中国AI大模型二十周领跑全球：DeepSeek V4.1 Flash首秀登第六，小米MiMo-V2.5暴涨230%

根据徽声在线援引OpenRouter最新统计数据推算，在刚刚过去的统计周期（9月7日至9月13日）内，全球人工智能大模型总调用量达到127万亿Token，较前一周增长10.43%，呈现出持续攀升态势。

在入围统计的AI大模型中，中国阵营表现尤为亮眼：周调用量达61.17万亿Token，环比增长7.85%；同期美国AI大模型周调用量为21.76万亿Token，增幅达31.56%。值得注意的是，中国大模型已连续二十周保持调用量领先优势，持续稳居全球榜首位置。

深入分析榜单发现，全球调用量前五名中，中国AI大模型占据四席。其中腾讯混元Hy4 preview以16.8万亿Token的周调用量位居次席，环比增幅达15%。该模型自8月28日开源发布以来，凭借770B总参数、49B激活参数的架构设计，以及突破1M的上下文处理能力，在Agent智能体、代码生成等生产力场景展现出显著优势。

技术层面，Hy4 preview通过优化注意力机制和知识蒸馏技术，有效提升了复杂任务处理效率。特别是在真实业务场景中，该模型在多轮对话理解、长文本生成等维度较前代产品提升超过30%，为企业级应用提供了更可靠的技术支撑。

在榜单中部，智谱GLM 5.3 Flash以11.9万亿Token位列第三，虽较前周下降4%，但仍保持强劲竞争力；DeepSeek V4 Flash 0731（正式版）以11.6万亿Token紧随其后，环比下滑6%；小米MiMo-V2.5则以230%的环比增幅强势升至第五，周调用量达7.77万亿Token，成为本周最大黑马。

值得关注的是，9月10日新发布的DeepSeek V4.1 Flash首次入榜即位列第六，周调用量达4.94万亿Token。该模型采用创新的Causal-Encoder-Decoder架构，作为552B参数量的混合专家模型（MoE），在多模态理解、实时推理等场景表现突出。技术白皮书显示，其通过动态路由机制使有效参数量提升40%，同时降低30%的推理能耗。

在商业化层面，DeepSeek同步调整了V4.1 Flash的API定价策略。按百万Token计费，空闲时段缓存命中输入价格降至0.02元，未命中输入1元，输出4元；高峰时段分别为0.04元、2元和8元，新价格体系自2026年9月10日12时起生效。对比前代产品，缓存命中输入成本降低60%，未命中输入下降约33.3%，输出费用减少约11.1%，展现出显著的价格优势。

性能测试数据显示，在相同硬件环境下，V4.1 Flash在MMLU基准测试得分较V4 Pro提升12%，推理速度加快25%，单位任务耗时缩短18%。特别是在金融、医疗等专业领域，其知识召回准确率达到92.3%，较前代产品提高7.6个百分点。

榜单动态方面，此前一周排名第六的MiniMax M3和排名第九的智谱GLM 5.3本周跌出TOP10。行业分析师指出，这反映出AI大模型市场竞争日趋激烈，模型迭代速度和商业化能力成为关键竞争要素。

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