对话玻色量子陈亮：专用量子计算从实验室到产业现场，应用前景广阔

9月9日，在第二十六届中国国际投资贸易洽谈会（简称“投洽会”）的热烈氛围中，“领航中国”新兴产业主题专区特别策划了一场名为“量启未来・领航新程”的量子科技产业创新发展对接活动，该活动在美丽的厦门顺利举行。

长久以来，在大众的普遍认知里，量子计算仿佛是悬浮于“空中楼阁”中的“科学巨兽”，与真实的商业世界相隔甚远，难以触及。然而，这一固有印象正随着科技的进步而逐渐被打破。

在此次投洽会期间，北京玻色量子科技股份有限公司（简称“玻色量子”）的副总裁陈亮，在接受《每日经济新闻》记者（以下简称“每经记者”）的专访时，为我们揭开了专用量子计算从实验室迈向产业化的神秘面纱。

自2025年年底以来，中国量子计算领域的投资热度持续攀升。玻色量子，作为一家积极投身于量子计算工程化与应用探索的先锋企业，不仅在深圳成功建立了国内首个专用量子计算机的制造基地，更在今年7月正式迈入了上市辅导的新阶段。

玻色量子给出的解决方案是“专用量子计算+AI”的双轮驱动模式：该模式无需严苛的运行环境，设备能在室温条件下持续稳定工作；其计算规模最高可支持3000量子比特；更令人惊喜的是，开发者只需掌握Python编程语言，就能轻松调用专用量子算力。

在通用量子计算不断攻克技术难关的同时，部分专用量子计算方案正凭借其特定技术路线的工程化优势，加速在产业场景中的验证与应用进程。

玻色量子副总裁陈亮 （图片来源：玻色量子提供）
降低使用门槛：掌握Python即可调用的“专用算力”

当前，通用量子计算机（如超导、离子阱、中性原子等技术路线）仍面临着不同程度的工程化挑战，对运行环境的要求极为严苛，整体尚处于持续研发与工程化验证的阶段。

面对这一行业难题，玻色量子选择了差异化竞争策略，从专用量子计算领域切入，积极推进相关技术的研发与场景应用的探索。

“通用与专用并非只能二选一，而是并行发展的趋势。”陈亮在采访中向每经记者形象地比喻道：在经典计算领域，CPU（中央处理器）作为通用算力，但在处理并行运算时，其效率却不如GPU（图形处理器）；而当AI技术爆发后，针对特定问题，又催生了TPU（张量处理器）等专用芯片。未来的量子计算市场亦将如此，在需要拼效率、拼能耗、拼成本的特定场景中，专用量子计算将展现出其独特的应用价值。

陈亮介绍，专用量子计算显著降低了量子计算的工程落地与使用门槛。玻色量子的设备无需超低温、超真空等苛刻工况，即可在室温环境下连续稳定运行。自2023年发布第一代产品以来，其专用量子计算规模不断迭代升级，从最初的100计算量子比特、550计算量子比特、1000计算量子比特，直至本次投洽会展出的机型在超频模式下最高可支持3000计算量子比特。

陈亮表示，为了打通底层硬件落地应用的最后一环，玻色量子在软件层面配套提供了开发工具包（SDK）。用户只需将实际问题转化为数学表达式，掌握Python编程语言，即可通过API（应用程序编程接口）便捷地调用专用量子算力，从而显著降低了开发者的使用门槛。

陈亮透露，目前，玻色量子已经吸引了超过1万名开发者的加入。在算力输出方面，这种专用量子算力已经成功接入多家知名大型云厂商的平台，使得中小客户能够通过云端异地调用真机资源。陈亮强调，量子算力并非旨在替代原有的经典算力，而是作为增量去赋能，因此玻色量子目前也正与国产GPU厂商探讨技术合作的可能性。

此外，陈亮还表示，在AI浪潮的推动下，玻色量子探索出了量子计算与AI结合的两条创新路径。第一条是“量子原生型AI”，即利用量子计算直接训练结构极度复杂、经典算力无法处理的玻尔兹曼神经网络（其发明者为诺贝尔物理学奖得主Hinton），在物理和材料领域展现出卓越的性能；第二条是“增强式AI”，该路径在不改变主流开发者习惯的前提下，对现有的VAE、扩散模型等传统AI模型进行改造，实现了与现有经典算力架构的有机融合。

从具身智能到高熵合金，四大领域实现应用突破

随着专用量子计算走出实验室、逐步融入产业场景，其技术价值需要在真实的商业场景中接受检验与认可。

面对市场对于专用量子计算技术如何实现商业变现的疑问，陈亮指出，玻色量子目前主要聚焦于四大垂直领域的应用探索，并已经取得了真实的落地案例。

首先是具身智能领域。陈亮称，当前机器人动作生成普遍采用扩散模型，但该模型存在推理耗时长、GPU占用极大的问题。当机器人进入工业、生活等未知环境作业时，微小的环境误差容易被放大，导致动作发散、任务失败。而引入量子计算后，不仅能用更少的计算步骤实现更高精度的动作执行（如取水杯等精细操作），还能提升机器人的轨迹纠错、空间避障能力，使其运动学轨迹更加贴合物理规则。

其次是在新材料研发方向。陈亮透露，玻色量子近期与一家国外汽车巨头展开了合作，共同进行合金材料的精准逆向设计。这种合金材料包含5种及以上的金属成分，具备耐高温、耐辐射等特性。在复杂场景下，经典计算机难以在合理时间内从海量组合中穷举出最优配方。而通过量子计算与AI的结合，有效解决了这种“小样本、高维优化”的难题，显著提升了特定研发环节的筛选效率。

第三个主攻方向是生物制药领域。陈亮表示，在酶的催化、发酵以及药物设计过程中，面临着极高的计算维度和巨大的组合空间挑战。玻色量子与北京顶尖的药物学院和药厂携手合作，利用量子AI方法去解释传统手段无法突破的药物作用机制，并成功赋能环肽设计和酶分子的从头设计，为生物制药领域带来了新的突破。

最后是地球科学与气象预报领域。陈亮称，玻色量子目前正与合作伙伴共同推进气象同化与海温预测等场景的应用。对于像厦门这样高度依赖海洋贸易与海上供应链的城市而言，精准的海上气象预报对于保障供应链安全至关重要。这也将是量子计算未来极具潜力的落地场景之一。

“随着技术的不断成熟与完善，我们不仅收到了国内大型央国企的迫切需求，近期还接到了新加坡、巴西等海外高校和企业的合作诉求。”陈亮表示，在本届投洽会上，团队重点对接了沙特、马来西亚等海外潜在客户，希望借助这一平台寻找海外渠道合作伙伴，共同推动中国自主研发的专用量子算力走向世界舞台。