DeepSeek V4.1 Flash内测启动：速度突破500 tokens/s，多模态能力全面升级

徽声在线
撰稿 程茜
校对 李水青

据徽声在线9月8日最新报道，人工智能领域迎来重要进展——DeepSeek官方正式宣布，其新一代模型DeepSeek V4.1 Flash的中间测试版本已启动内测。该模型采用突破性架构设计，在多模态处理能力、运算效率及成本控制方面实现显著提升，具备原生多模态支持、更强的综合性能、更快的响应速度以及更低的运行成本四大核心优势。

技术文档显示，开发者可通过保持现有API基础地址不变，将模型名称替换为deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910即可完成调用。当前计费体系延续DeepSeek V4 Flash标准，实行每账号20并发请求限制，确保服务稳定性。

价格体系方面，内测版本延续差异化定价策略：空闲时段（0:00-8:00）每百万tokens输入（缓存命中）0.05元，缓存未命中输入1.5元，输出4.5元；高峰时段（8:00-24:00）对应价格为输入（缓存命中）0.1元，缓存未命中输入3元，输出9元。该定价模式有效平衡了资源分配与用户体验。

值得注意的是，根据模型命名规则中的expires-on-0910标识，本次内测版本将于9月10日自动终止服务，开发者需及时完成测试数据迁移。

在社交平台X的开发者社区中，首批内测用户已分享实测数据。其中最高纪录显示，某开发者在复杂文本生成任务中达到507 tokens/s的输出速度，刷新同类模型性能纪录。

具体案例方面，某开发者要求模型生成包含SVG动画的HTML代码，内容为鹈鹕骑自行车的2D动态效果。DeepSeek V4.1 Flash仅耗时75.4秒即完成任务，实测输出速度达328 tokens/s，较前代模型提升约40%。

另一位参与测试的开发者公开了完整动画效果图，其测试数据显示平均输出速度稳定在300 tokens/s以上。多位开发者在反馈中强调，新模型在复杂任务处理中的速度优势尤为明显。

用户社区反馈显示，手动集成该模型的开发者普遍反映响应延迟显著降低，某开发者直言："速度提升超出预期，特别是多模态交互场景下的流畅度改善明显"。

回顾DeepSeek近期发展轨迹，其模型迭代呈现高频次、高质量特征。仅2023年第三季度就完成多次重大更新：

7月31日，DeepSeek V4 Flash正式版API开启公测；8月13日同步推出DeepSeek V4 Pro正式版API与开发者预览版（v0.1）并开源核心代码；8月19日快速迭代至v0.1.0-rc.8版本；8月21日上线视觉扩展模型DeepSeek V4 Flash Vision Exp，并于8月31日实现全平台开源。

此次V4.1 Flash内测版的推出，标志着DeepSeek正式开启新一代模型研发周期。行业分析师指出，其技术路线可能引发多模态大模型领域的新一轮竞争，特别是在实时交互应用场景中或将重塑市场格局。

据内部人士透露，DeepSeek团队正在筹备更大规模的技术发布会，预计将公布包括多模态融合、自适应学习等在内的多项创新技术，值得持续关注。