高德扫街榜周年蜕变：从导航到理解真实世界的决策入口

近日，市场传出消息称，在推出扫街榜一年后，高德计划再推出一款名为“扫雷榜”的新产品。这一传闻引发了广泛关注。

9月10日，高德正式揭晓了答案，推出了"避雷指南1.0"。这款产品并非简单罗列不良商家，而是通过时空推演技术，帮助用户提前预判行程中可能遇到的问题，如白跑一趟、交通拥堵、行程延误等出行风险，从而做出更明智的决策。

在当日下午的媒体沟通会上，高德导航产品负责人孙冲向徽声在线表示：“商家的问题点难以用统一标准来衡量，而且如果准确率不够，可能会对诚信经营的商家造成不必要的负面影响。”因此，高德选择了“避雷”而非“扫雷”的策略。

尽管市场上长期存在用户痛点，社交平台上的“避雷帖”也常获高流量，但高德此次选择不做“裁判”，而是提供更为客观的出行建议。这一转变，体现了高德对用户需求的深刻洞察。

这一思路与高德过去一年做扫街榜的经验不谋而合。扫街榜以真实行为数据为基础，旨在帮助用户在真实世界中少走弯路，提升出行效率。

9月10日，恰逢高德扫街榜上线一周年。这一年里，高德逐渐从一家传统地图公司，向生活服务公司转型。数据显示，过去一年，“扫街榜”累计服务用户超过8.8亿，用户导航至上榜商家的年度总里程高达366亿公里。同时，榜单的覆盖范围也在不断扩大，状元榜从最初的美食、酒店、景点三类扩展到六类，新增了咖啡、酒吧和玩乐类别；烟火小店榜覆盖的城市也从130多座增加到269座。2025年登上烟火小店榜的商家，订单量同比平均增长了424%，显示出扫街榜对商家和用户的双重价值。

“用脚投票”：如何定义一家好店？

扫街榜的初衷并不复杂。

高德内容生态负责人李刚在接受徽声在线等媒体采访时回忆道，扫街榜的诞生源于一个具体的用户痛点：一些平台上的高分商家，并不一定真的值得去。反之，一些低分商家，却可能有着不错的口碑和长期的经营历史。

因此，高德决定利用用户和商家的真实行为数据，来打造一个更为客观、准确的榜单。评论可以被组织、被编写，但脚步数据很难伪造。于是，扫街榜应运而生。

一年后，高德扫街已经“不止于榜”，它开始学着理解真实世界，为用户提供更加全面的出行服务。

9月10日，高德宣布扫街榜全面AI化，并基于空间智能推出了全新版本——高德扫街榜2026。这一版本在算法上进行了升级，利用AI算法理解不同导航到店行为的评分权重，更精准地体现用户的真实选择。

例如，专程前往和顺路进店的行为不再被视作同一种行为，回头客、本地人导航到店等行为的权重进一步提高。同时，高德还引入了“专业分”机制，让在某一领域长期积累的用户拥有更大的评价权重。

李刚进一步举例说明，同样是回头客，高德不仅要看“他回来了”，还要看回来的频次，以及他的家、公司与这家店之间的位置关系。一个住在隔壁小区的熟客和一个从二十公里外反复开车过来的人，其分量显然不同。

“专业分”机制解决了谁更懂的问题。目前，已有超过1500名各领域的行家加入了高德的"真探创作者计划"。他们发布的每一份真实内容都以真实到达为前提，要有导航记录、到店交易和实地拍下的照片。

这些行为纬度的细化，也重新回答了“究竟什么才叫一家好店”的问题。

以两家客流量接近的中餐厅为例，一家藏在街巷深处，专程前往的客人比例达到74.7%；另一家靠近大型购物中心，专程前往比例只有9.2%。尽管人流量都高，但后者有更强的“地利”优势。在新的算法里，这种区别会被看见并考虑进去。

再比如一家景区里的网红餐厅，游客很多却很少有本地人反复光顾；另一家可能没有多少游客专门打卡，但附近居民会一去再去。这种评分差异也被高德纳入算法中考虑。这就是扫街榜2026的核心变化——从“记录结果”走向“理解行为”。

“评论可以生成，脚步无法伪造。”高德CEO郭宁在发布会上这样解释高德为何反复强调真实。

AI走出屏幕：地图如何理解世界？

如果将高德的做法放到过去一年AI行业的变化中来看，会发现它与当下火热的Physical AI有一个相似的底层问题：AI如何真正理解一个正在发生的世界？

过去的大模型主要面对的是语言和信息，即用户问一个问题，AI从海量数字内容里找到答案。但现实世界远比数字复杂得多。

比如一家餐厅今天是否营业取决于时间；景区好不好逛取决于天气、人流和个人偏好；导航是否应该绕路取决于实时交通；甚至“这家店值不值得专门去一趟”也很难靠一个静态评分来回答。

高德的特殊之处在于它积累了足够多的现实世界数据。月活10亿、日调用北斗卫星定位峰值近万亿次，数十万亿级时空样本沉淀自路网、建筑、地形、街景以及每一次真实导航、避堵与纠错。这些数据既还原了世界的空间细节，也持续记录了世界每时每刻的运行与变化。

过去这些数据最主要的用途是地图导航，告诉用户“怎么去”；现在高德开始尝试从数据层面回答这些人为什么去、一张榜为什么值得重新做一遍等问题。

在传统平台里短视频、点评、攻略平台擅长生产内容，一个个体可以拍探店视频、写攻略甚至AI都可以生成完整评价了。但高德的数据能够验证个体背后究竟有没有真实消费行为、人有没有出发、走了多远、什么时候到达以及之后有没有再来。这也是高德扫街榜的底层逻辑——用“脚”重新定义口碑。

可以说高德未必急着再做一个大众点评。它拥有的是其他生活服务平台很难复制的入口——用户在决定去哪里之前往往先打开了地图。

过去高德这个入口解决的是“怎么去”的问题，扫街榜解决的是“去哪儿”的问题。今年高德想继续往前走一步：为什么去、什么时候去以及去了以后怎么办。

因此今年的扫街榜看起来越来越“重”，且交互触手已经进入了物理世界。除了榜单之外高德还推出了飞行街景2.0、避雷指南、导航Live等产品。

飞行街景2.0解决“去看”的问题，依托全球首个3D原生城市世界模型ABot-Earth 0.7，用户在出发前可以直接进入目的地的三维空间，提前看看剧院座位视野、商场内部动线或者景区地形；避雷指南则根据营业时间、拥堵、停车、景区预约、行程节奏等15个维度对一趟具体行程进行动态验证；导航Live解决“去识别”的问题，举起手机镜头成为真实世界的搜索框，识别眼前的建筑、景点和店铺。此外还有到店后的扫街锦囊等贴心服务。

随着大模型技术的进步AI已经能批量生成攻略了，但谁能验证这些攻略呢？痛点也催生了“避雷指南”的产品。

比如十一旅游攻略计划两个大人带着两个10岁的孩子10月1日抵达贵阳自驾五天。用市面上主流的AI产品生成两份攻略以及一份网上点赞过万的“保姆级攻略”，看起来一切都安排得很好，但经过“避雷指南”验证后发现各有“雷点”。

三份攻略分别没有考虑到假期拥堵估计不足、带娃行程过密以及遗漏景区限流与预约条件的问题。攻略完美、地点真实但串起来的行程却未必成立。

这也是传统大模型进入真实世界后会遇到的问题：知道信息不等于理解现实。而拥有真实世界数据的高德AI恰好可以解决这些问题。

“世界不只存在于语言里，它更存在于二维的网络拓扑、三维的空间结构、真实世界的流动以及时间的变化。”高德CEO郭宁在发布会上说，“大模型理解语言，高德理解世界。”

扫街不止于榜：高德想要成为决策“入口”

这些产品的集体上新让扫街榜以及高德的边界都开始变得模糊起来。

此前有第三方分析指出即便高德月活接近10亿仍有八成以上的用户将其定义为"导航与出行工具"。工具的本质是用完即走追求路线规划的效率和确定性；而生活服务平台需要的是长时间的驻留、浏览、比对和交易。

所以扫街榜只是一张榜单吗？高德还只是一个地图工具吗？高德没有给出一个明确的边界答案。不过在面向徽声在线的采访中李刚表示现在已经不是原来“做榜单、做评分、做数据”的小团队在做这件事了导航等更多部门也开始加入进来。

至少扫街已经“不止于榜”了。

今天高德接近10亿月活用户里每天发生着海量搜索、导航和到达行为。这意味着哪怕用户只是打开地图搜索一家火锅店没有发起导航高德其实已经参与了他的消费决策。

过去这些价值没有被充分产品化但扫街榜出现以后高德开始把原本服务于“导航”的数据变成了一个可以直接影响消费决策的产品。

未来如果用户想到“附近哪里值得去”时第一反应是高德这个习惯一旦形成其商业价值可能远远不止广告。

在李刚看来"它不仅是榜单而是榜单、评分体系、真实内容和真实评价四位一体的评价体系未必只能存在于手机App里。”它还可以进入车机、智能眼镜、具身机器人、手表和二轮车等更多终端。

9月10日高德已经同步披露奔驰成为高德扫街榜全球首个汽车合作伙伴未来用户在奔驰智能座舱里也可以获得扫街榜推荐。这意味着扫街榜有机会变成可被不同终端调用的“线下决策能力”。

开车到一个陌生城市高德AI可以告诉你附近值得去的餐厅；走进商场眼镜告诉你眼前是什么店；到景区之前用高德提前规划路程是否拥堵、停车是否方便。

用户未必需要主动打开“扫街榜”但高德的能力已经融入到地图、导航、汽车、眼镜以及AI助手和日常生活里。这或许才是高德所说的“扫街不止于榜”的真正野心。

不过高德距离这样的长远目标还有很多路要走。

真实世界远比地图复杂。孙冲在面向徽声在线的采访中坦言导航Live目前最大的边界就是对物理世界的理解深度以及AI输出的确定性；极端视觉环境、方言、噪音等场景仍然会影响AI的理解。此外做“生活决策”比做导航更加困难比如“哪家餐厅更好”甚至没有唯一答案。

未来高德会走向哪里现在还没有答案。但在当下李刚反复强调高德一直想做的是“连接真实世界，做好一张活地图”。从产品层面看高德的边界移动已经在发生。