高盛科技大会落幕:科技巨头共绘AI蓝图,黄仁勋揭示供应链挑战与机遇

2026-09-17 14:53:03未知 作者:徽声在线

徽声在线9月12日讯(编辑 李莹)当地时间9月11日,备受瞩目的高盛科技大会圆满落下帷幕。在这场科技盛宴中,英伟达、SpaceX等科技界的领军企业高管纷纷表达了对人工智能(AI)前景的乐观态度,并重申了强劲的增长预期。然而,投资者对于AI领域的巨额投入能否转化为长期且稳定的回报,仍持谨慎观望的态度。

高盛销售与交易团队在总结中指出,与大会前两日的情况相似,参会企业在第三天的整体信号依然“坚定看多”。但投资者们仍在耐心等待AI资本开支能够转化为持续收入的明确证据。

此次大会于当地时间9月8日在旧金山盛大开幕,英伟达首席执行官黄仁勋、SpaceX首席财务官Bret Johnsen等科技企业高管于当地时间9月10日陆续登台,发表了精彩纷呈的讲话。

黄仁勋的讲话无疑成为了全场的焦点。他再次强调,到2030年,全球AI基础设施的年支出将达到惊人的3万亿至4万亿美元。

黄仁勋深入剖析了AI的本质,他认为,AI并非仅仅是又一轮普通的技术革新周期,而是计算方式从“检索式”向“生成式”的根本性转变。他形象地比喻道,“AI工厂”正逐渐成为一种生产智能的新型资产,引领着未来科技的发展方向。

在谈到英伟达面临的挑战时,黄仁勋坦言,由于公司增长速度极快,上游供应链面临着全面挑战,包括封装、DRAM和LPDDR内存、连接器、电压调节器以及晶圆等关键环节。同时,下游的土地、电力和数据中心厂房等也成为了制约发展的难题。

然而,黄仁勋也强调了英伟达的优势所在。他表示,公司在上游凭借全球最大的供应链体系,在下游则凭借多元化的销售渠道,拥有着明显的竞争优势。

高盛交易团队进一步指出,电力、内存、数据中心建设及产能等方面的制约因素,可能使得AI算力供不应求的局面将持续至2028年,为AI行业的发展带来了一定的不确定性。

黄仁勋还对未来科技发展趋势做出了预测,他预计,基于推理的机器人操作技术将在大约两年后迎来重大拐点,为机器人领域带来革命性的变革。

针对市场对“循环融资”的质疑,黄仁勋回应称,英伟达投入的资金相对较少,但换来的回报却十分丰厚。他强调,公司能够清楚看到被投企业已签订的订单需求,因此并不存在循环融资的问题。

与此同时,SpaceX则将自身定位为一体化AI基础设施平台,致力于打造全方位的AI解决方案。

SpaceX首席财务官Johnsen表示,公司预计到2027年,每吉瓦算力将能够带来300亿至500亿美元的收入,且目前已处于该区间的上沿。公司对年底前实现1000亿美元年化总收入充满信心,并预计2026年底总算力将超过2吉瓦,2027年底达到5至10吉瓦。此外,公司还计划于2027年部署AI卫星,进一步拓展业务领域。

半导体设备商泛林集团首席财务官Doug Bettinger也对行业前景表示了乐观态度。他称,行业目前“基本处于售罄状态”,管理层更担心的是错失上行机会,而非应对下行周期。

泛林预计,到2027年,晶圆制造设备需求增长将由DRAM主导。然而,洁净室供应仍是关键制约因素。新增洁净室产能将在2027年底前陆续投用,为行业发展提供有力支撑。

此外,网络安全成为了本届大会最受关注的话题之一,被视为AI最直接的受益领域之一。随着AI技术的广泛应用,网络安全问题也日益凸显。

网络安全公司Palo Alto Networks首席执行官Nikesh Arora表示,“AI安全产业甚至还没有真正建立起来,未来有着巨大的发展潜力和空间。”

同业公司CrowdStrike首席执行官George Kurtz则认为,AI非但没有挤占企业的安全预算,反而推动了安全支出的增长。在他看来,安全投入正从单纯的防御性支出,转变为推动企业AI落地的助力,为企业的数字化转型提供有力保障。

面对这股网络安全热潮,黄仁勋则保持了更为冷静的态度。他直言,当前网络安全话题之所以火热,部分原因在于业内即将推出新产品,有“制造需求”的成分。但他同时认为,网络安全很可能成为AI的下一个主要应用场景。因为找漏洞本就是编程能力的延伸,能写好代码,也就能发现并修补漏洞,为AI技术的发展提供安全保障。

高盛交易团队指出,尽管本周科技行业数据普遍积极,消费端表态健康、企业需求稳定、芯片供需偏紧,但投资者对于重新全面押注AI基础设施交易仍显得犹豫不决。

高盛交易团队认为,市场核心争论在于AI资本开支能否转化为持久的盈利增长。这是决定AI行业未来发展方向的关键因素。

围绕这一问题,该团队提到两点:一是超大规模云服务商需要把积压订单转化为持续的企业AI收入,以实现盈利增长;二是客户正从追求token用量最大化,转向以投资回报为导向的“token优化”——根据任务需要灵活选用不同模型,在控制成本的同时提高AI使用效率。

(徽声在线 李莹)

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