DeepSeek招聘策略大调整，150个岗位全聚焦工程实施领域

9月8日，国内知名大模型企业DeepSeek正式启动了新一轮大规模招聘计划，此次计划开放约150个职位，主要面向具备2至10年工作经验的资深技术工程师。与6月份那次全面扩招不同，本次招聘策略发生了显著变化，所有岗位均聚焦于工程实施领域，未涉及任何AI理论研究类职位。

对于一家以“小而精”为特色的AI公司来说，一次性扩招150人规模并不算小。根据DeepSeek发布的招聘信息，本次招聘主要分为两大技术序列：服务端开发工程师岗位涵盖了大模型研究平台、Agent框架组件、研发效率基建、DeepSeek API、线上服务以及数据工程六大方向；而Agent弹性计算研发工程师则专注于平台开发和底层系统两大领域。

DeepSeek新一轮人才招募计划概览

具体来看，服务端开发工程师的六大方向全面覆盖了从模型研究支撑到用户服务提供的完整链条。其中，大模型研究平台方向主要负责为研究团队提供必要的基础设施和工具支持；Agent框架组件方向则专注于智能体开发框架的构建；研发效率基建方向致力于提升内部研发流程的效率；DeepSeek API方向则负责对外接口的开发与持续优化；线上服务方向确保用户端服务的稳定运行；数据工程方向则专注于数据处理体系的建设与完善。

而Agent弹性计算研发工程师岗位，则与DeepSeek不久前在DeepSeek-V4技术报告中首次披露的DSec（DeepSeekElasticCompute）弹性计算平台紧密相关。这是一套专为Agent任务量身打造的计算调度系统，被视为DeepSeek在智能体时代的核心基础设施之一。

DeepSeekHarness团队负责人崔添翼解释称，在计算机领域，任何系统或应用在规模扩大后，都会面临复杂度急剧增加的挑战。数据量、机器容器量、训练任务量、评测任务量、Agent环境量、用户量以及请求量都在快速增长，此次扩招正是为了应对业务规模迅速扩张所带来的系统工程挑战。

事实上，这已经是DeepSeek今年以来的第二次大规模招聘。6月25日，公司曾发布“英雄帖”，宣布计划将所有部门规模至少扩大一倍，覆盖全栈开发与算法、AI核心系统研发、运维、产品、模型数据策略、深度学习研究以及职能部门等七大板块，共开放33个岗位类别，工作地点包括北京和杭州。与6月份的综合招聘相比，此次150人的专项扩招更具针对性，旨在解决当前业务快速增长所带来的系统瓶颈问题。

公开资料显示，2025年初DeepSeek核心团队规模仅约150人，但凭借这支精干的队伍成功推出了DeepSeek-R1推理模型；到2026年V4模型发布时，公司研究与工程团队加上商业合规等职能部门总规模已经超过300人。

持续的融资为DeepSeek的人才扩张和基础设施建设提供了强有力的资金支持。今年5月底，DeepSeek完成了成立以来首轮外部融资，募资总额约500亿元人民币（约合70亿美元），投资方包括腾讯、京东、网易、宁德时代及多家投资机构，创始人梁文锋本人也投入约30亿美元。融资后，公司估值突破500亿美元，跻身中国估值最高的AI企业行列。

仅一个半月后，7月中旬市场又传出DeepSeek启动第二轮融资的消息，投前估值目标约710亿美元。无论第二轮融资是否完成，首轮500亿级的现金储备已经足够支撑公司在算力、工程人才和数据平台等多个方面同时加大投入。

今年以来，DeepSeek在商业化方面明显加快了步伐。6月29日，DeepSeek V4正式版上线，同时推出了峰谷定价机制，高峰时段Pro版输出价格从6元/百万Token翻倍至12元/百万Token，首次尝试通过价格杠杆来调节供需关系。

8月6日，DeepSeek官网发布通知，称计划近期整体上调API服务定价，预计涨幅较大。随着API调用量的持续增长和定价的上调，对系统的稳定性、并发性以及吞吐量都提出了更高的要求，这也需要更多的工程技术人员来保障服务质量。

当前，国内头部大模型之间的竞争已经从最初的参数规模、榜单排名和开源声量等方面，逐步转向API稳定性、推理成本、Agent工作流以及企业集成等更实际的层面。在行业发展初期，算法能力是核心竞争力，各家拼的是模型参数、基准测试分数以及推理能力，AI研究员成为最稀缺的资源。然而，当模型能力达到一定水平、用户规模突破临界点、商业化进入深水区后，系统工程能力的重要性迅速凸显。这在一定程度上改变了大模型公司的人力结构，行业正在从技术竞赛的上半场，迈入工程化与商业化的下半场。