对话玻色量子陈亮：专用量子计算加速产业化，四大领域实现应用突破

9月9日，第二十六届中国国际投资贸易洽谈会（简称“投洽会”）在厦门盛大启幕。在“领航中国”新兴产业主题专区中，“量启未来・领航新程”量子科技产业创新发展对接活动吸引了众多目光，成为焦点之一。

长久以来，量子计算在大众眼中仿佛是遥不可及的“空中楼阁”，是深奥难懂的“科学怪兽”，与真实的商业世界似乎隔着一道难以逾越的鸿沟。然而，随着科技的飞速发展，这一固有印象正在被逐渐打破。

在今年的投洽会期间，徽声在线记者有幸采访了北京玻色量子科技股份有限公司（简称“玻色量子”）副总裁陈亮，他为我们揭开了专用量子计算从实验室走向产业化的神秘面纱。

自2025年年底以来，中国量子计算领域的投资热度持续攀升。玻色量子作为积极投身于量子计算工程化和应用探索的先锋企业，不仅在深圳建立了国内首个专用量子计算机的制造工厂，更在今年7月迈出了重要一步，正式进入上市辅导阶段，为未来的发展奠定了坚实基础。

玻色量子给出的解决方案是“专用量子计算+AI双轮驱动”：其设备无需严苛的运行环境，在室温下即可稳定连续工作；最高可支持3000量子比特的计算规模，展现出强大的计算能力；更为开发者提供了极大的便利，只需掌握Python语言，就能轻松调用专用量子算力，降低了量子计算的使用门槛。

在通用量子计算不断攻克技术难关的同时，部分专用量子计算方案正凭借其特定技术路线的工程化优势，加速在产业场景中的验证与应用，为量子计算的商业化落地开辟了新路径。

玻色量子副总裁陈亮 （图片来源：玻色量子提供）
降低使用门槛：Python开发者也能玩转“专用算力”

当前，通用量子计算机（如超导、离子阱、中性原子等技术路线）仍面临着诸多工程化挑战，对运行环境的要求极为严苛，整体尚处于持续研发与工程化验证阶段，距离大规模商业化应用还有一段距离。

面对这一行业难题，玻色量子选择了差异化竞争路线，从专用量子计算切入，致力于相关技术的研发与场景应用的探索，力求在量子计算领域闯出一片新天地。

“通用与专用并非相互排斥，而是可以并行发展的。”陈亮在接受徽声在线记者采访时，用了一个生动的比方来解释这一观点：在经典计算领域，CPU（中央处理器）作为通用算力，在处理并行运算时效率却不如GPU（图形处理器）；而随着AI的爆发，针对特定问题，又催生了TPU（张量处理器）等专用芯片。未来的量子计算市场也将呈现类似的趋势，在需要拼效率、拼能耗、拼成本的特定场景中，专用量子计算将展现出独特的应用价值。

陈亮介绍，专用量子计算的出现，大幅降低了量子计算的工程落地与使用门槛。玻色量子的设备无需超低温、超真空等苛刻工况，即可在室温环境下连续稳定运行。自2023年发布第一代产品以来，其专用量子计算规模不断迭代升级，从最初的100计算量子比特，到550计算量子比特、1000计算量子比特，直至本次投洽会展出的机型在超频模式下最高可支持3000计算量子比特，计算能力实现了质的飞跃。

为了打通底层硬件落地应用的最后一公里，玻色量子在软件层配套提供了开发工具包（SDK）。用户只需将实际问题转化为数学表达式，掌握Python语言，就能通过API（应用程序编程接口）便捷地调用专用量子算力，极大地降低了开发者的使用门槛，让更多人能够参与到量子计算的应用开发中来。

陈亮表示，目前，玻色量子已经积累了超过1万名开发者，形成了一个庞大的开发者社区。在算力输出方面，这种专用量子算力已经成功接入多家知名大型云厂商的平台，中小客户可以通过云端异地调用真机资源，享受量子计算带来的强大算力支持。陈亮强调，量子算力并不是要替代原有的经典算力，而是作为增量去赋能，为经典计算提供有力补充，因此玻色量子目前也与国产GPU厂商展开了技术合作，共同探索量子计算与经典计算的融合之路。

此外，陈亮还透露，在AI浪潮的推动下，玻色量子探索出了量子计算与AI结合的两条创新路径。第一条是“量子原生型AI”，即利用量子计算直接训练结构极度复杂、经典算力无法处理的玻尔兹曼神经网络训练（其发明者为诺贝尔物理学奖得主Hinton），在物理和材料领域展现出了卓越的性能；第二条是“增强式AI”，该路径在不改变主流开发者习惯的前提下，对现有的VAE、扩散模型等传统AI模型进行改造，实现了与现有经典算力架构的有机融合，为AI的发展注入了新的活力。

从具身智能到高熵合金，四大领域实现应用突破

随着专用量子计算逐渐走出实验室，步入产业场景，其技术价值需要在真实的商业场景中接受检验，以证明其商业化应用的可行性。

面对市场对于专用量子计算技术如何实现商业变现的疑问，陈亮指出，玻色量子目前主要聚焦四大垂直领域的应用探索，并已经取得了真实的落地案例，为量子计算的商业化应用提供了有力证明。

首先是具身智能领域。陈亮称，当前机器人动作生成普遍采用扩散模型，但该模型存在推理耗时长、GPU占用极大等问题。当机器人进入工业、生活等未知环境作业时，微小的环境误差容易被放大，导致动作发散、任务失败。而引入量子计算后，不仅能用更少的计算步骤实现更高精度的动作执行（例如取水杯这类精细操作），还能提升机器人轨迹纠错、空间避障能力，使其运动学轨迹更加贴合物理规则，为机器人的智能化发展提供了有力支持。

其次在新材料研发方向。陈亮透露，玻色量子近期与一家国外汽车巨头展开了合作，共同进行合金材料的精准逆向设计。这种合金材料包含5种及以上的金属成分，具备耐高温、耐辐射等特性，在复杂场景下，经典计算机在合理时间内难以在海量组合中穷举出最优配方。而通过量子计算与AI的结合，有效解决了这种“小样本、高维优化”难题，提升了特定研发环节的筛选效率，为新材料的研发提供了新的思路和方法。

第三个主攻方向是生物制药。陈亮表示，在酶的催化、发酵以及药物设计等过程中，面临着极高的计算维度和巨大的组合空间，传统计算方法难以应对。玻色量子与北京顶尖的药物学院和药厂合作，利用量子AI方法去解释传统手段无法突破的药物作用机制，并成功赋能环肽设计和酶分子的从头设计，为生物制药领域的发展带来了新的突破。

最后是地球科学与气象预报领域。陈亮称，玻色量子目前正与合作伙伴推进气象同化与海温预测等场景应用。对于像厦门这样高度依赖海洋贸易与海上供应链的城市而言，精准的海上气象预报对于保障供应链安全至关重要。而量子计算的出现，为气象预报提供了更加精准、高效的计算手段，这也将是量子计算未来极具潜力的落地场景之一。

“随着技术的逐步成熟，我们不仅收到了国内大型央国企的需求，近期还接到了新加坡、巴西等海外高校和企业的合作诉求。”陈亮表示，在本届投洽会上，团队重点对接了沙特、马来西亚等海外潜在客户，希望借助展会这一平台，寻找海外渠道合作伙伴，共同推动中国自主研发的专用量子算力“走出去”，让量子计算技术惠及更多国家和地区。