扎克伯格：AI实验室应自主把控安全，无需集体降速开发

在当地时间9月15日的一次公开讲话中，Meta公司的掌门人马克·扎克伯格明确指出，每个人工智能实验室都肩负着重大责任，即必须根据模型安全训练的实际需求来灵活调整其开发进度。他强调，通过引入独立的评估机构以及聘请专业顾问，可以有效提升AI模型的安全性。扎克伯格还特别提到，在AI领域，信任和对齐能力正日益成为区分智能体与普通模型的关键指标，那些无法有效对齐用户需求的公司，很可能会在未来的竞争中处于不利地位。

扎克伯格进一步透露，Meta公司曾为了确保安全与安保，主动将AI工具Muse的发布时间推迟了数月之久。但他同时表示，这并不意味着其他AI公司也需要跟随Meta的步伐同步放缓开发节奏。他解释说，AI实验室在面临模型可能带来的潜在法律责任时，本身就有着强烈的动力去提升安全性，以避免不必要的法律风险。

此外，扎克伯格还提出了一个颇具前瞻性的观点，他认为AI公司应当将更多的算力资源投入到服务用户上，而不是盲目地竞相推动递归式自我改进。他坚信，通过扩大独立AI评估机构和顾问的生态系统，可以进一步促进AI技术的安全发展，为整个行业营造一个更加健康、可持续的发展环境。