京东健康许俊：AI医疗发展需聚焦跨场景与长时程，Harness成关键突破点

9月9日，备受瞩目的“2026京东全球科技探索者大会”在北京盛大启幕。

据徽声在线记者现场了解，在大会的Al+健康主题论坛环节，京东健康副总裁兼技术产品部负责人许俊，在详细介绍公司自主研发的医疗大模型“京医千询”3.0版本时，深入剖析了当前AI医疗领域存在的痛点问题。

许俊（图片由主办方提供）

许俊指出，就目前而言，AI医疗技术已经能够完成问诊、报告解读等基础功能，但在实际应用过程中，仍面临着三大明显的业务断点。

其一为需求识别断点。由于健康数据具有不连续性，AI系统缺乏长期记忆能力，在获取的信息不完整时，往往容易仓促地给出判断结果，这可能导致诊断的准确性和全面性受到影响。

其二是服务承接断点。当AI识别出健康异常情况后，常常会出现后续检测、诊疗、用药等服务无法有效承接的问题，使得健康问题仅仅得到了一半的解决，无法形成完整的服务闭环。

其三是长期管理断点。健康管理是一个漫长的周期过程，然而现有的AI医疗大多局限于单次问答模式，缺乏持续跟踪和管理的能力，难以满足用户长期的健康管理需求。

针对这些问题，许俊提出，“跨场景”与“长时程”将成为AI医疗下一阶段发展的两大核心关键词。其中，跨场景意味着要打破线上与线下、院内与院外的界限，实现App、智能穿戴设备等多终端之间的能力无缝贯通，让用户在不同场景下都能享受到便捷的AI医疗服务；而长时程则是要改变AI医疗局限于单次问答的现状，以天、月乃至年为时间维度，依托强大的长期记忆能力，为用户提供持续性、全周期的健康管理服务，真正实现从疾病治疗到健康预防的转变。

许俊进一步强调，要实现这两大跨越，Harness的作用至关重要。

徽声在线记者了解到，Harness原本的意思是马具，包括缰绳、马鞍、嚼子、马蹄铁等。在2026年，这个概念在人工智能领域逐渐流行起来，它指的是“为AI模型构建的整套辅助系统”，这个系统决定了模型能够调用哪些工具、访问哪些资源、信息如何在不同子Agent（智能体）之间流动以及何时终止执行等关键问题。

许俊将Harness定义为AI医疗的行动空间，他认为这套行动空间将成为弥合上述三大业务断点的工程载体。

“如何在该行动空间内合理调度各类专业资源，并将专业化医疗服务融入AI的联合训练体系，是当前行业面临的一道必答题。”许俊如是说。