交通运输部徐剑：干线自动驾驶规模化应用，事故率或锐减90%以上

在9月19日举办的2026中国汽车产业发展（泰达）国际论坛上，交通运输部公路科学研究院的副院长徐剑发表了重要观点。他指出，自动驾驶技术为破解传统干线运输中的一系列结构性难题开辟了新途径。徐剑援引行业研究数据表示，一旦干线自动驾驶技术实现规模化应用，将能够显著降低综合运输成本超过20%，同时大幅减少人为操作失误，预计事故率可降低90%以上，这无疑将为道路交通安全带来革命性的提升。

徐剑进一步详细介绍了干线通道自动驾驶的发展模式，该模式融合了新能源电动重卡、自动驾驶队列以及多能源形态的技术路线。他阐述了发展路径的三个阶段：首先是在示范路段进行技术验证，确保各项技术指标达标；接着是在专用道路上进行模式探索，优化运营流程；最终是在开放道路上实现安全稳定的运行，并同步完善相关标准体系，为自动驾驶技术的广泛应用奠定坚实基础。

展望未来，徐剑设定了明确的目标：到2030年，要实现干线‘仓到仓’自动驾驶公路货运的规模化应用。届时，重卡将在主干线路上采用‘点对点固定线路直达’的运输模式，通过甩箱或甩挂等高效方式完成跨区域的货物运输，从而大幅提升物流效率，降低运输成本，为经济社会发展注入新的活力。