高德深耕一年扫街榜后，深度探索理解真实世界新路径

近日有市场消息传出，在推出扫街榜一年后，高德地图又计划打造一款名为“扫雷榜”的新产品。这一消息引发了广泛关注。

9月10日，这一传闻终于有了确切消息。高德正式上线了"避雷指南1.0"，不过它并非简单罗列不良商家黑名单，而是通过先进的时空推演技术，帮助用户提前预判行程中可能遇到的各种问题，像白跑一趟、遭遇堵车、行程延误等出行风险，为用户出行提供更全面的保障。

在当日下午的媒体沟通会上，高德导航产品负责人孙冲针对外界传闻向徽声在线做出了正面回应：“商家雷点很难用统一标准衡量，而且准确率不够的话，会给认真经营的商家带来一些负面的影响。”

尽管在市场上，出行痛点长期存在，社交平台上那些高赞的"避雷帖"也常常能吸引大量流量，但从“扫雷”到“避雷”，虽只有一字之差，却体现了高德的不同选择——不做“裁判”。

这一选择也与高德过去一年做扫街榜的思路相契合：以真实行为数据为基石，助力用户在真实世界中少走一些弯路。

9月10日，恰逢高德扫街榜上线一周年。人们明显感觉到，如今的高德正逐渐摆脱传统地图公司的标签，向生活服务公司靠拢。

数据显示，在过去一年里，“扫街榜”表现十分亮眼，累计服务超过8.8亿用户，用户导航至上榜商家的年度总里程高达366亿公里。而且，榜单的覆盖范围也在不断扩大，状元榜从最初的美食、酒店、景点三类扩展到了六类，新增了咖啡、酒吧和玩乐类别；烟火小店榜覆盖的城市，从最初的130多座增加到了269座。到了2025年，登上烟火小店榜的商家，订单量同比平均增长了424%，发展势头强劲。

“用脚投票”，探寻好店真谛

扫街榜最初的诞生，源于一个很实际且具体的用户痛点。

高德内容生态负责人李刚在接受包括徽声在线在内的媒体采访时回忆道，当时一些平台上的高分店铺，并不一定就真的值得前往，“你看到高分店铺，未必就是一家好店；而看到低分店铺，有些却开了很多年，实际体验也很不错。”

所以，立项之初，就是因为看到了用户和商家两侧都存在痛点。评论内容可以被组织、编写，但脚步数据却很难伪造。于是，扫街榜应运而生，旨在为用户提供更真实的店铺参考。

一年过去，高德扫街已经“不止于榜”，它开始深入理解真实世界。

9月10日，高德宣布扫街榜全面AI化，并基于空间智能推出了全新版本——高德扫街榜2026。首先在算法上进行了重大升级，运用AI算法来理解不同导航到店行为的评分权重，从而更精准地体现用户的真实选择。

比如，专程前往店铺和顺路进店不再被视为同一种行为，回头客、本地人导航到店等行为的权重得到了进一步提高。同时，还加入了“专业分”，让在某一领域长期积累的用户拥有更大的评价权重，使评价更加专业、客观。

李刚在采访中进一步举例说明，同样是回头客，不能仅仅看“他回来了”这一表面现象，还要考虑回来的频次，以及他的家、公司跟这家店之间的位置关系。一个住在隔壁小区的熟客，和一个从二十公里外反复开车过来的人，其分量显然是不同的。

“专业分”的设立，解决了谁更懂的问题。目前，已有超过1500名各领域的行家加入了高德的"真探创作者计划"。他们发布的每一份真实内容都以真实到达为前提，不仅要有导航记录，还要有到店交易，并且要有实地拍下的照片，确保内容的真实性和可靠性。

这些行为纬度的细化，也重新回答了“究竟什么才叫一家好店”的问题。

以两家客流量接近的中餐厅为例，一家藏在街巷深处，专程前往的客人比例达到74.7%；而另一家靠近大型购物中心，专程前往比例只有9.2%。尽管两家餐厅的人流量都很高，但后者具有更强的 “地利”优势。在新的算法里，这种区别会被清晰地呈现出来。

再比如一家景区里的网红餐厅，游客众多，却很少有本地人反复光顾；而另一家可能没有多少游客专门打卡，但附近居民会一去再去。这种评分差异，也被高德纳入算法中考虑。这就是扫街榜2026的核心变化，从“记录结果”，走向“理解行为”，为用户提供更有价值的参考。

“评论可以生成，脚步无法伪造。”高德CEO郭宁在发布会上这样解释高德为何反复强调真实。

AI走出屏幕，地图深度理解世界

如果将高德的这些举措放到过去一年AI行业的变化大背景下来看，会发现高德正在做的事情，和当下火热的Physical AI有着相似的底层问题：AI如何真正理解一个正在发生变化的现实世界。

过去的大模型主要聚焦于语言和信息领域，即用户提出一个问题，AI从海量的数字内容中寻找答案。

然而，现实世界远比数字世界复杂得多。比如一家餐厅今天是否营业，取决于时间因素；景区好不好逛，不仅取决于天气、人流情况，还与个人偏好有关；导航是否应该绕路，取决于实时交通状况；甚至“这家店值不值得专门去一趟”，也很难仅仅依靠一个静态评分来回答。

高德的独特之处在于，它积累了足够多的现实世界数据。其月活达到10亿，日调用北斗卫星定位峰值近万亿次，拥有数十万亿级的时空样本。这些样本沉淀自路网、建筑、地形、街景，以及每一次真实导航、避堵与纠错过程，既还原了世界的空间细节，也持续记录着世界每时每刻的运行与变化。

过去，这些数据最主要的用途是地图导航，告诉用户“怎么去”；现在，高德开始尝试从数据层面深入探究，这些人为什么去？一张榜为什么值得重新做一遍？

在传统平台中，短视频、点评、攻略平台擅长生产内容。一个个体可以拍摄探店视频，也可以制作攻略，甚至AI都能够生成完整的评价。但高德的数据能够验证，在个体背后，究竟有没有真实的消费行为，人有没有出发，走了多远，什么时候到达，之后有没有再来。这也是高德扫街榜的底层逻辑，用“脚”重新定义口碑，为用户提供更可靠的消费指引。

可以说，高德未必急于再打造一个类似大众点评的平台。它拥有的是其他生活服务平台很难复制的入口优势，用户在决定去哪里之前，往往首先打开的就是地图。

过去，高德这个入口主要解决的是“怎么去”的问题，扫街榜解决的是“去哪儿”的问题。今年，高德想继续向前迈进一步：思考为什么去、什么时候去，以及去了以后怎么办。

所以今年的扫街榜看起来越来越“重”，其交互触手已经深入到了物理世界。除了榜单本身，高德还推出了飞行街景2.0、避雷指南、导航Live等产品。

飞行街景2.0主要解决“去看”的问题，它依托全球首个 3D 原生城市世界模型 ABot - Earth 0.7，用户在出发前可以直接进入目的地的三维空间，提前了解剧院座位视野、商场内部动线或者景区地形等情况；避雷指南则根据营业时间、拥堵、停车、景区预约、行程节奏等15个维度，对一趟具体行程进行动态验证，帮助用户避开可能遇到的问题；导航 Live 解决"去识别"的问题，用户举起手机，镜头就成为真实世界的搜索框，能够识别眼前的建筑、景点和店铺。此外，还有到店后的扫街锦囊，为用户提供全方位的出行服务。

随着大模型技术的不断进步，AI已经能够批量生成攻略，但谁能验证这些攻略的真实性和可行性呢？痛点也催生了“避雷指南”这款产品的诞生。

比如十一旅游攻略，计划两个大人带着两个10岁的孩子，10月1日抵达贵阳，自驾五天。用市面上主流的AI产品生成两份攻略，以及一份网上点赞过万的“保姆级攻略”，看起来一切都安排得十分完美。但经过“避雷指南”验证后发现，三份攻略都存在各自的“雷点”。

这三份攻略分别没有考虑到假期拥堵估计不足、带娃行程过密，以及遗漏景区限流与预约条件等问题。虽然攻略内容完美、地点真实，但串起来的行程却未必能够顺利实施。

这也是传统大模型进入真实世界后会遇到的问题：知道信息，并不等于理解现实。而拥有真实世界数据的高德AI，恰好可以解决这些问题，为用户提供更实用、可靠的出行建议。

“世界不只存在于语言里，它更存在于二维的网络拓扑、三维的空间结构、真实世界的流动，以及时间的变化。”高德CEO郭宁在发布会上说，“大模型理解语言，高德理解世界。”

扫街不止于榜，高德志在成为决策“入口”

这些新产品的集体上新，让扫街榜以及高德的边界都开始变得模糊起来。

此前有第三方分析指出，即便高德月活接近10亿，但仍有八成以上的用户将其定义为"导航与出行工具"。工具的本质是用完即走，追求路线规划的效率和确定性；而生活服务平台需要的是用户长时间的驻留、浏览、比对和交易。

那么，扫街榜只是一张简单的榜单吗？高德还只是一个单纯的地图工具吗？高德没有给出一个明确的边界答案。不过，在面向徽声在线的采访中，李刚表示，现在已经不是原来 “做榜单、做评分、做数据”的小团队在做这件事了，导航等更多部门也开始加入其中，共同推动高德的发展。

至少，可以确定的是，扫街已经“不止于榜”了。

如今高德接近10亿的月活用户里，每天都会发生海量的搜索、导航和到达行为。这意味着，哪怕用户只是打开地图搜索一家火锅店，没有发起导航，高德其实已经参与了他的消费决策过程。

过去，这些价值没有被充分产品化，但扫街榜出现以后，高德开始把原本服务于“导航”的数据，变成了一个可以直接影响消费决策的产品，为用户提供更有价值的消费参考。

未来，如果用户想到“附近哪里值得去”时，第一反应是高德，这个习惯一旦形成，其商业价值可能远远不止广告收入。

在李刚看来，"它不仅是榜单，而是榜单、评分体系、真实内容和真实评价四位一体的评价体系，未必只能存在于手机 App 里。”它还可以进入车机、智能眼镜、具身机器人、手表和二轮车等更多终端，为用户提供更广泛的服务。

9月10日，高德已经同步披露，奔驰成为高德扫街榜全球首个汽车合作伙伴，未来用户在奔驰智能座舱里也可以获得扫街榜推荐。这意味着，扫街榜有机会变成可被不同终端调用的“线下决策能力”，为用户在各种场景下提供决策支持。

比如开车到一个陌生城市，高德AI可以告诉你附近值得去的餐厅；走进商场，眼镜可以告诉你眼前是什么店；到景区之前，用高德提前规划路程是否拥堵、停车是否方便。用户未必需要主动打开“扫街榜”，但高德的能力已经融入到地图、导航、汽车、眼镜，以及AI助手和日常生活里。这或许才是高德所说的“扫街不止于榜”的真正野心。

不过，高德距离这样的长远目标还有很长的路要走。

真实世界远比地图复杂。孙冲在面向徽声在线的采访中坦言，导航Live目前最大的边界，就是对物理世界的理解深度，以及AI输出的确定性；在极端视觉环境、方言、噪音等场景下，仍然会影响AI的理解能力。此外，做“生活决策”比做导航更加困难，比如“哪家餐厅更好”，甚至没有唯一答案，需要综合考虑多方面因素。

未来，高德会走向哪里，现在还没有确切答案。但在当下，李刚反复强调高德一直想做的是“连接真实世界，做好一张活地图”。从产品层面看，高德的边界移动已经在悄然发生。