扎克伯格：AI安全应自主把控 呼吁建立第三方评估生态

当地时间9月15日，Meta公司掌门人马克·扎克伯格在一场行业论坛上明确指出，全球范围内的人工智能实验室均需承担起主体责任，根据模型安全训练的实际需求灵活调整研发节奏。他特别强调，应通过引入第三方独立评估机构及行业资深顾问团队，构建多维度的安全验证体系。扎克伯格认为，在AI技术加速迭代的背景下，信任机制构建与价值对齐能力正在成为区分智能体优劣的核心指标，那些忽视伦理对齐的企业或将面临被市场淘汰的风险。

据扎克伯格透露，Meta曾主动将AI绘画工具Muse的商业化进程延后整整四个季度，将研发资源优先投入安全防护体系建设。但他同时表示，这种安全投入节奏属于企业自主决策范畴，不会要求其他科技公司同步调整研发周期。这位科技领袖指出，随着各国AI监管框架日趋完善，实验室将面临模型滥用导致的法律追责风险，这自然形成推动行业自律的内生动力。

在谈到技术发展路径时，扎克伯格提出颠覆性观点：AI企业应当将70%以上的算力资源用于优化现有产品体验，而非陷入无休止的模型自我迭代竞赛。他建议通过扩大第三方评估机构规模、建立顾问联盟等方式，构建开放共享的安全生态。值得注意的是，Meta近期已联合斯坦福大学等机构成立AI安全联盟，首批投入2000万美元用于开发安全评估工具包。