OpenAI深度研究:职场人借助AI,工作边界悄然模糊?

2026-09-19 21:31:21未知 作者:徽声在线

徽声在线9月17日讯(编辑 史正丞改写)OpenAI经济研究团队于周三发布的一份深度报告,为我们揭示了AI工具如何悄然改变当代职场人的工作模式与职业边界。


在当下,每当提及AI在职场的应用,人们往往首先忧虑的是“AI是否会取代我的工作”。然而,OpenAI的这份最新研究却描绘了一幅截然不同的图景:工作岗位依旧稳固,但职业的界限正日益模糊。

更具体地说,你原本不负责的工作内容,现在也能顺手处理了——而且,其中一部分工作,在不知不觉中就变成了你的日常任务。

这份名为《工作前沿:劳动者如何解锁新的工作方式》的报告,深入分析了2026年4月至7月期间,美国用户超过150万条与工作相关的ChatGPT对话记录。研究人员依据用户在ChatGPT Business注册时提供的岗位或部门信息,精准识别了他们的职业身份。

在研究中,研究人员特别区分了两类与职业紧密相关的AI工作:一类是本职工作,比如程序员利用ChatGPT辅助编写代码,或是营销人员借助AI撰写社交媒体文案。

另一类则是跨岗位工作,即那些传统上并不属于自己职业范畴的任务。

OpenAI发现,当职场人让AI处理“非专业领域”的任务时,他们的提问方式会悄然发生变化。例如,跨岗位工作的提示词平均比本职工作提示词短20个字符,且更倾向于提供详细的案例和背景信息,同时对AI进行检查和验证的请求也更为频繁。


研究人员解释道,如果一个人真心想学习一项新技能,他通常会请求AI教授具体方法。但这些用户却更像是直接说:“情况大致如此,你帮我解决吧。”

报告甚至创造了一个新词来描述这一现象:borrow expertise——即从AI那里“借”来的专业能力。

OpenAI的报告还进一步指出,随着职场人通过AI“借”力处理跨岗位任务,这些原本不在职责范围内的工作,逐渐成为了他们使用AI的重复性任务。

为此,OpenAI持续追踪了约6200名员工。结果显示,他们此前尝试过的跨岗位任务,在AI工作活动中的占比从4月的13.1%攀升至5月的20.5%,6月达到24.0%,7月更是进一步升至25.9%。

短短四个月,几乎翻倍增长。


从工作行为的角度来看,这表明跨岗位AI任务正从一次性尝试转变为重复出现的工作流程。

OpenAI还进行了一项更为有趣的对比研究。

如果某个员工在这个月已经使用AI完成了某项跨岗位任务,那么下个月他再次使用这项任务的概率高达23.6%。而那些在上个月没有使用该任务记录的相似员工,下个月被观察到使用同一任务的概率则仅为8.4%。

更微妙的是,这种用法还具有一定的“办公室传播”效应。

如果一个工作场所中已经有人使用AI处理某项跨岗位工作,那么其他同事下个月也使用该任务的比例将达到3.1%;而在没有同事使用该任务的工作场所中,这一比例则仅为2.5%。


哪些任务最容易被“顺手”接管

报告还显示,并非所有专业任务都同样容易被跨界处理。

OpenAI统计了员工在首次使用某类跨岗位任务后,下个月再次使用的概率。其中,客户沟通(54.1%)的概率最高。这意味着,超过一半的人在第一次使用AI辅助处理客户沟通后,下个月还会继续这么做。

其他热门方向还包括广告或推广文案(44.2%)、制作营销材料(37.3%)等。

而另一端则明显低得多,例如向客户解释金融信息(15.0%)、展示商业信息(14.9%)、法律研究(9.9%)等。


这也符合职场直觉,因为有些工作让AI来做,风险相对可控。比如撰写一封营销邮件、整理客户沟通材料等。但当涉及法律和金融判断时,一旦出错,后果可能截然不同。因此,AI并非平均地打破所有职业边界。

OpenAI研究团队表示,总体而言,AI正在促使员工越来越多地跨越传统职业边界开展工作,并通过“借用”其他领域的专业知识,将原本不属于本职岗位的任务逐渐纳入日常工作流程。对于企业而言,这意味着AI战略不仅关乎工具的使用本身,还需要重新思考任务分工、岗位设计,以及哪些工作仍然需要专业人士的判断。

(徽声在线 史正丞改写)

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