交通运输部徐剑：干线自动驾驶规模化应用，事故率或降超90%

在9月19日举办的2026中国汽车产业发展（泰达）国际论坛上，交通运输部公路科学研究院的副院长徐剑发表了重要观点。他指出，自动驾驶技术的兴起，为破解传统干线运输领域长期存在的结构性难题开辟了一条崭新的道路。徐剑援引行业内的研究数据说明，一旦干线自动驾驶技术实现规模化应用，将能够显著降低综合运输成本，降幅预计超过20%。更为关键的是，这一技术能够大幅减少人为操作失误，从而有望将事故率降低至原来的10%以下，即降幅高达90%以上。

徐剑进一步介绍，干线通道自动驾驶的发展模式将采取新能源电动重卡与自动驾驶队列相结合的方式，并融入多能源形态的融合技术。在推进路径上，将遵循“先在示范路段验证技术可行性，再在专用道路上探索运营模式，最终在开放道路上实现安全稳定运行”的步骤，同时不断完善相关的标准体系，以确保技术的规范应用。

展望未来，徐剑提出了明确的目标：到2030年，要实现干线‘仓到仓’自动驾驶公路货运的规模化应用。届时，重卡将在主干线路上采用‘点对点固定线路直达’的运输模式，通过甩箱或甩挂等高效方式，完成跨区域的货物运输任务，从而大幅提升运输效率。