中间层，通过“百模千态”的Agentic MaaS以及企业级智能体平台智果AgentArts，实现模型的灵活调用、智能体的开发、运行以及全面治理；上层则借助“行业AI梦工厂”，沉淀不同行业在模型、数据、知识和智能体等方面的宝贵资产，为行业数字化转型提供有力支撑。

据华为公司董事、华为云CEO周跃峰介绍，目前华为云Agentic Infra凭借其卓越的性能和稳定性，已经成功服务超过3500家客户；智果AgentArts及其开源版openJiuwen也凭借其强大的功能和灵活性，赢得了100多家企业的青睐；“行业AI梦工厂”更是成果丰硕，不仅沉淀了超过1000个行业资产，而且落地项目数量也突破了1000个。这一系列数据充分表明，华为云在企业级智能体赛道已经形成了强大的规模化落地能力，成为推动行业数字化转型的重要力量。

智能体深度融入企业：从“可用”迈向“可靠运行”的新征程

从模型到智能体的演进，并非简单的AI能力升级，而是AI应用从“问答工具”向“生产系统”的重大范式转变。这一转变，标志着AI在企业中的应用进入了一个全新的阶段，对企业的数字化转型具有深远影响。

在企业部署大模型的初期，常见的做法是从知识问答、客服、文档生成等相对简单的场景切入。用户提出问题，模型给出相应回答，任务便宣告结束。然而，当进入Agent阶段后，AI的应用场景和任务复杂度发生了质的飞跃。AI需要具备自主拆解任务、制定详细计划的能力，然后调用企业内部的各种工具和数据，独立完成任务。而且，一次任务的执行可能持续数小时甚至数天之久。这意味着，当智能体真正进入企业生产环境后，“能不能做”仅仅是一个起点，“能不能稳定、安全地持续运行下去”成为了新的挑战和门槛。

围绕这一新的挑战，华为云积极调整战略方向，将智能体平台的重点从单纯的“开发Agent”进一步拓展到“开发、运行和治理”的全链路能力建设。通过构建完善的全链路能力体系，确保智能体在企业生产环境中能够稳定、高效、安全地运行。

今年年初，华为云重磅发布了面向智能体开发、运行和治理全生命周期的企业级平台——智果AgentArts。该平台的核心架构是Harness，这一创新架构为智能体的稳定运行提供了坚实保障。面对日益复杂的长流程任务，AgentArts能够支持智能体7×24小时不间断稳定运行。即使在遇到异常情况时，它也能自动恢复并继续执行任务，有效避免了因中间某个环节失败而导致持续数天的复杂任务全部中断的风险，大大提高了任务的完成率和可靠性。

与此同时，随着Agent自主性的不断提高，对安全可控的运行环境提出了更为严苛的要求。为了应对这一挑战，智果AgentArts将治理能力深度嵌入智能体执行过程。通过Agent Identity统一管理智能体身份和安全凭证，确保智能体的身份合法性和安全性；通过Agent Gateway对工具、数据和外部系统访问进行动态授权，严格控制访问权限，防止数据泄露和非法访问；同时，将智能体生成的代码放入隔离沙箱运行，进一步保障代码的安全性和稳定性。此外，平台还会详细记录任务轨迹、工具调用以及执行结果，使企业能够对智能体行为进行全面评估、精准回溯和及时干预，确保智能体的运行始终处于可控状态。

在保障智能体稳定与可控运行的基础上，还需要解决长程任务中的记忆与上下文延续问题。在周跃峰看来，“形容一个人聪明与否，不仅要看他的反应速度，还要考察他的记忆力”。智能体同样如此，它需要记录任务执行过程中的各种数据，避免重复计算，提高运行效率。同时，在长程任务中，智能体还需要持续利用此前形成的上下文和经验，以更好地完成任务。为了满足智能体在长程任务中的这一需求，华为云推出了CMS记忆存储解决方案。

CMS记忆存储解决方案针对智能体长程任务对记忆容量和访问效率的高要求，进行了精心设计和优化。它能够构建PB级记忆空间，存储容量达到业界同类产品的2倍，为智能体提供了海量的数据存储能力；同时，支持TB级记忆高速读取，读取性能较业界同类产品提升50%，大大提高了智能体对记忆数据的访问效率，确保智能体在长程任务中能够快速、准确地获取所需信息，提升任务执行的质量和效率。

目前，华为云的这套完善的智能体体系已经开始在各个具体行业中发挥重要作用。据华为云披露，其企业级智能体平台已经成功服务深圳龙岗政府、南方电网等100多家企业，为这些企业的数字化转型提供了有力支持。同时，金山办公等软件厂商也积极与华为云展开合作，在其平台上开发办公、数据等不同类型的行业智能体，进一步拓展了智能体的应用场景和价值。

例如，金山办公将WPS 365文档中心、WPS Comate与华为云Agentic Infra及AgentArts进行深度结合，开发出了一系列实用的办公智能体，包括文档审阅、公文写作、数据分析、合同审阅、会议助理等。这些办公智能体能够大大提高办公效率，减轻员工的工作负担，为企业带来显著的经济效益。南方电网则基于openJiuwen开发了电力设备“数字医生”，让多个智能体参与数据采集、监测、决策和合规校验等环节，实现了电力设备的智能化管理和运维，提高了电力系统的稳定性和可靠性。

会上，华为云还宣布了一个重要消息：智果AgentArts将于12月30日面向海外市场正式商用。这一举措标志着华为云的智能体技术将走向国际市场，为全球企业提供优质的智能体解决方案。与此同时，openJiuwen开源社区也取得了显著成绩，Star数超过5万、下载量超过329万。华为云还与中软国际、软通动力、北明软件等合作伙伴推出伙伴商用版，共同开拓市场，共享广阔的市场空间。周跃峰表示：“两者代码‘90%相似和相同，分别承担商业化和开源生态两条路径。’通过商业化与开源生态的协同发展，华为云将进一步推动智能体技术的普及和应用。”

从单一项目到整个行业：AI梦工厂探索规模化复制的新路径

对于华为云而言，让一个智能体在单家企业成功运行，仅仅是规模化落地的第一步。真正的挑战在于，能否将在项目中验证过的能力沉淀为可复用的行业资产，实现智能体技术在不同企业之间的快速复制和推广。尤其是在医疗、金融、制造、政务等领域，大量专业知识隐藏在具体的业务流程中，难以直接提取和利用。如果一套在某家医院训练出来的模型、一套在某家银行验证过的工作流，每更换一家客户就需要重新开发，那么AI项目的交付成本将居高不下，复制难度也将极大，这将严重阻碍AI技术在行业中的广泛应用和推广。

为了解决这一问题，华为云推出了“行业AI梦工厂”这一创新解决方案。与单纯提供AI应用不同，“行业AI梦工厂”具有更为重要的作用和价值。它能够将客户和伙伴在真实项目中形成的场景、模型、数据、知识、Skill以及智能体等进行全面沉淀和整理，然后将其转化为可以被其他企业复用的行业资产。其背后的核心逻辑是将过去分散在单个项目中的行业Know - How逐渐平台化，通过平台的力量实现行业知识的共享和传承，降低AI项目的交付成本和复制难度。

周跃峰在演讲中详细介绍了“行业AI梦工厂”的运行模式。他表示，通过建设各个行业专区，“我们和伙伴把AI的原子级能力沉淀在专区里面，同时把一个个案例和实践放到专区中供行业共享和交流。例如，一家制造企业在开发设备故障诊断智能体时积累的工业知识图谱、工作流和工具，不必随着项目结束而消失，而是可以被抽象、沉淀下来，再用于同类场景的其他项目中；一家医院在病理AI应用中形成的模型、数据集以及工具，也可以通过专区进一步复用，为其他医院提供参考和借鉴，避免重复开发和资源浪费。”

截至目前，华为云已经成功建设了智慧医疗、具身智能、智慧金融、科学计算和智能制造五大行业专区，并与50多家核心伙伴共同沉淀了超过1000个行业资产。尤其是在智慧医疗领域，已经出现了从单点项目向更多医疗机构复制的成功案例。据悉，华为云与瑞金医院联合推出的RuiPath病理大模型，目前已经在全国100多家医院得到应用，覆盖范围从三甲医院逐渐延伸至地市级和县域医院。并且，依托其医疗AI使能平台，模型微调所需数据量约为传统方案的10%，即可打造适合本院的专属大模型，大大降低了医院应用AI技术的门槛和成本。

在原有五大专区的基础上，周跃峰还宣布，“行业AI梦工厂”将新增政务智能专区和AI硬件专区。其中，政务智能专区首批汇聚了24家核心伙伴，覆盖政务办公、公共服务、城市治理和产业发展等多个场景，为政务领域的数字化转型提供全面支持；AI硬件专区则联合了15家核心伙伴，覆盖AI眼镜、AI玩具、AI录音卡等20多种终端类型，并沉淀了10多个场景模板以及110多个场景Skill，为AI硬件的创新发展提供了有力支撑。

如果说智果AgentArts解决的是企业如何“做好、用好、管好”一个智能体的问题，那么“行业AI梦工厂”则致力于解决如何让一个项目里积累下来的行业能力不再局限于单个项目，而是能够在整个行业中得到广泛应用和推广的问题。而支撑这两层能力继续向上生长的，则是华为云的另一块重要底座——Agentic Infra。

周跃峰认为，智能体时代的基础设施与传统云计算有着显著的区别。过去，云基础设施主要侧重于解决计算、存储和网络资源的供给问题，为企业的信息化应用提供基础支撑。然而，当Agent需要长时间运行、不断调用模型和保存记忆之后，底层基础设施还需要解决一系列新的问题，如Token效率、记忆访问、通算与智算统一调度以及安全自治等。华为云据此将Agentic Infra概括为“高效Token + 增强记忆 + 通智一体化调度 + 安全自治”。周跃峰表示：“我们希望聚焦于行业，用AI解决行业的难题，提升我们在每一个行业的生产效率，为各个企业带来实实在在的价值。至今为止，已经有3500多个客户使用华为云的Agentic Infra，这充分证明了我们的解决方案的有效性和市场认可度。”