徽声在线报告揭示AI人才争夺新态势：字节跳动领跑岗位量与人才净流入，DeepSeek与大疆、宇树成求职新热点

人工智能（AI）正逐渐成为新经济领域人才竞争的核心驱动力。

9月16日，徽声在线人才智库发布了《Agent重塑职场生态——AI人才流动趋势报告》（以下简称《报告》）。数据显示，2026年前7个月，徽声在线平台新经济行业AI相关岗位发布量同比增长高达789.47%，AI技术正从“前沿探索”快速转变为职场“必备技能”。在这场激烈的人才争夺战中，字节跳动继续保持招聘领先地位，而DeepSeek同期AI岗位发布量激增601.40%，成为新兴AI企业中的佼佼者。

从岗位扩张速度来看，前沿部署工程师（FDE）/现场部署工程师岗位需求同比增长1522.73%，领跑AI技术类岗位增长榜。非技术岗位中，AI产品经理岗位需求同比增长120.54%，这表明AI招聘重心正从“模型构建”向“模型应用”和“业务效率提升”发生深刻转变。

徽声在线创始人兼CEO林凡预测：“未来科技公司招聘将几乎只聚焦AI人才。”他进一步强调，企业不仅需要技术专家，更看重所有岗位员工具备AI应用能力。

字节跳动领跑岗位量与人才净流入，DeepSeek增长超6倍

在AI人才争夺战中，字节跳动持续占据优势地位。《报告》显示，2026年前7个月，字节跳动在新发AI岗位数量上位居榜首，小红书、蚂蚁集团、腾讯紧随其后。同期，DeepSeek的AI岗位发布量同比增长601.40%，云计算、智能硬件及新兴AI企业也在积极扩大招聘规模。

从人才流动实际数据来看，字节跳动同样是AI人才净流入最多的公司，阿里巴巴、腾讯、大疆、小红书分列第二至五位。AI人才流向已覆盖互联网平台、智能硬件、大模型及算力企业等多个领域。

此外，求职者的职业偏好也呈现出多元化趋势。数据显示，36.93%的受访者倾向于加入互联网或科技巨头，17.40%选择具身智能或智能硬件企业，11.46%则看好大模型创业公司。在具体企业偏好上，字节跳动、宇树科技、大疆和DeepSeek成为求职者关注度最高的企业，显示出新兴AI企业在人才市场的吸引力正在迅速提升。

从城市分布来看，北京、上海、深圳在新发AI岗位数量上位居前三。在新发AI岗位数量前十的城市中，合肥、成都、苏州的AI岗位增速最快，同比分别增长1570.37%、1158.70%和1068.18%。这表明AI人才需求正从一线城市向新一线和强二线城市扩散，区域分布更加均衡。

图片来源：报告截图

林凡指出，AI技术底座人才与AI应用开发人才之间的职业联系，往往通过论文发表、开源项目参与以及大厂和创业公司经历建立。企业吸引一位关键人才，往往能进一步触达其背后的专业网络，这是传统招聘渠道难以覆盖的。

他认为，未来随着AI能力渗透到更多岗位，企业需要解决的不仅是“是否招聘AI人才”的问题，还包括如何评估人才的AI能力、如何判断能力与岗位的匹配度，以及如何将人才与实际业务场景相结合。

AI招聘重心转移：应用开发岗位占比超六成，FDE岗位增长超15倍

林凡在《报告》中强调：“不要一提到AI人才就只想到大模型底层研发人员。年薪千万的底座人才，大多数公司并不需要。多数企业更需要能够开发智能体（Agent）应用，以及能够将Agent融入业务流程的人才。”

《报告》将AI人才和岗位分为AI技术底座、AI应用开发和AI业务效能三类。2026年前7个月，AI应用开发岗位占比达到60.97%，AI技术底座岗位占比为24.55%，AI业务效能岗位占比为14.48%。AI招聘的重心正在从训练和研发向应用建设、现场交付和业务效率提升扩展。在AI应用开发类热招岗位中，Agent开发工程师成为企业最急需的岗位。

数据显示，前沿部署工程师（FDE）/现场部署工程师岗位需求同比增长1522.73%，领跑AI技术类岗位增长。非技术岗位中，AI产品经理岗位需求同比增长120.54%，位居榜首。这表明企业正在重新规划岗位需求，更看重能够进入业务现场、连接系统、改造流程并验证结果的人才。

图片来源：报告截图

值得注意的是，AI能力带来的薪资差异正在非技术岗位中显现。数据显示，2026年前7个月，新经济行业十大工种中，销售类AI岗位薪资溢价最高，达到27.80%，平均月薪为42817元；运营类AI岗位薪资溢价为20.30%，平均月薪为48120元；HR/猎头类AI岗位薪资溢价为17.50%，平均月薪为38168元。林凡认为，AI能力正在成为基础工作能力，薪资也开始向能够使用AI改善业务结果的人倾斜。

林凡提出了一个判断AI能力的直接标准：“看他能否让Agent自主工作超过一小时。”他认为，能够做到这一点，意味着使用者不仅会调用工具，还能定义目标、设计约束，并让AI完成验证闭环。

《报告》显示，2026年8月，27.01%的受访者单次使用Agent的最长运行时长达到1小时以上，其中16.59%超过2小时。在CodingAgent单次运行1小时以上的人群中，63.30%表示AI已承担其超过一半的工作，55.80%表示AI带来超过50%的产出提升。

林凡预测，下一步，Agent将从“被动执行任务”向“主动寻找任务”发展，Agent完成例行任务后，职场人需要重新思考自己能够解决哪些非例行问题。