国常会力推算力网建设，产业优化需求激增，散热技术突破成新焦点

徽声在线9月12日讯（记者 李明轩）作为人工智能发展的核心基石，算力网络建设正迎来新的政策推动。9月11日召开的国务院常务会议专题研究了算力网络建设相关工作，为产业发展注入新动能。

记者在河北廊坊举办的中国算力大会现场采访发现，当前算力网络建设已突破传统硬件堆砌模式，正在向"存算协同"与"全栈优化"的系统化工程演进。多家参展企业负责人表示，行业正经历从设备采购向效能优化的关键转型。

焱融科技市场总监陈雨桐向记者透露，随着全国一体化算力网络建设加速推进，政企客户对国产AI基础设施的需求呈现爆发式增长。据其观察，客户采购决策逻辑已发生根本转变：从单纯关注设备品牌参数，转向综合考量自主可控能力、生态适配性、规模化性能表现等核心指标，全生命周期运营成本成为关键决策因素。

清程极智首席技术官林浩然在接受采访时指出，当前市场对算力优化服务的需求异常旺盛。他分析称，国产算力设备普遍存在使用门槛较高的问题，亟需通过软件优化释放硬件潜能，这种需求直接催生了大量优化服务订单，部分企业的优化服务收入占比已超过硬件销售。

国产AI基础设施需求进入爆发期

国研新经济研究院创始院长朱斌向本报记者表示，国常会提出的"合理布局、规范有序"原则具有重要指导意义。他警示称，算力设施作为高能耗重资产项目，若各地盲目建设可能导致高端算力供不应求与低端数据中心闲置并存的矛盾，加剧区域能源紧张局面。"真正的算力建设应当以实际需求为导向，统筹考虑能耗、土地、电力等要素配置，既要满足当前AI应用需求，又要坚守绿色安全发展底线。"

陈雨桐补充道，市场需求正从短期订单爆发转向理性验证阶段。她强调，算力基础设施的真正价值不在于账面算力规模，而在于能否保障持续稳定的数据供给。当前行业面临的结构性矛盾尤为突出：存储性能不足导致GPU利用率低下，形成"有算力、用不好"的尴尬局面。

随着AI推理应用占比持续提升，这种矛盾愈发凸显。行业数据显示，到2026年国内AI推理工作负载占比将突破62%。陈雨桐指出，客户预算分配已从训练阶段转向推理阶段，更加关注每秒Token输出量、首Token延迟等核心指标。从产业升级角度看，提升算力使用效率本质上是在通过优化数据基础设施提高全社会算力投资回报率。

针对国家推出的国产算力设备最高30%投资补贴政策，陈雨桐认为这虽是重要推动力，但非决定性因素。她解释称，智算中心运营周期通常超过五年，客户更看重全生命周期成本效益。焱融科技通过自主研发核心软件，使Token处理效能提升120%以上，同时将单位性能硬件成本降低至行业平均水平的60%，这种长期效能优势才是客户选择的关键。

算力优化服务成行业新蓝海

在存储与算力协同发展的同时，算力优化服务正成为新的增长点。林浩然形象地比喻："如果存储是算力网络的基石，那么优化服务就是激活全局的钥匙。"

当前国产算力发展面临双重挑战：硬件基础已具备规模，但软件生态和运行效率仍待提升。林浩然指出，英伟达等国际厂商的优势在于成熟的软件生态，而国产设备在生态适配方面存在明显短板，导致客户购买后难以充分发挥性能潜力。

清程极智研发的推理引擎等中间件软件，正是针对这一痛点的解决方案。林浩然介绍，通过智能调度算法和并行计算优化，可将国产显卡的Token生成效率提升至50%-80%。"相当于用技术手段将设备性能翻倍，客户原来需要50台服务器，现在20台就能满足需求，这种效率提升直接转化为企业利润。"

随着AI推理应用在C端和B端的全面爆发，算力优化的商业价值持续放大。林浩然分析称，当API付费模式成为主流，大模型推理赛道已跨越投入产出平衡点。每次效率提升都能直接反映在财务报表上，这正是全行业愿意为优化技术支付高额费用的根本原因。

散热技术创新破解能耗难题

在本届大会上，散热技术领域的突破同样引人注目。惠丰钻石展示的金刚石散热方案为智算中心能效优化提供了新思路。

惠丰钻石技术总监周志强向记者介绍，当前智算中心PUE优化的最大障碍来自高密度算力产生的散热压力。金刚石基散热材料从芯片热源端入手，凭借超高的导热系数快速导出GPU/CPU热量，有效稳定芯片工作温度，避免因高温导致的性能下降。

该方案具有多重节能效应：一方面可提升冷冻水供水温度，降低制冷系统负荷；另一方面兼容多种冷却架构，在算力波动时快速平衡热冲击。经实测，采用该方案可使智算中心PUE值下降15%-20%，同时延长服务器使用寿命，减少设备更换产生的碳排放。

针对北方地区气候特点，周志强特别介绍了金刚石铜复合材料的优势。该材料热膨胀系数可调，与芯片、基板匹配度高，在北方大温差环境下能保持稳定性能，充分发挥自然冷源优势。面对AI集群多卡并发的瞬时高热负荷，可有效消除机柜热点，防止集群因过热宕机。

（徽声在线记者 李明轩）