刘元春谈AI泡沫：关键在于转化为真实生产力

在9月9日举办的2026 Inclusion·外滩大会上，上海财经大学校长刘元春就人工智能（AI）对经济增长的推动作用发表了独到见解。他指出，当前经济学界对于AI究竟能拉动多少经济增长存在显著分歧。根据不同研究机构的测算，未来10年内AI对全要素生产率的贡献预计在每年0.07个百分点至1.3个百分点之间波动。这一差异主要源于对AI可替代任务范围的不同假设，因此，对于这些预测数据，我们不必完全采信。

针对当前AI领域普遍存在的估值泡沫现象，刘元春校长表示，泡沫本身并不可怕，关键在于泡沫期间所形成的算力、数据中心等基础设施能否有效转化为真实的生产能力。他强调，只有将这些基础设施转化为推动经济发展的实际动力，才能避免泡沫破裂带来的负面影响。

为了进一步说明这一观点，刘元春校长以互联网泡沫为例进行了阐述。他指出，尽管互联网泡沫时期资产价格经历了大幅调整，但这并未阻碍技术的持续发展。相反，泡沫破裂后留下的实体资本，如数据中心、网络基础设施等，为后续的经济增长提供了有力支撑。因此，他认为，在判断AI投资是否存在泡沫时，不能仅仅关注估值高低，更要关注资本积累是否能够跨过临界点，进而提升长期产出水平。